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AGL2010-15506

Financiado

AVANCES EN EL PROCESAMIENTO AUTOMATICO DE IMAGENES REMOTAS PARA POTENCIAR SUS US...

AVANCES EN EL PROCESAMIENTO AUTOMATICO DE IMAGENES REMOTAS PARA POTENCIAR SUS USOS EN AGRICULTURA EL OBJETIVO GLOBAL DEL PROYECTO ES DESARROLLAR UNA NUEVA METODOLOGIA DE CLASIFICACION AUTOMATICA DE CULTIVOS EN SERIES DE IMAGENES REMOTAS MULTITEMPORALES DE ALTA RESOLUCION ESPACIAL, EN BASE A LOS SIGUIENTES OBJETIVOS ESPECIFICOS... ver más

01/01/2010

CSIC

97K€

Presupuesto del proyecto: 97K€

Líder del proyecto

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGA... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 2-3 | 552M€

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2010-01-01

0% 100%

Participantes

CSIC

Lider

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Líder del proyecto

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGA...

TRL 2-3 | 552M€

Presupuesto del proyecto 97K€

Descripción del proyecto EL OBJETIVO GLOBAL DEL PROYECTO ES DESARROLLAR UNA NUEVA METODOLOGIA DE CLASIFICACION AUTOMATICA DE CULTIVOS EN SERIES DE IMAGENES REMOTAS MULTITEMPORALES DE ALTA RESOLUCION ESPACIAL, EN BASE A LOS SIGUIENTES OBJETIVOS ESPECIFICOS: A) GEO-REFERENCIACION/ CO-REGISTRO AUTOMATICO DE PRECISION (AUGEO) DE LAS IMAGENES REMOTAS; B) CALIBRACION RADIOMETRICA RELATIVA (CAIR) DE LAS MISMAS; C) CLASIFICACION AUTOMATICA DE CULTIVOS (CROPCLASS), CADA PROCESO ANTES RESEÑADO SE IMPLEMENTARA A TRAVES DE SOFTWARE ESPECIFICOS, CUYO DESARROLLO ES PARTE ESENCIAL DEL PROYECTO QUE NOS OCUPA, Y ACTUARAN COMO ¿ADD-ON¿/ ¿PLUG-IN¿ DE ENVI®, PROGRAMA UTILIZADO PARA LA VISUALIZACION Y MANEJO GENERAL DE IMAGENES,LOS OBJETIVOS ESPECIFICOS Y ASPECTOS METODOLOGICOS MAS IMPORTANTES SE INDICAN A CONTINUACION: A) AUGEO, PARA EL CORRECTO MANEJO DE IMAGENES MULTITEMPORALES, Y AUN MAS EN AGRICULTURA DE PRECISION, ES NECESARIO LA GEO-REFERENCIACION DE PRECISION (ERROR < 0,3 M) DE CADA PARCELA AGRICOLA/ CULTIVO, EL DESARROLLO METODOLOGICO CONSISTE EN LA DETECCION AUTOMATICA Y CO-REGISTRO DE PRECISION BASADO EN SEÑALES TERRESTRES ARTIFICIALES (ATT) PREVIAMENTE GEO-REFERENCIADAS, LAS ATT SON CAPTURADAS EN LAS IMAGENES AEREAS, IDENTIFICADAS AUTOMATICAMENTE POR EL SOFTWARE AUGEO Y SUS COORDENADAS GEOGRAFICAS INCORPORADAS AL MENU DE GEO-REFERENCIACION DE ENVI, SE ESTUDIA EL EFECTO DEL COLOR Y TAMAÑO (0,25 A 1,0 M) DE LAS ATT EN RELACION A LA REFLECTANCIA DE LOS USOS DEL SUELO Y RESOLUCION ESPACIAL DE LA IMAGEN, SE TOMARAN IMAGENES DE FINCAS SELECCIONADAS EN DIVERSAS EPOCAS DE DESARROLLO DE LOS CULTIVOS, NUESTRO GRUPO DE INVESTIGACION HA INICIADO EL DESARROLLO DEL SOFTWARE AUGEO (GARCIA-TORRES ET, AL,2009), SI BIEN NECESITA COMPLETARSE Y VALIDARSE, B) CAIR, ESTA LINEA DE INVESTIGACION TIENE POR OBJETO EVITAR O MINIMIZAR LA ¿INSTANTANEIDAD¿DE CADA IMAGEN, POR LO QUE NORMALMENTE EXHIBEN VALORES DIGITALES DESIGUALES PARA DETERMINADOS DE USOS DE SUELO ¿INVARIANTES¿, LA CALIBRACION RADIOMETRICA RELATIVA CONSISTIRA EN IMPLEMENTAR ECUACIONES DE TRANSFORMACION LINEALES EN CADA IMAGEN, ESTABLECIDAS PARA AJUSTAR LOS VALORES DIGITALES DE BANDAS/ INDICES VEGETATIVOS DE DETERMINADOS USOS DE SUELO ¿INVARIANTES¿/ ¿PSEUDO INVARIANTES (NO VEGETATIVOS, P, E, SUELO DESNUDO, Y VEGETATIVOS, ARBOLES CITRICOS O OLIVAR) A VALORES PROXIMOS A LOS DE UNA IMAGEN TOMADOS COMO REFERENCIA, DE ESTA FORMA, SE FACILITARA EL ESTUDIO DE LA EVOLUCION DE USOS DE SUELO ¿VARIANTES¿ (P, E, CULTIVOS ANUALES) EN UNA SERIE DE IMAGENES MULTITEMPORALES, NUESTRO GRUPO DE INVESTIGACION HA INICIADO ESTA LINEA DE TRABAJO, SI BIEN NECESITA: B1) MEJORAR SU DESARROLLO; B2) ELABORAR PROGRAMAR UN ¿ADD-ON SOFTWARE¿ PARA LA CALIBRACION AUTOMATICA DE SERIES DE IMAGENES; Y B3) VALIDAR EL SISTEMA EN SU CONJUNTO,C) CROPCLASS, SE PRETENDE DESARROLLAR UN SISTEMA DE CLASIFICACION Y VALORACION AUTOMATICA DE CULTIVOS BASADA EN LA EVOLUCION TEMPORAL DE LOS VALORES DIGITALES DE LAS BANDAS ESPECTRALES Y DE ¿INDICES VEGETATIVOS¿ EN CADA PARCELA, CONSISTIRA EN C,1) DEFINIR Y POSICIONAR CADA UNA DE LAS PARCELAS DE LA IMAGEN EN BASE A SU CONTORNO GEOGRAFICO; C,2) DETERMINAR LOS VALORES DIGITALES DE LAS BANDAS/ INDICES VEGETATIVOS DE CADA PARCELA; Y C,3) CLASIFICAR EL USO DE SUELO DE CADA PARCELA BASANDOSE EN LOS VALORES RESEÑADO EN C,2 EN EL CONJUNTO DE IMAGENES MEDIANTE SISTEMA EXPERTO O ARBOL DE DECISION, LA OBTENCION DE LA INFORMACION C,1, C,2,Y C,3, EN EL CONJUNTO DE IMAGENE

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