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BRAINE

Financiado

Cerrado

Big data pRocessing and Artificial Intelligence at the Network Edge

Edge computing offers many technical advantages, e.g., reduced latency, secure decentralized processing and storage, scalability at lower complexity, versatility to adapt the changes in resources and applications, and increased re... ver más

30/11/2023

CNIT

16M€

Presupuesto del proyecto: 16M€

Líder del proyecto

CONSORZIO NAZIONALE INTERUNIVERSITARIO PER LE... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 28 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2023-11-30

ECSEL-RIA-2019-2-Special-Topic-2: EDGE COMPUTING

I+D

Cerrada hace 5 años

0% 29% 100%

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

28 Participantes

CNIT

250.25K€ | Lider

TU/e

316.35K€ | Participante

JJ COOLING INNOVATION SARL

270.50K€ | Participante

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Duración del proyecto: 42 meses Fecha Inicio: 2020-05-19
Fecha Fin: 2023-11-30

Líder del proyecto

CONSORZIO NAZIONALE INTERUNIVERSITARIO PER LE... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 16M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Edge computing offers many technical advantages, e.g., reduced latency, secure decentralized processing and storage, scalability at lower complexity, versatility to adapt the changes in resources and applications, and increased reliability. Edge computing can dramatically boost services and applications by supporting artificial intelligence (AI) natively, instead of relying on the cloud. Edge computing supporting AI is the only technology that will enable many of the long-awaited game changers: Industry4.0 and smart manufacturing, 5G, IoT, self-driving vehicles, remote robotics for healthcare, and machine vision among others. The BRAINE project’s overall aim is to boost the development of the Edge framework focusing on energy efficient hardware and AI empowered software, capable of processing Big Data at the Edge, supporting security, data privacy, and sovereignty. The approach is to build a seamless Edge MicroDataCenter interlinked with AI enabled network interface cards. BRAINE employs a visionary utilization method for edge resources management and network-edge workload distribution. Predicting resource availability and workload demand, identifying trends, and taking proactive actions are all aspects of these novel methods. The impact of BRAINE encompasses advances in the European video distribution ecosystem, improving data processing at the network edge, and proving integrated AI for applications. These will lead to unprecedented savings in performance and energy efficiency: 2x performance/Watt and 50% energy savings; 71% latency reduction for an acceleration centric EMDC; 80% space and maintenance reduction, 99.999% fault tolerance with level 5 autonomy (autonomous driving, robotics, mission-critical system); and significantly faster infrastructure installation and deployment. BRAINE boosts EU’s position in the intelligent edge computing field and enables growth across many sectors, e.g., manufacturing, smart healthcare, surveillance, satellite navigation.

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