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PID2020-116346GB-I00

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AVANCES EN TECNICAS DE INTELIGENCIA COMPUTACIONAL PARA EL PROCESO DE SENSORES MU...

AVANCES EN TECNICAS DE INTELIGENCIA COMPUTACIONAL PARA EL PROCESO DE SENSORES MULTIPLES PORTABLES PARA APLICACIONES BIOMEDICAS, EN NEUROCIENCIAS Y DE INTERACCION ROBOTICA LAS TECNICAS DE INTELIGENCIA COMPUTACIONAL (IC) BASADAS EN DATOS HAN ADQUIRIDO UN ROL PREPONDERANTE EN EL ANALISIS E INTERPRETACION DE DATOS DE SENSORES COMO SON CAMARAS OPTICAS, LIDAR, SENSORES INERCIALES PORTABLES, Y SENSORES F... ver más

01/01/2020

UPV

190K€

Presupuesto del proyecto: 190K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DEL PAIS VASCO/EUSKAL HERRIKO UNI... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 45

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DEL PAIS VASCO/EUSKAL HERRIKO UNI... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 45

Presupuesto del proyecto 190K€

Descripción del proyecto LAS TECNICAS DE INTELIGENCIA COMPUTACIONAL (IC) BASADAS EN DATOS HAN ADQUIRIDO UN ROL PREPONDERANTE EN EL ANALISIS E INTERPRETACION DE DATOS DE SENSORES COMO SON CAMARAS OPTICAS, LIDAR, SENSORES INERCIALES PORTABLES, Y SENSORES FISIOLOGICOS PORTABLES, ESPECIALMENTE REGISTROS ELECTROENCEFALOGRAFICOS (EEG), Y UNA AMPLIA VARIEDAD DE APARATOS DE IMAGEN MEDICA. ACTUALMENTE, LAS TECNICAS DE APRENDIZAJE PROFUNDO CONSTITUYEN EL AREA PRINCIPAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) PROPORCIONANDO SOLUCIONES EN TODO EL ESPECTRO DE PROBLEMAS DE IA. ESTAMOS ESPECIFICAMENTE INTERESADOS EN LOS DESARROLLOS DE APRENDIZAJE PROFUNDO RELACIONADOS CON EL APRENDIZAJE POR REFUERZO PROFUNDO PARA CONTROL Y TOMA DE DECISIONES, Y LAS REDES ADVERSARIALES GENERATIVAS, LAS REDES NEURONALES DE GRAFOS, Y LAS REDES PROFUNDAS SEMANTICAS COMO PARADIGMAS PROMETEDORES PARA EL ANALISIS E INTERPRETACION DE SEÑALES MULTISENSOR SINCRONIZADAS QUE SURGEN EN NUESTRO DOMINIO DE APLICACION PREFERENTE, QUE ES EL ANALISIS CORRELACIONADO DE LA ACTIVIDAD NEURONAL Y LA OBSERVACION DEL COMPORTAMIENTO DE HUMANOS Y DE MODELOS ANIMALES. ESTE CAMPO SE PUEDE IDENTIFICAR COMO NEUROETOLOGIA COMPUTACIONAL. EN BREVE, PRETENDEMOS MEDIR QUANTITATIVAMENTE EL MOVIMIENTO DEL CUERPO PARA EXTRAER CARACTERISTICAS EXTERNAS DEL COMPORTAMIENTO, EN SINCRONIA CON LA MEDIDA DE LA ACTIVIDAD NEURONAL. NOS BENEFICIAMOS DE DESARROLLOS RECIENTE DE EEG Y SISTEMAS DE MEDIDA INERCIAL PORTABLES CON CONEXION INALAMBRICA, ASI COMO CAMARAS LIDAR PRECISAS Y DE CORTO ALCANCE, IDEALES PARA NUESTROS TRABAJOS. EL PROYECTO SE DEDICARA AL DESARROLLO DE SOLUCIONES TENICAS PARA LA REALIZACION DE EXPERIMENTOS Y MEDIDAS, Y HERRAMIENTAS COMPUTACIONALES BASADAS EN APRENDIZAJE PROFUNDO. COLABORAREMOS CON LOS MIEMBROS DEL EQUIPO DE TRABAJO EN EL DISEÑO Y CONSTRUCCION DE ARENAS EXPERIMENTALES.APLICAREMOS METODOS COMPUTACIONALES AVANZADOS AL ANALISIS DE DATOS OBTENIDOS DE MODELOS ANIMALES QUE HAN SIDO DESARROLLADOS POR LA COMUNIDAD CIENTIFICA PARA EVALUAR CUANTITATIVAMENTE EL EFECTO DE DROGAS O EXPERIMENTOS COGNITIVOS. LOS TRABAJOS EXPERIMENTALES REALES SE REALIZARAN EN LAS INSTITUCIONES DE LOS COLABORADORES EXTERNOS, BAJO SUPERVISION DE SUS RESPECTIVOS COMITES ETICOS. DATOS DE MODELOS ANIMALES PUEDEN PROVENIR DE MI CARREÑO, UNIVERSITY OF MONTREAL, U LIBERAL, UPV/EHU, R ANGULO, UNIVERSIDAD OHIGGINGS (CHILE).DESARROLLAREMOS PROTOTIPOS DE SISTEMAS PARA HUMANOS QUE PODRAN SER APLICADOS A LA AYUDA AL DIAGNOSIS DIFERENCIAL DE DESORDENES DE COMPORTAMIENTO, COMO CONDICIONES DEL ESPECTRO AUTISTA, ENFERMEDADES NEURODEGENERATIVAS, Y EL PROCESO DE ENVEJECIMIENTO GENERAL. EN LA ACTUAL PANDEMIA COVID-19 PODRIAN SER UTILIZADOS PARA EVALUAR LOS DAÑOS NEUROLOGICOS Y SU IMPACTO EN EL COMPORTAMIENTO QUE PARECE INFLINGIR EL CORONAVIRUS A ALGUNOS SUJETOS.ADEMAS, EXPLORAREMOS LA INTERACCION HUMANO-ROBOT MEJORADA NEUROETOLOGICAMENTE, EN LA QUE LA PARTE ROBOTICA TIENE EN CUENTA INFORMACION NEURONAL Y DE COMPORTAMIENTO PARA MODULAR LA INTERACCION MAXIMIZANDO LA SEGURIDAD. COLABORAREMOS CON A LEKOVA DE IR-BAS BULGARIA EN EL ESTUDIO DEL IMPACTO DE LA INTERACCION ROBOTICA CON NIÑOS QUE PADECEN DESORDENES DE COMUNICACION. TAMBIEN COLABORAREMOS EN ESTE AMBITO CON T HASHIMOTO (JAIST) Y H WAGATSUMA (KYUTECH) DE JAPON.FINALMENTE, CONSIDERAREMOS LA OBSERVACION NEUROETOLOGICA DE INTERACCIONES SOCIALES HUMANAS EN ENTORNOS NO ESTRUCTURADOS Y EN ENTORNOS MEDIADOS POR JUEGOS DE COMPUTADORA. ESTA HERRAMIENTA AYUDARA EN EL ANALISIS DE DESORDENES DE COMPORTAMIENTO SOCIAL BSERVACION DEL COMPORTAMIENTO\SICOLOGIA COGNITIVA\NEUROCIENCIAS\DEEP LEARNING\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\VISION POR COMPUTADOR\ROBOTICS

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