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DD-DeCaF

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Bioinformatics Services for Data Driven Design of Cell Factories and Communities

Omics data is not leveraged effectively in the biotechnology industry due to lack of tools to rapidly access public and private data and to design cellular manipulations or interventions based on the data. With this project we aim... ver más

29/02/2020

TECHNICAL UNIVERSI...

7M€

Presupuesto del proyecto: 7M€

Líder del proyecto

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 11 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2020-02-29

BIOTEC-2-2015: New bioinformatics approaches in se... Scope:Specific challenge: One of the greatest challenge facing the biotechnology community today is...

I+D

Cerrada hace 10 años

0% 88% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

11 Participantes

TECHNICAL UNIVERSITY OF DENM...

1.78M€ | Lider

BSY

250.00K€ | Participante

BIOBYTE SOLUTIONS GMBH

251.25K€ | Participante

EPFL

840.39K€ | Participante

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Duración del proyecto: 48 meses Fecha Inicio: 2016-02-25
Fecha Fin: 2020-02-29

Líder del proyecto

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 7M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Omics data is not leveraged effectively in the biotechnology industry due to lack of tools to rapidly access public and private data and to design cellular manipulations or interventions based on the data. With this project we aim to make a broad spectrum of omics data useful to the biotechnology industry covering application areas ranging from industrial biotechnology to human health. We will develop novel approaches for integrative model-based omics data analysis to enable 1) Identification of novel enzymes and pathways by mining metagenomic data, 2) Data-driven design of cell factories for the production of chemicals and proteins, and 3) Analysis and design of microbial communities relevant to human health, industrial biotechnology and agriculture. All research efforts will be integrated in an interactive web-based platform that will be available for the industrial and academic research and development communities, in particular enhancing the competitiveness of biotech SMEs by economizing resources and reducing time-to-market within their respective focus areas. The platform will be composed of standardized and interoperable components that service-oriented bioinformatics SMEs involved in the project can reuse in their own products. An important aspect of the platform will be implementation of different access levels to data and software tools allowing controlling access to proprietary data and analysis tools. Two end-user companies will be involved in practical testing of the platform built within the project using proprietary omics data generated at the companies.

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