Descripción del proyecto
LA TRANSFORMACION DIGITAL OFRECE A LAS EXPLOTACIONES AGRARIAS OPORTUNIDADES RELACIONADAS CON: I) GENERACION Y GESTION DE INFORMACION DE ALTA PRECISION Y MEJORA DE PRODUCCION, RENDIMIENTO Y CALIDAD DE PRODUCTOS, II) RACIONALIZACION EN LA TOMA DE DECISIONES Y DISMINUCION DEL USO DE INSUMOS SEGUN NECESIDADES REALES, III) INTEROPERABILIDAD DE DATOS, ESTA TRANSFORMACION ES PARA EL SECTOR AGROINDUSTRIAL UN RETO IMPORTANTE BASADO EN UN CAMBIO DISRUPTIVO EN EL QUE EL FACTOR HUMANO Y SU INTERACCION CON EL FACTOR TECNOLOGICO ES FUNDAMENTAL, SP4 PROPONE PONER A DISPOSICION DE INVESTIGADORES, TECNICOS Y EMPRESARIOS AGRICOLAS UN CONJUNTO DE TECNOLOGIAS DE BAJO COSTE (UAV Y SENSORES) Y PROCESOS EN CODIGO ABIERTO PARA OPTIMIZAR EL MANEJO DE CULTIVOS HERBACEOS Y LEÑOSOS MEDIANTE: I) CARTOGRAFIA TEMPRANA DE TIPOS DE MALAS HIERBAS EN VARIOS ESCENARIOS (ALGODON, GIRASOL, VIÑEDO, OLIVAR-SETO) PARA PRESCRIPCION DE MAPAS DE TRATAMIENTO LOCALIZADO, II) PERSISTENCIA DE INFESTACIONES, III) ESTUDIO DE LA POROSIDAD DEL OLIVAR EN SETO Y SU EFECTO SOBRE LA PRODUCCION Y SU PRECOCIDAD, IV) CARACTERIZACION 3D DEL CRECIMIENTO FOLIAR (LAI) DEL VIÑEDO Y SU RELACION CON ESTIMACION DE COSECHA, A PARTIR DE ESTOS RESULTADOS, SP4 PRETENDE TAMBIEN CREAR CAUCES PARA IMPULSAR UN CAMBIO TRANSVERSAL Y TRANSFERIBLE A OTROS CONTEXTOS AGRICOLAS CON LEVES MODIFICACIONES, POR EJEMPLO, LOS PROCESOS GENERADOS CAPACES DE DETECTAR MALAS HIERBAS EN ESTADO TEMPRANO EN GIRASOL Y ALGODON PODRIAN SER ADAPTADOS A OTROS CULTIVOS DE HILERA ANCHA COMO REMOLACHA Y A HORTICOLAS COMO PATATA, ESPARRAGO O ZANAHORIA, LO OBTENIDO HASTA AHORA POR SP4 EN HERBACEOS Y VIÑEDO SUMADO A LO ESPERABLE EN ESTA SOLICITUD EN AMBOS TIPOS DE CULTIVOS COMPLEMENTARAN OBJETIVOS PLANTEADOS EN PROYECTOS ANTERIORES SOBRE CONTROL DE PRECISION DE MALAS HIERBAS, Y SE AVANZARA EN LA RELACION DEL DOSEL 3D FOLIAR Y ESTIMACION DE COSECHA, EN SP4 SE HA INCORPORADO EL OLIVAR EN SETO DADO EL CRECIENTE INTERES QUE ESTA SUSCITANDO YA QUE SOLO UN AUMENTO DEL 1% DE SUPERFICIE PLANTADA DURANTE 2017 Y 2018 (MEDIA DE 2,274,0 MHA) RESPECTO A 2009-2016 (MEDIA DE 2,253,4 MHA) HA GENERADO UN INCREMENTO DE PRODUCCION DEL 24,6% EN LOS AÑOS 2017 Y 2018 (MEDIA DE 7,654,5 MTN) RESPECTO A 2009-2016 (6,140,2 MTN) (WWW,MAGRAMA,ES), NO OBSTANTE, ESTE SISTEMA DE CULTIVO NO ESTA EXENTO DE DIFICULTADES DEBIDAS A PRESENCIA DE MALAS HIERBAS DE DIFICIL CONTROL Y A PROBLEMAS DE SOMBREAMIENTO QUE AFECTAN A COSECHA (PLANTACIONES ADULTAS) Y A SU PRECOCIDAD (JOVENES) SI LA DENSIDAD DE PLANTACION ES EXCESIVAMENTE ALTA, DEBIDO A LA ESCASA INFORMACION DISPONIBLE ACERCA DEL MANEJO DE ESTAS MALAS HIERBAS Y DE LA POROSIDAD DEL OLIVAR EN SETO, SP4 GENERARA INFORMACION SOBRE DETECCION DE MALAS HIERBAS Y EL ECOSISTEMA LUMINICO DEL SETO PARA MEJORAR SU CONTROL Y LA ESTIMACION DE COSECHA, COMO SE HA MENCIONADO ANTERIORMENTE, LOS PROCESOS DESARROLLADOS PODRAN APLICARSE CON LOS CORRESPONDIENTES AJUSTES A OTROS FRUTALES EN SETO, POR ULTIMO Y AL PLANTEAR TECNOLOGIA DE BAJO COSTE Y PROCEDIMIENTOS EN CODIGO ABIERTO, SP4 CONTRIBUIRA A REDUCIR LA BRECHA DIGITAL RURAL AUMENTANDO LA COMPETITIVIDAD DEL SECTOR, LAS 3 MUJERES DEL EQUIPO INVESTIGADOR-SP4 HEMOS GANADO VISIBILIDAD TRABAJANDO CON TECNICOS Y EMPRESARIOS EN UN AMBITO TRADICIONALMENTE MASCULINO EN EL TRANSCURSO DE ANTERIORES PROYECTOS, ELLO PUEDE CONTRIBUIR A PROMOVER EN ESTE NUEVO PROYECTO UNA EVOLUCION EN LAS TENDENCIAS DEL SECTOR Y LA PROGRESIVA INCORPORACION DE MUJERES CON UN MARCADO PERFIL TECNOLOGICO, TECNOLOGIA-UAV\APRENDIZAJE AUTOMATICO\DETECCION TEMPRANA DE MALAS HIERBAS\CONTROL LOCALIZADO DE MALAS HIERBAS\DIVERSIDAD DE CULTIVOS\ESTIMACION DE COSECHA\SOFTWARE LIBRE\CAMBIO DE TENDENCIA