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PID2021-126366OB-I00

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AUTOMATIC ASSESSMENT OF HYPERNASALITY IN SPANISH LANGUAGE USING RUNNING SPEECH

EL HABLA SE DESCRIBE COMO HIPERNASAL (HN) CUANDO SE OBSERVA UN AUMENTO ANORMAL DE LA RESONANCIA NASAL DURANTE LA PRODUCCION DE SONIDOS ORALES. ESTA AFECCION GENERALMENTE ES CAUSADA POR HENDIDURAS EN LA REGION LABIAL, ALVEOLAR O PA... ver más

01/01/2021

UMA

54K€

Presupuesto del proyecto: 54K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE MÁLAGA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1971

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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Participantes

UMA

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE MÁLAGA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1971

Presupuesto del proyecto 54K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL HABLA SE DESCRIBE COMO HIPERNASAL (HN) CUANDO SE OBSERVA UN AUMENTO ANORMAL DE LA RESONANCIA NASAL DURANTE LA PRODUCCION DE SONIDOS ORALES. ESTA AFECCION GENERALMENTE ES CAUSADA POR HENDIDURAS EN LA REGION LABIAL, ALVEOLAR O PALATAL, O BIEN DEBIDO A UN CONTROL DEFICIENTE DEL VELO. LA INCIDENCIA DE ESTAS AFECCIONES ES, EN TODO EL MUNDO, DE 1/1000 NACIMIENTOS APROXIMADAMENTE, AUNQUE ES MAYOR EN ALGUNAS AREAS (EJ., EN AMERICA DEL SUR). EL TRATAMIENTO CLINICO DE ESTOS PACIENTES REQUIERE UNA SERIE DE INTERVENCIONES QUIRURGICAS/LOGOPEDICAS QUE DAN COMO RESULTADO REDUCCIONES VARIABLES DEL GRADO DE HIPERNASALIDAD EN EL HABLA, QUE ES NECESARIO CUANTIFICAR PARA GUIAR EL PROCESO DE REHABILITACION.DURANTE MUCHO TIEMPO SE HA PROPUESTO QUE EL ANALISIS ACUSTICO, UN ENFOQUE QUE NO ES INVASIVO Y ES ECONOMICAMENTE RENTABLE, PUEDE SERVIR PARA CUANTIFICAR EL GRADO DE HN EN EL HABLA. DE HECHO, COMO PARTE DE UN PROYECTO DE I+D ANTERIOR, NUESTRO EQUIPO HA DEMOSTRADO QUE LOS DISPOSITIVOS MOVILES PUEDEN SERVIR PARA EVALUAR LA HN EN EL HABLA, LO QUE HACE MAS ATRACTIVO ESTE ENFOQUE. SIN EMBARGO, LA MAYORIA DE LAS PROPUESTAS (INCLUIDA LA NUESTRA PREVIA) HAN SIDO DISEÑADAS PARA ANALIZAR VOCALES SOSTENIDAS O PEQUEÑOS CONJUNTOS DE EXPRESIONES, LO QUE LIMITA SU IMPACTO CLINICO POTENCIAL (LEE, ET AL., 2006; AKAFI, ET AL., 2009; HE, ET AL. , 2015; MIRZAEI ET AL., 2016; DUBEY ET AL., 2018; WANG, ET AL., 2019; MORENO-TORRES, LOZANO, NAVA Y BERMUDEZ, 2021). RECIENTEMENTE, MATHAD ET AL. (2021) PROPUSO UNA ESTRATEGIA PARA EVALUAR LA HN UTILIZANDO HABLA CONTINUA. SIN EMBARGO, COMO LA NASALIDAD ES UN FENOMENO ESPECIFICO DEL IDIOMA, LOS RESULTADOS EN INGLES NO SON DIRECTAMENTE TRANSFERIBLES A OTRO IDIOMA. TAMBIEN ES IMPORTANTE SEÑALAR QUE EL IDIOMA ESPAÑOL SE HABLA EN MUCHOS PAISES, PERO CON EFECTOS DE NASALIZACION DIFERENTES (RAE, 2011). ESTO PLANTEA LA POSIBILIDAD DE QUE SEAN NECESARIAS ADAPTACIONES ESPECIFICAS PARA LOS DIALECTOS.EL OBJETIVO PRINCIPAL DEL PRESENTE PROYECTO ES DESARROLLAR UNA APLICACION MOVIL QUE PUEDA EVALUAR EL GRADO DE HN EN HISPANOHABLANTES UTILIZANDO HABLA CONTINUA. PARA LOGRAR ESTE OBJETIVO, UTILIZAREMOS UN SISTEMA DE RECONOCIMIENTO AUTOMATICO DE VOZ (ASR) (DE FORMA SIMILAR A LO UTILIZADO POR MATHAD ET AL., 2021). EL SISTEMA SE DISEÑARA INICIALMENTE EN MATLAB PARA SU DESARROLLO Y PRUEBA; MAS TARDE, ESTE CODIGO SE UTILIZARA PARA CREAR UNA APLICACION MOVIL. UN SEGUNDO OBJETIVO DE ESTE ESTUDIO ES ANALIZAR EN QUE MEDIDA LOS EFECTOS DIALECTALES PUEDEN AFECTAR LA PRECISION DE LA EVALUACION AUTOMATICA DEL GRADO DE HN EN EL HABLA. PARA ELLO, SE OBTENDRAN DATOS DE TRES REGIONES (COSTA RICA, SANTIAGO DE CHILE Y ANDALUCIA) CON LA AYUDA DE UNA APLICACION MOVIL DESARROLLADA PREVIAMENTE POR NUESTRO EQUIPO (ASICA) Y CON LA AYUDA DE UN EQUIPO DE TRABAJO INTERNACIONAL QUE INCLUYE INVESTIGADORES DE LOS TRES PAISES CON EXPERIENCIA PREVIA EN LA RECOLECCION DE DATOS DE AUDIO PARA SU USO CLINICO. DADA LA DIFICULTAD PARA OBTENER UN CONJUNTO DE DATOS DE PACIENTES SUFICIENTEMENTE GRANDE, SE EXPLORARAN DIFERENTES ENFOQUES DE ENTRENAMIENTO DEL SISTEMA (P. EJ., USO DEL HABLA SANA VERSUS EL PATOLOGICA; USO DE TECNICAS DE AUMENTO DE DATOS, ETC.). SOBRE LA BASE DE LA EVIDENCIA DE ESTUDIOS PREVIOS, SE HIPOTETIZA QUE EL ENFOQUE ASR PERMITIRA UNA MEJORA EN LA PRECISION, EN COMPARACION CON NUESTRO ENFOQUE ANTERIOR (VER MORENO-TORRES ET AL., 2021). TAMBIEN SE PLANTEA LA HIPOTESIS DE QUE CONSIDERAR LA VARIABILIDAD DIALECTAL SERVIRA TAMBIEN PARA AUMENTAR LA PRECISION. IPERNASALIDAD\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\RECONOCIMIENTO AUTOMATICO DEL HABLA\ESPAÑOL\EVALUACION AUTOMATICA

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