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TIN2013-46883-P

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BIGDATAPAAS: UNA PLATAFORMA COMO SERVICIO PARA BIG DATA

EL PARADIGMA DE BIG DATA HA EMERGIDO RECIENTEMENTE PERMITIENDO PROCESAR CANTIDADES INGENTES DE INFORMACION MAS ALLA DE LAS CAPACIDADES DE LA TECNOLOGIA DE BASES DE DATOS TRADICIONALES, EL PARADIGMA BIG DATA NECESITA DE UNA INFRA-E... ver más

01/01/2013

UPM

63K€

Presupuesto del proyecto: 63K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3944

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2013-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UPM

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3944

Presupuesto del proyecto 63K€

Descripción del proyecto EL PARADIGMA DE BIG DATA HA EMERGIDO RECIENTEMENTE PERMITIENDO PROCESAR CANTIDADES INGENTES DE INFORMACION MAS ALLA DE LAS CAPACIDADES DE LA TECNOLOGIA DE BASES DE DATOS TRADICIONALES, EL PARADIGMA BIG DATA NECESITA DE UNA INFRA-ESTRUCTURA ULTRA-ESCALABLE DE COMPUTACION Y ALMACENAMIENTO,EN BIGDATAPAAS MEJORAREMOS LAS TECNOLOGIAS BIG DATA Y LA INFRA-ESTRUCTURA SUBYACENTE PARA OBTENER ALTOS NIVELES DE EFICIENCIA, FLEXIBILIDAD, ESCALABILIDAD, ALTA DISPONIBILIDAD, Y QOS,EL PARADIGMA BIG DATA ESTA OBTENIENDO MUY BUENOS RESULTADOS EN PROCESADO ANALITICO OFFLINE CON TECNOLOGIAS MAP-REDUCE, PERO TODAVIA TIENEN IMPORTANTES CARENCIAS, LA CARENCIA MAS IMPORTANTE ES LA FALTA DE SOPORTE PARA OTRAS NECESIDADES DE GESTION DE DATOS, MAS CONCRETAMENTE, EL PROCESAMIENTO TRANSACCIONAL EN LINEA (OLTP), PROCESAMIENTO ANALITICO EN LINEA (OLAP) Y EL PROCESAMIENTO COMPLEJO DE EVENTOS (CEP), EN BIGDATAPAAS PROPORCIONAREMOS SOPORTE BIG DATA PARA CARGAS DE TRABAJO Y APLICACIONES OLTP, OLAP Y CEP, ESTE OBJETIVO IMPLICA SUPERAR RETOS MUY DUROS, TALES COMO ESCALAR EL PROCESAMIENTO TRANSACCIONAL, EL PROCESADO DE CONSULTAS ANALITICAS Y LA GESTION DE EVENTOS MASIVOS, ASI COMO LA INTEGRACION DE ESTAS TECNOLOGIAS EN UNA PLATAFORMA INTEGRAL,A NIVEL DE PLATAFORMA COMO SERVICIO (PAAS) SE DEMANDAN PLATAFORMAS MAS EFICIENTES, QUE PROPORCIONEN ELASTICIDAD, ESCALABILIDAD Y TOLERANCIA A FALLOS A LAS APLICACIONES DE FORMA TOTALMENTE TRANSPARENTE, ALGO QUE NO OCURRE HOY DIA, DONDE LA ESCALABILIDAD SE CONSIGUE A TRAVES DE SHARDING Y REQUIERE MODIFICAR PROFUNDAMENTE LAS APLICACIONES, LAS SOLUCIONES PARA TOLERAR FALLOS CATASTROFICOS TIENEN UN COSTE ELEVADO DEBIDO A QUE HAY QUE REPLICAR LOS DATOS EN DISTINTAS LOCALIZACIONES, DANDO LUGAR A ALTA LATENCIA Y BAJO RENDIMIENTO, EN BIGDATAPAAS SE AFRONTARAN ESTOS RETOS PARA PRODUCIR UNA PLATAFORMA MAS EFICIENTE QUE PROPORCIONE ALTA DISPONIBILIDAD (INCLUYENDO GEOREPLICACION), ELASTICIDAD Y TOLERANCIA A FALLOS POCO INTRUSIVA,FINALMENTE, BIGDATAPAAS DEMOSTRARA SUS CAPACIDADES EN AREAS DE APLICACION CON REQUISITOS MUY EXIGENTES TALES COMO DETECCION DE FRAUDE EN EL PAGO CON TARJETAS O EN TELEFONIA Y ANUNCIOS BASADOS EN TENDENCIAS EN REDES SOCIALES Y EL PERFIL DEL USUARIO QUE DEMANDAN FUNCIONALIDADES MAS ALLA DE LAS CAPACIDADES ACTUALES DE LAS TECNOLOGIAS BIG DATA, BIGDATA\ CONSULTAS ANALÍTICAS\ PROCESAMIENTO DE DATOS DISTRIBUIDO\ PLATAFORMA COMO SERVICIO\ TRANSACCIONES\ TOLERANCIA A FALLOS\ REPLICACIÓN\ SISTEMAS DISTRIBUIDOS

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