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Benchmarking AI to predict mutagenicity by combing chemical structure and genome...

Benchmarking AI to predict mutagenicity by combing chemical structure and genome wide mutation data Assessing mutagenicity, the capacity of a substance to cause permanent and potentially harmful changes to an organism's DNA, is a pivotal concern in drug development. This assessment is crucial because it helps to predict the carc... ver más

31/03/2026

PrinsesMaximaCentr...

150K€

Presupuesto del proyecto: 150K€

Líder del proyecto

PRINSES MAXIMA CENTRUM VOOR KINDERONCOLOGIE B... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2024-09-26

ERC-2024-POC: ERC PROOF OF CONCEPT GRANTS Objective:ObjectivesThe ERC Proof of Concept Grants aim at facilitating exploration of the commercia...

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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1 Participantes

PrinsesMaximaCentrumvoorKind...

150.00K€ | Lider

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Duración del proyecto: 18 meses Fecha Inicio: 2024-09-26
Fecha Fin: 2026-03-31

Líder del proyecto

PRINSES MAXIMA CENTRUM VOOR KINDERONCOLOGIE B... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 150K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Assessing mutagenicity, the capacity of a substance to cause permanent and potentially harmful changes to an organism's DNA, is a pivotal concern in drug development. This assessment is crucial because it helps to predict the carcinogenic potential of new pharmaceuticals, ensuring that they are safe for human use. The importance of evaluating mutagenicity in drug development cannot be overstated. Drugs are designed to interact with biological systems to treat or prevent diseases, but they must do so without causing harmful genetic alterations. The process of developing a new drug involves a complex, time-consuming, and costly sequence of research and testing to ensure efficacy and safety. If mutagenicity is not accurately assessed, the consequences can be severe. Addressing the complexities and limitations associated with assessing mutagenicity in drug development, an innovative approach utilizing artificial intelligence (AI) and whole genome sequencing (WGS) data presents a promising solution. MUTAPREDICT introduces an innovative AI-driven platform designed to revolutionize the field of drug development by accurately predicting the mutagenic potential of new chemical compounds. This platform is set to address the ethical, economic, and temporal challenges associated with conventional animal testing and in vitro analyses, promoting a more humane, cost-effective, and efficient approach to drug safety assessments. Leveraging advanced WGS data, our solution significantly accelerates the drug development process, ensuring both safety and efficacy. Our value proposition encompasses ethical and sustainable drug development by offering a viable alternative to animal testing, thus meeting the growing demands for ethical research practices.

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