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Big Data for Catalysis

Catalysis is one of the scientific areas in which Europe has a leading position. The radical change in the use of raw materials from oil towards gas or biomass might compromise this position. Computational techniques have been ide... ver más

30/09/2016

FUNDACIO INSTITUT...

150K€

Presupuesto del proyecto: 150K€

Líder del proyecto

FUNDACIO INSTITUT CATALA D'INVESTIGACIO QUIMI... Otra investigación y desarrollo experimental en ciencias naturales y técnicas asociacion

TRL 4-5 | 100K€

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 2 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2016-09-30

ERC-PoC-2015: ERC Proof of Concept Grant Scope:Objectives

I+D

Cerrada hace 10 años

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

2 Participantes

FUNDACIO INSTITUT CATALA D'I...

149.88K€ | Lider

EDOSOFT FACTORY

147.38K€ | Participante

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Duración del proyecto: 12 meses Fecha Inicio: 2015-09-14
Fecha Fin: 2016-09-30

Líder del proyecto

FUNDACIO INSTITUT CATALA D'INVESTIGACIO QUIMI... Otra investigación y desarrollo experimental en ciencias naturales y técnicas asociacion

TRL 4-5 | 100K€

Presupuesto del proyecto 150K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Catalysis is one of the scientific areas in which Europe has a leading position. The radical change in the use of raw materials from oil towards gas or biomass might compromise this position. Computational techniques have been identified as the third pillar in catalysis research and provide a great amount of data that can speed up the generation of new catalytic systems through rational design. Industries are now starting to focus on the large amount of data published in the open literature regarding mechanistic studies so that they can accelerate their discovering of new catalysts. However, the unstructured and unlinked nature of this information hinders a fast transference of published knowledge to the chemical industry. Our BigData4Cat proof of concept would generate a simple, unified platform: ioChem-BD, where all the data regarding atomistic theoretical simulations in catalysis could be stored and retrieved in a structured manner. The platform will highlight the links, establish the relationships between data from different sources, provide error bars, and allow inferring data from missing steps in complex reaction networks. Moreover, it will provide problem-targeted structured databases with data-mining options. The final goal to the project is to transfer the mature computational Chemistry methodology and data into growing research strategies through the ioChem-BD platform. The goal of the proof-of-concept will be to store, structure and search the Catalysis Big Data resources in a sustainable manner that can be adapted to different problems at academic, editorial and industrial levels.

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