Hola,
¿eres nuevo aquí?

Regístrate gratis y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

Tengo cuenta

Regístrate

Ver video

RTI2018-101371-B-I00

Financiado

BIG DATA, ROBOTS Y EFECTOS CAUSALES: NUEVAS FORMAS DE OBTENER DATOS Y DE MODELIZ...

BIG DATA, ROBOTS Y EFECTOS CAUSALES: NUEVAS FORMAS DE OBTENER DATOS Y DE MODELIZACION AUTOMATICA EN LA BUSQUEDA DE RELACIONES CAUSALES EN UNA ECONOMIA DIGITAL ESTE PROYECTO PRESENTA VARIAS LINEAS DE INVESTIGACION CON EL OBJETIVO DE DESCUBRIR RELACIONES CAUSALES EN EL MODELADO AUTOMATICO BASADO EN EL APRENDIZAJE AUTOMATICO, POR EJEMPLO, ANALIZAR LOS EFECTOS DE LOS ROBOTS SOBRE LA ACUMULA... ver más

01/01/2018

UC3M

37K€

Presupuesto del proyecto: 37K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1332

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

0% 100%

Participantes

UC3M

Lider

Conecta tu I+D

¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video

Proyectos interesantes

MTM2009-09063 METODOS ESTADISTICOS DE APRENDIZAJE, METODOS DE APRENDIZAJE... 59K€ Cerrado

PRE2019-089014 BIG DATA, ROBOTS Y EFECTOS CAUSALES: NUEVAS FORMAS DE OBTENE... 98K€ Cerrado

BayCause High-dimensional nonparametric Bayesian causal inference 2M€ Cerrado

BigBayesUQ The missing mathematical story of Bayesian uncertainty quant... 1M€ Cerrado

