Innovating Works

TEC2012-39095-C03-02

Financiado
BIOMARCADORES BASADOS EN MODELOS MATEMATICOS
EL GRUPO DE MATEMATICA APLICADA HA DESARROLLADO, EN EL MARCO DE LOS PROYECTOS MTM2005-03463, MTM2008-06208, TEC2006-13966-C03-01 AND TEC2009-14587-C03-03 MODELOS Y METODOS NUMERICOS AVANZADOS PARA EL PROCESADO DE LAS IMAGENES MEDI... EL GRUPO DE MATEMATICA APLICADA HA DESARROLLADO, EN EL MARCO DE LOS PROYECTOS MTM2005-03463, MTM2008-06208, TEC2006-13966-C03-01 AND TEC2009-14587-C03-03 MODELOS Y METODOS NUMERICOS AVANZADOS PARA EL PROCESADO DE LAS IMAGENES MEDICAS Y QUE HAN SIDO APLICADOS A LA COMPRESION, ELIMINACION DE RUIDO, CORRECCION DE INHOMOGENEIDADES DEBIDAS LA RADIO FRECUENCIA, FLUJO OPTICO, SEGUIMIENTO, SEGMENTACION Y CLASIFICACION PARA IMAGENES DE TIPO TC, RM, US. RECIENTEMENTE HEMOS TAMBIEN EXTENDIDO NUESTRAS TECNICAS, ESQUEMAS NUMERICOS Y ALGORITMOS A SISTEMAS MAS GENERALES MULTI-FASICOS Y MULTI-CANALES LO QUE PROPORCIONA UN MARCO GENERAL PARA EL ANALISIS, LA ELIMINACION DE RUIDO, LA RESTAURACION Y RECONSTRUCCION DE LAS IMAGENES MEDICAS.EL GRUPO SE COMPONE DE DOCTORES SENIOR E INVESTIGADORES EN MATEMATICAS Y MATEMATICAS APLICADAS CON EXPERIENCIA EN MECANICA DE FLUIDOS, ECUACIONES EN DERIVADAS PARCIALES, METODOS VARIACIONALES, METODOS NUMERICOS, GEOMETRIA DIFERENCIAL, METODOS BAYESIANOS Y ESTADISTICOS.LA ESTRUCTURA DEL GRUPO, QUE UNE DISTINTAS INSTITUCIONES DE INVESTIGACION Y DEPARTAMENTOS A NIVEL NACIONAL E INTERNACIONAL PERMITEN LA TRANSFERENCIA RAPIDA DE LA INFORMACION Y DE LOS RESULTADOS ASI COMO UN MECANISMO DE ALERTA PARA CONOCER RAPIDAMENTE LOS NUEVOS RESULTADOS EN EL CAMPO.DESARROLLAMOS INVESTIGACION BASICA Y APLICADA CON ATENCION PARCTICULAR AL PROCESADO DE IMAGENES MEDICAS. EN ESTE PROYECTO CONSIDERAREMOS BIOMARCADORES BASADOS EN MODELOS MATEMATICOS QUE ESTAN RELACIONADOS CON LOS PARAMETROS UTILIZADOS PARA LA RESTAURACION Y RECONSTRUCCION DE IMAGENES MEDICAS. ESTOS BIOMARCADORES APARECEN, EN GENERAL, EN: A. MODELOS AVANZADOS DE ELIMINACION DE RUIDO Y RESTAURACION. B. RECONSTRUCCION Y MEJORA DE IMAGENES DE ANISOTROPIA FUNCIONAL (FA) Y RELATIVA (RA). C. SEGMENTACION DEL CEREBRO MULTI-FASICA Y MULTI-CANAL. D. SEGMENTACION SUBCORTICAL BASADA EN ADQUISICION HARDI PARA IMAGENES DE DIFUSION TENSORIAL DTI. E. COMPRESSED SENSING F. RECONSTRUCCIONES WAVELETS. PARA QUE LOS MODELOS CONSIDERADOS SEAN UTILES EN LA PRACTICA CLINICA DESARROLLAMOS ESQUEMAS NUMERICOS AVANZADOS, ALGORITMOS Y PROGRAMACION EFICIENTE CON APLICACIONES A IMAGENES SINTETICAS, REALES Y ESTUDIOS CLINICOS DE GRANDES DIMENSIONES (OBTENIDOS EN EL AMBITO DE LA COORDINACION CON LOS OTROS SUB-GRUPOS QUE COMPONEN NUESTRA PROPUESTA). EN ESTE SENTIDO NUESTRA APORTACION ES TEORICA Y APLICADA YA QUE PRESTAMOS ESPECIAL ATENCIONA LOS PROBLEMAS Y MODELOS QUE NACEN EN LA COLABORACION EN EL PROCESO DE ADQUISICION DE DATOS DESARROLLADO POR LOS OTROS GRUPOS E INSTITUCIONES RELACIONADOS EN LA PROPUESTA. ver más
01/01/2012
URJC
50K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2012-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 50K€
Líder del proyecto
Universidad Rey Juan Carlos No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores 1102