Descripción del proyecto
EL OBJETIVO DE BIOECODBTL ES EL DESARROLLO DE UN MARCO TEORICO DE MODELADO Y OPTIMIZACION PARA EL CICLO DE DISEÑO-IMPLEMENTACION-ANALISIS-APRENDIZAJE (DBTL) DE LA CADENA DE BIOMANUFACTURA INDUSTRIAL, AUMENTANDO DE ESTE MODO LA EFICIENCIA, FLEXIBILIDAD Y AGILIDAD DE LA CADENA EN EL CONTEXTO DE LA BIOECONOMIA, LO CUAL PERMITIRA UN USO MAS SOSTENIBLE DE LOS RECURSOS DE BIODIVERSIDAD. BIOECODBTL LOGRARA SU OBJETIVO POR MEDIO DE LA IMPLEMENTACION DE LOS SIGUIENTES OBJETIVOS ESPECIFICOS: I) DETERMINACION DEL ESPACIO DE DISEÑO METABOLICO DE LA BIOECONOMIA CIRCULAR; II) DESARROLLO DE ENFOQUES DE MACHINE-LEARNING PARA LA PREDICCION DE MOLECULAS DIANA DE BASE BIOLOGICA; III) DESARROLLO DE UN GEMELO DIGITAL DE LA CADENA DE LA BIOMANUFACTURA CIRCULAR PARA LA DIGITALIZACION DEL PROCESO.BIOECODBTL CONTRIBUIRA A HACER FRENTE A VARIOS DE LOS PROBLEMAS Y RETOS DE LA TRANSICION ECOLOGICA Y DIGITAL QUE SE HAN IDENTIFICADO EN LA CONVOCATORIA. UNA DE LAS CONTRIBUCIONES ESPERADAS DE BIOECODBTL ES HACER FRENTE AL CAMBIO CLIMATICO AL PERMITIR LA TRANSICION HACIA UNA BIOECONOMIA QUE REEMPLAZARA LOS PROCESOS Y PRODUCTOS DE LA INDUSTRIA QUIMICA QUE SON PERJUDICIALES AL MEDIOAMBIENTE, POR OTROS BASADOS EN RECURSOS BIOLOGICOS A TRAVES DE LA BIOMANUFACTURA. CON EL FIN DE LOGRAR ESTA TRANSICION, SE PROPONE DETERMINAR EL MAPA QUE CATALOGA EL CONJUNTO DE MOLECULAS QUE PUEDEN POTENCIALMENTE SER PRODUCIDAS A TRAVES DE PROCESOS DE BASE BIOLOGICA, ASI COMO AQUELLAS RUTAS BIOLOGICAS QUE SEAN VIABLES DE IMPLEMENTAR PARA PRODUCIR DICHOS COMPUESTOS.ADEMAS, BIOECODBTL APLICARA ENFOQUES DE MACHINE LEARNING PARA ELUCIDAR AQUELLOS COMPUESTOS DE BASE BIOLOGICA EN EL MAPA DE BIOPRODUCCION QUE TENGAN EL MEJOR POTENCIAL PARA CONTRIBUIR A LA TRANSICION ECOLOGICA, COMO SON AQUELLOS INVOLUCRADOS EN LA CONVERSION EFICIENTE DE ENERGIA A PARTIR DE BIOMASA, LA CONVERSION DE CO2 EN COMPUESTOS RENOVABLES (DESCARBONIZACION), SOLUCIONES DE BASE BIOLOGICA PARA APLICACIONES TERAPEUTICAS, DE NUTRICION, COSMETICA, MATERIAL, DE CONTROL Y PREVENCION DE CONTAMINANTES POR MEDIO DE LA BIOREMEDIACION, O EL USO SOSTENIBLE DE RECURSOS NATURALES. BIOECODBTL CONTRIBUIRA A SU VEZ A LA TRANSICION DIGITAL POR MEDIO DEL DESARROLLO DE UN MARCO DE VIRITUALIZACION BASADO EN UN GEMELO DIGITAL DE LA CADENA DE LA BIOMANUFACTURA INDUSTRIAL.BIOECODBTL ES UN PROYECTO QUE COMBINA LA EXPERTISE EN INGENIERIA DE CONTROL CON LA BIOTECNOLOGIA, INCLUYENDO TANTO TRABAJO TEORICO Y COMPUTACIONAL (DRY-LAB) CON TRABAJO EXPERIMENTAL DE BIOLOGIA MOLECULAR (WET-LAB). LA ESTRATEGIA PARA LLEVAR A CABO LAS TAREAS POR EL EQUIPO DE INVESTIGACION SE APOYA EN SUS TRABAJOS EN MODELADO, ANALISIS Y DISEÑO EN BIOLOGIA SINTENTICA DEMOSTRADO EN PUBLICACIONES RECIENTES EN PUBLICACIONES DE ALTO IMPACTO, COMO RECIENTEMENTE EN TRENDS IN BIOTECHNOLOGY CON UN FACTOR DE IMPACTO JCR DE 20, CUBRIENDO CAMPOS QUE SE EXTIENDEN DE LA INGENIERIA DE CONTROL A LA BIOTECNOLOGIA, MOSTRANDO ASI LA CAPACIDAD DEL EQUIPO PARA LLEVAR A CABO ESTE PROYECTO. EL EQUIPO DE INVESTIGACION ES EXPERTO EN INGENIERIA METABOLICA, MODELADO DINAMICO Y REGULACION APLICADOS A BIOLOGIA DE SISTEMAS Y SINTETICA, ASI COMO AUTOMATIZACION DE LA BIOLOGIA SINTETICA POR MEDIO DE ROBOTS DE MANEJO DE LIQUIDOS, POR LO CUAL ESTA PROPUESTA OFRECE UNA OPORTUNIDAD EXCEPCIONAL AL EQUIPO PARA FORTALECER SU ENFOQUE INTERDISCIPLINAR BIOTECNOLOGICO EN EL AMBITO DE LA TRANSICION ECOLOGICA Y DIGITAL.