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BIGCHEM

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Big Data in Chemistry

The advent of the big data era in chemistry and the life sciences requires the development of new computational analysis methods, which are not only of scientific, but also economic relevance. Currently, the international data mar... ver más

31/12/2019

HMGU

3M€

Presupuesto del proyecto: 3M€

Líder del proyecto

HELMHOLTZ ZENTRUM MUENCHEN DEUTSCHES FORSCHUN... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 17 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2019-12-31

MSCA-ITN-2015-EID: Marie Skłodowska-Curie Innovative T...

I+D

Cerrada hace 10 años

0% 100% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

17 Participantes

HMGU

249.22K€ | Lider

NWO-I

N.D. | Participante

Enamine LLC

N.D. | Participante

LDC

124.61K€ | Participante

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Duración del proyecto: 53 meses Fecha Inicio: 2015-07-27
Fecha Fin: 2019-12-31

Líder del proyecto

HELMHOLTZ ZENTRUM MUENCHEN DEUTSCHES FORSCHUN... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 3M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto The advent of the big data era in chemistry and the life sciences requires the development of new computational analysis methods, which are not only of scientific, but also economic relevance. Currently, the international data market already grows six times faster than the entire IT sector, and growth rates further increase. Achieving and sustaining a leadership positions in the big data arena represent critically important challenges for the EU. The economic developments in the emerging big data field are science-driven. Due to complexity and heterogeneity of biochemical and biomedical data, large-scale data exploration and exploitation are intrinsically interdisciplinary tasks. BIGCHEM positions itself at interfaces between chemistry, computer science, and the life science to provide well-structured multidisciplinary training and educate high-in-demand computational specialists capable of operating in interdisciplinary and international research and business settings. Cornerstones of BIGCHEM’s curriculum include on-line lectures and periodic schools taught by internationally leading experts in chemical and life science informatics, a balanced consortium of academia, SMEs, and large industry, and an unprecedented symbiosis of academic and industrial training and application components. Accordingly, BIGCHEM is well positioned to boost multilateral collaborations between academia and industry and train scientists who are highly competitive in the international big data market. In BIGCHEM’s R&D and training activities, the development and evaluation of conceptually novel methods for large-scale data analysis, knowledge extraction, and information sharing with demonstrated practical application potential take center stage. The network has a clearly defined policy for exploitation of new IP through wide involvement of target users, SMEs, and large industry facilitated by the experienced technology transfer department of the coordinator's team.

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