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BD2Decide

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Big Data and models for personalized Head and Neck Cancer Decision support

"Cancers of the Head and Neck Region (HNC) are the 6th more deadly cancers worldwide: in Europe ~150.000 new cases are detected and ~70.000 patients die every year. The main reasons for high mortality are the fact that the majorit... ver más

30/09/2019

AOP

5M€

Presupuesto del proyecto: 5M€

Líder del proyecto

AZIENDA OSPEDALIEROUNIVERSITARIA DI PARMA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 14 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2019-09-30

PHC-30-2015: Digital representation of health da... Scope:Specific challenge: Digital personalised models, tools and standards with application for some...

I+D

Cerrada hace 9 años

0% 100% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

14 Participantes

AOP

464.38K€ | Lider

LANTEK SHEET METAL SOLUTIONS

INT

815.00K€ | Participante

UPM

415.00K€ | Participante

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Duración del proyecto: 46 meses Fecha Inicio: 2015-11-11
Fecha Fin: 2019-09-30

Líder del proyecto

AZIENDA OSPEDALIEROUNIVERSITARIA DI PARMA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 5M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto "Cancers of the Head and Neck Region (HNC) are the 6th more deadly cancers worldwide: in Europe ~150.000 new cases are detected and ~70.000 patients die every year. The main reasons for high mortality are the fact that the majority of cases are diagnosed in advanced Stage and the intrinsic heterogeneity of such tumors. At present the only adopted treatment decision method is based on TNM (Tumor-lymph-Nodes-Metastasis) prognostic system, that considers only a few risk factors such as smoking, alcohol abuse and more recently HPV. The TNM system is therefore inadequate to capture the patient-specific biomolecular characteristics of the tumor. HNC treatments can have hard impact on patient’s aesthetics and functionalities and, due to their toxicity, can cause severe morbidity and greatly deteriorate patient’s quality of life. A more precise prognostic prediction than the current TNM system is needed that allows implementing the first-line treatment that maximizes the therapeutic result and minimizes the impacts of therapy. BD2Decide DSS provides clinicians with the ""means"" and all the necessary information to tailor treatment and care delivery pathway to each and any HNC patient during their usual practice, in contrast to current one-size-fits-all approach. BD2Decide realizes and validates an Integrated Decision Support System that links population-specific epidemiology and behavioral data, patient-specific genomic, pathology, clinical and imaging data with big data techniques, multiscale prognostic models. Advanced graphical visualization tools are developed for prognostic data disclosure and patient co-participation to the selected treatment. BD2Decide will improve the clinical decision process, uncover new patient-specific patterns that can improve care, and create a virtuous circle of learning. A multicentric clinical study with more than 1.000 patients will be used to validate the system. "

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