MTM2017-88979-P NUEVOS MODELOS DE PREDICCION Y OPTIMIZACION BAJO INCERTIDUMB... 23K€ Cerrado

TIN2013-46522-P APRENDIZAJE AUTOMATICO PARA EL ANALISIS Y EXPLOTACION DE DAT... 23K€ Cerrado

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1332

Presupuesto del proyecto 37K€

Descripción del proyecto ESTE PROYECTO PRESENTA VARIAS LINEAS DE INVESTIGACION CON EL OBJETIVO DE DESCUBRIR RELACIONES CAUSALES EN EL MODELADO AUTOMATICO BASADO EN EL APRENDIZAJE AUTOMATICO, POR EJEMPLO, ANALIZAR LOS EFECTOS DE LOS ROBOTS SOBRE LA ACUMULACION DE CAPITAL HUMANO Y LA PRODUCTIVIDAD DE LA EMPRESA, AL USAR TECNICAS DE MODELADO AUTOMATICAS PROVENIENTES DEL ANALISIS DE BIG DATA, PARA TAL FIN, COMPARAREMOS EL ESTADO DEL ARTE EN TECNICAS DE MODELADO ECONOMETRICO CON AQUELLAS TECNICAS AUTOMATICAS NO PARAMETRICAS RECIENTES BASADAS EN ANALISIS DE DATOS FUNCIONALES Y BIG DATA, EL FACTOR COMUN QUE UNIFICA DIFERENTES CUESTIONES ECONOMICAS ES EL INTERES EN BUSCAR RELACIONES CAUSALES CUANDO SE UTILIZA UN PROCESO AUTOMATICO, QUEREMOS IR MAS ALLA DE LAS CORRELACIONES SIMPLES, EVITAR RELACIONES ESPURIAS, EN EL ANALISIS DE BIG DATA CUANDO USAMOS TECNICAS DE MODELADO AUTOMATICO DESDE MAQUINAS DE VECTORES DE SOPORTE (SVM), METODOS KERNEL (KM), REDES NEURONALES (NN) Y MODELADO PARAMETRICO AUTOMATICO, LA IDENTIFICACION DE LOS EFECTOS CAUSALES ES CRUCIAL PARA TOMAR DECISIONES VALIDAS DE POLITICA ECONOMICA BASADAS EN LAS RELACIONES ECONOMICAS OBTENIDAS DE LOS PROCESOS DE MODELADO AUTOMATICO,LA PRIMERA LINEA DE INVESTIGACION UTILIZA NUEVAS TECNICAS DE RECOPILACION DE DATOS PARA CONSTRUIR INDICADORES ECONOMETRICOS EN TIEMPO REAL CON BIG DATA, NUESTRO PRIMER OBJETIVO ES UTILIZAR TECNICAS DE ANALISIS DE DATOS FUNCIONALES PARA UNIFICAR LA REPRESENTACION DE MUCHOS DATOS COMPLEJOS DIFERENTES, A FIN DE FACILITAR EL ANALISIS, ESTOS DATOS SE TRATAN DE DIFERENTES MANERAS DEPENDIENDO DE LAS TECNICAS UTILIZADAS PARA ANALIZARLOS, EL OBJETIVO PRINCIPAL DE ESTA PROPUESTA ES COMPARAR LAS CONSECUENCIAS ECONOMICAS, EN TERMINOS DE ESPECIFICACION DEL MODELO (SELECCION DE VARIABLES, CONGLOMERADOS, ETC,) Y EN TERMINOS DE PREDICCIONES, UTILIZANDO FUENTES ALTERNATIVAS DE DATOS REALES Y UTILIZANDO TECNICAS ALTERNATIVAS DE MODELADO AUTOMATICO COMPLEJO, LOS RESULTADOS OBTENIDOS DE ESTE PRIMER BLOQUE DE PREGUNTAS SE APLICARAN A LAS SIGUIENTES LINEAS DE INVESTIGACION DESCRITAS EN LAS SIGUIENTES TRES APLICACIONES ECONOMICAS,LA SEGUNDA LINEA DE INVESTIGACION ANALIZARA LOS EFECTOS DE LA DIGITALIZACION Y LA AUTOMATIZACION (ROBOTS) EN LA ECONOMIA, SE REALIZARA EN TERMINOS DEL ANALISIS DE LOS EFECTOS SOBRE EL EMPLEO, LA PRODUCTIVIDAD TOTAL DE LOS FACTORES (PTF), ETC, EL OBJETIVO ES COMPARAR LAS CONSECUENCIAS ECONOMICAS POR PAIS Y SECTOR, TENER DIFERENTES GRADOS DE DIGITALIZACION UTILIZANDO TECNICAS DE DATOS DE PANEL, CON Y SIN USAR PROCEDIMIENTOS AUTOMATICOS DE MODELADO, LOS GOBIERNOS Y LAS SOCIEDADES EN GENERAL SON HOY EN DIA MUY SENSIBLES A LA INCERTIDUMBRE RELACIONADA CON LOS EFECTOS DE LA INTRODUCCION MASIVA DE ROBOTS Y LA AUTOMATIZACION EN MUCHOS TRABAJOS QUE ANTERIORMENTE HACIAN LOS HUMANOS,LA TERCERA Y CUARTA LINEA DE INVESTIGACION APLICADA TIENE COMO OBJETIVO ESTUDIAR EL IMPACTO DE VARIOS FACTORES SUGERIDOS COMO DETERMINANTES EN LA ACUMULACION DE CAPITAL HUMANO BAJO DIFERENTES ESTRATEGIAS DE MODELADO AUTOMATICAS Y NO AUTOMATICAS, EN PARTICULAR, DENTRO DE ESTE PRIMER GRUPO DE LINEAS DE INVESTIGACION, NUESTRO PRINCIPAL INTERES RADICA EN ANALIZAR DOS CUESTIONES, PRIMERO, COMO LOS ELEMENTOS INSTITUCIONALES AFECTAN LAS DECISIONES DE LOS AGENTES INDIVIDUALES, EN EL CONTEXTO DE UN HOGAR, EN SUS TRAYECTORIAS DE ACUMULACION DE CAPITAL HUMANO Y LAS RESTRICCIONES QUE ENFRENTAN, QUE DEPENDEN EN GRAN MEDIDA DEL ENTORNO SOCIAL E INSTITUCIONAL, APRENDIZAJE AUTOMÁTICO\CAUSALIDAD\PRODUCTIVIDAD Y ACUMULACIÓN DE CAPITAL H

Conecta tu I+D

Entra hoy

¿Olvidé mi contraseña?

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores