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BATTERY MATERIAL CHARACTERISATION AND DIGITAL TWINS FOR CELL TO PACK PERFORMANCE...

BATTERY MATERIAL CHARACTERISATION AND DIGITAL TWINS FOR CELL TO PACK PERFORMANCE IN AGILE MANUFACTURING PILOT LINES AND AUTOMOTIVE FIELD Reliability and innovations in current and upcoming battery technology as one core element of Europe’s green industrial transition are highly dependent on the understanding and systematic classification of the complex processes in... ver más

31/12/2026

KEYSIGHT

5M€

Presupuesto del proyecto: 5M€

Líder del proyecto

KEYSIGHT TECHNOLOGIES GMBH No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2024-01-01

HORIZON-CL4-2023-DIGITAL-EMERGING-01-57: Advanced imaging and sensing techno... ExpectedOutcome:Projects are expected to contribute to the following outcomes:

I+D +1

Cerrada hace 1 año

0% 100%

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

Participantes

KEYSIGHT

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CNS2023-144785 Materiales para la energía y el medioambiente 399K€ Cerrado

Duración del proyecto: 35 meses Fecha Inicio: 2024-01-01
Fecha Fin: 2026-12-31

Líder del proyecto

KEYSIGHT TECHNOLOGIES GMBH No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 5M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Reliability and innovations in current and upcoming battery technology as one core element of Europe’s green industrial transition are highly dependent on the understanding and systematic classification of the complex processes in advanced functional materials structured at the multiscale level. DigiCell provides a digitally integrated framework that improves reliability and quality in the manufacturing processes of high-performance Lithium-ion batteries (LIB) and beyond Lithium battery technologies through unified and adaptive models capturing the structure-property relationships in these complex energy materials. It is based on a toolset of innovative and state-of-the-art characterisation methods for multiscale materials, interoperable tests, and analytical models supported by and linked through machine learning. With this, the production costs, materials waste, and the CO2 footprint in production lines will be reduced, while in parallel the battery electrochemical performance at the single cell level will be increased. The new measurement tools and multi-scale modelling algorithms lead to a higher characterisation speed (factor of 5) and an improved accuracy in cell tests by an order of magnitude, as will be demonstrated on the lab bench and in pilot lines. DigiCell develops a new holistic approach for open-source algorithms and data standardization strategies; new quality assessments for a healthy, safe, and circular economy. The project readily interfaces and interacts tightly with EMMC.

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