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PID2021-129022OA-I00

Financiado

BIOMARCADORES COMPUTACIONALES DE IMAGEN POR RESONANCIA MAGNETICA EN ENCEFALOPATI...

BIOMARCADORES COMPUTACIONALES DE IMAGEN POR RESONANCIA MAGNETICA EN ENCEFALOPATIA HIPOXICO ISQUEMICA NEONATAL USANDO ALGORITMOS DE APRENDIZAJE ESTE PROYECTO PROPONE EL DESARROLLO DE UNA METODOLOGIA INTEGRAL PARA LA ARMONIZACION, VOLUMETRIA AUTOMATICA, MODELADO NORMATIVO Y EXTRACCION DE BIOMARCADORES EN DATOS CLINICOS NEONATALES DE IMAGEN POR RESONANCIA MAGNETICA (IRM) A... ver más

01/01/2021

UPM

154K€

Presupuesto del proyecto: 154K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3944

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01

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Participantes

UPM

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID

Total investigadores 3944

Presupuesto del proyecto 154K€

Descripción del proyecto ESTE PROYECTO PROPONE EL DESARROLLO DE UNA METODOLOGIA INTEGRAL PARA LA ARMONIZACION, VOLUMETRIA AUTOMATICA, MODELADO NORMATIVO Y EXTRACCION DE BIOMARCADORES EN DATOS CLINICOS NEONATALES DE IMAGEN POR RESONANCIA MAGNETICA (IRM) A PARTIR DE LA OBTENCION DE CONOCIMIENTO UNA BASE DE DATOS PUBLICA DE MRI NEONATAL (BASE DE DATOS DHCP) Y FOCALIZANDONOS EN EL DIAGNOSTICO Y PRONOSTICO EN COHORTES DE PACIENTES CON ENCEFALOPATIA HIPOXICO ISQUEMICA (EHI), DESPUES DE LA PREMATURIDAD, LA SEGUNDA CAUSA DE REDUCCION DE ESPERANZA DE VIDA AJUSTADA POR DISCAPACIDAD A NIVEL MUNDIAL. EL PROYECTO CONTARA CON IMAGENES MULTI-CENTRICAS DE VARIOS HOSPITALES DE GRAN RELEVANCIA CLINICA Y CON DILATADA EXPERIENCIA EN INVESTIGACION APLICADA. EN CONCRETO SE ANALIZARA INFORMACION CLINICA E IRM PROCEDENTES DE LOS SERVICIOS DE NEONATOLOGIA DEL HOSPITAL GENERAL UNIVERSITARIO GREGORIO MARAÑON, EL HOSPITAL UNIVERSITARIO LA PAZ Y EL BOSTON CHILDREN¿S HOSPITAL, CREANDO UNA BASE DE DATOS DE PACIENTES CON EHI CON UNOS 600 CASOS, HASTA DONDE LLEGA NUESTRO CONOCIMIENTO, UNICA DENTO DEL AMBITO DE LA INVESTIGACION BIOMEDICA DE ESTA ENFERMEDAD. LA ARMONIZACION DE DATOS SE BASARA EN TECNICAS DE ADAPTACION DE DOMINIO CONFRONTANDO LOS DESAFIOS ESPECIFICOS EN LA POBLACION NEONATAL, TALES COMO EL MOVIMIENTO Y EL RAPIDO DESARROLLO ESPACIALMENTE ASINRONO DE LAS ESTRUCTURAS Y EL DAÑO CEREBRAL. LAS HERRAMIENTAS EXISTENTES PARA SEGMENTACION Y CONSTRUCCION DE ATLASES SERAN REESTRUCTURADAS PARA SU APLICACION EN DATOS CLINICOS DE DOMINIO ADAPTADO PARA LA EXTRACCION DE BIOMARCADORES CUANTITATIVOS DEL NEURODESARROLLO. ESTOS BIOMARCADORES SE USARAN PARA EL MODELADO NORMATIVO DE CARACTERISTICAS DE VOLUMETRIA E IMAGEN CON EL OBJETIVO DE DETECTAR PATRONES DE ATIPICIDAD EN EL NEURODESARROLLO EN RELACION A LA COHORTE DE CONTROLES ESCANEADOS EN EL DHCP. SE DISEÑARAN DIVERSOS MODELOS DE DIAGNOSTICO COMPUTACIONAL POR IMAGEN PARA EHI ACTUANDO EN ESTE DOMINIO ESTANDARIZADO DE IRM Y VOLUMETRIA Y SE COMPARARAN CON MODELOS ANALOGOS OPERANDO SOBRE EL DOMINIO IRM ADQUIRIDO. SE PRESTARA ATENCION AL VALOR AÑADIDO DE LA ESTANDARIZACION EN LA DETERMINACION RADIOLOGICA DE ANOMALIAS RELACIONADAS CON EL DAÑO CEREBRAL. FINALMENTE, SE EXPLORARA LA COMBINACION DE LA IMAGEN Y VOLUMETRIA NORMATIVA CON LA INFORMACION CLINICA EN MODELOS PREDICTIVOS DE LOS MARCADORES DEL NEURODESARROLLO INFANTIL Y SE COMPARARA CON LOS RESULTADOS USANDO MINIMOS ARREGLOS DE LOS DATOS CLINICOS Y DE IMAGEN. COMO RESULTADO, Y TRAS COMPARAR CON PROCEDIMIENTOS PRONOSTICOS ESTANDAR, ESPERAMOS GENERAR UN CONOCIMIENTO NOVEDOSO SOBRE LA IMPORTANCIA RELATIVA DE LOS INDICADORES ACTUALMENTE EN USO PARA CONFORMAR Y OBJETIVIZAR REFINAMIENTOS FUTUROS EN LOS CRITERIOS DE ESTRATIFICACION DE PACIENTES. ADEMAS, ESPERAMOS QUE LOS MODELOS Y METODOLOGIAS ASOCIADOS A LA TRANSFERENCIA DE DOMINIO PARA ARMONIZACION DE DATOS MULTI-CENTRICOS SERVIRAN DE BASE PARA LA GENERACION DE BIOMARCADORES Y HERRAMIENTAS DE DIAGNOSTICO Y PRONOSTICO DE OTRAS AFECCIONES NEONATALES. EURODESARROLLO\NEUROIMAGEN\PROCESAMIENTO DE IMAGENES BIOMEDICAS\MEDICINA DE PRECISION\ENCEFALOPATIA HIPOXICO ISQUEMICA\IMAGEN POR RESONANCIA MAGNETICA\APRENDIZAJE DE MAQUINA

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