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PID2022-137048OA-C44

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Tecnologías de las comunicaciones

LA INGENIERIA NEUROMORFICA ESTABLECE UNA NUEVA ESTRATEGIA DE DETECCION Y PROCESAMIENTO DE LA INFORMACION [R4]. SE BASA EN IMITAR, MEDIANTE DISEÑOS Y DESARROLLOS MICROELECTRONICOS DE SILICIO, ALGUNOS DE LOS PRINCIPIOS BASICOS DE LO... ver más

01/01/2022

ITI

32K€

Presupuesto del proyecto: 32K€

Líder del proyecto

INSTITUTO TECNOLOGICO DE INFORMATICA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 2-3 | 9M€

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2022-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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1 Participantes

ITI

31.50K€ | Lider

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Líder del proyecto

INSTITUTO TECNOLOGICO DE INFORMATICA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 2-3 | 9M€

Presupuesto del proyecto 32K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LA INGENIERIA NEUROMORFICA ESTABLECE UNA NUEVA ESTRATEGIA DE DETECCION Y PROCESAMIENTO DE LA INFORMACION [R4]. SE BASA EN IMITAR, MEDIANTE DISEÑOS Y DESARROLLOS MICROELECTRONICOS DE SILICIO, ALGUNOS DE LOS PRINCIPIOS BASICOS DE LOS SISTEMAS NEUROLOGICOS BIOLOGICOS [R1,R3,R3]. LA MOTIVACION DE ESTA LINEA DE I+D ES LA CONSTATACION DE QUE INCLUSO ALGUNOS DE LOS SISTEMAS NEUROLOGICOS MAS SIMPLES QUE SE ENCUENTRAN EN LA NATURALEZA SON CAPACES DE SUPERAR A ALGUNOS DE LOS DESARROLLOS BASADOS EN SILICIO MAS AVANZADOS EN LA ACTUALIDAD EN TERMINOS DE EFICIENCIA COMPUTACIONAL, LATENCIA, CONSUMO ENERGETICO Y OCUPACION DEL ANCHO DE BANDA DE TRANSMISION Y PROCESAMIENTO [R4]. LA DISPONIBILIDAD, HOY EN DIA, DE LOS PRIMEROS SENSORES DE VISION, SENSORES DE AUDIO Y ALGUNOS PROCESADORES SENCILLOS BASADOS EN PRINCIPIOS NEUROMORFICOS ABRE UN NUEVO CAMPO DE TRABAJO PARA EL DESARROLLO DE ALGORITMOS, PRINCIPALMENTE BASADOS EN SPIKING NEURAL NETWORKS (SNNS), Y APLICACIONES QUE HASTA AHORA NO EXISTIAN. DEBIDO A SU CAPACIDAD DE AHORRO DE ENERGIA Y ANCHO DE BANDA, LOS SENSORES Y PROCESADORES NEUROMORFICOS SON DE ESPECIAL INTERES PARA APLICACIONES EN EL BORDE [R5].POR OTRO LADO, EL MANTENIMIENTO PREDICTIVO ES UN AREA DE APLICACION DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL QUE PERMITE EL AHORRO DE COSTES, LA MEJORA EN LA SEGURIDAD DE LOS ENTORNOS INDUSTRIALES Y UN MEJOR FUNCIONAMIENTO DE LOS PROCESOS PRODUCTIVOS AL EVITAR PARADAS REPENTINAS NO PROGRAMADAS EN LA PRODUCCION [R6]. EN ESTE CONTEXTO, LAS SEÑALES DE AUDIO PUEDE SER DE ESPECIAL INTERES YA QUE FORMAN PARTE DE LOS PREDICTORES MAS UTILIZADOS POR LOS OPERARIOS HUMANOS DEL ENTORNO INDUSTRIAL EN LO QUE A MAL FUNCIONAMIENTO SE REFIERE [R7]. EN ESTE SUBPROYECTO SE PROPONE EL ESTUDIO Y ANALISIS DE LA SEÑAL DE SONIDO EN ENTORNOS INDUSTRIALES MEDIANTE TECNOLOGIAS NEUROMORFICAS. ESTA COMBINACION DE TECNOLOGIAS PRESENTA VARIAS VENTAJAS YA QUE PERMITIRIA EL AHORRO DE CONSUMO DE ENERGIA, TIEMPO DE RESPUESTA Y ANCHO DE BANDA DE PROCESADO Y TRANSMISION TIPICO DE LAS TECNOLOGIAS NEUROMORFICAS, Y LA POSIBILIDAD DE REALIZAR EDGE COMPUTING PARA MONITORIZACION EN ENTORNOS INDUSTRIALES, DONDE LA APLICACION DE REDES DE SENSORES DISTRIBUIDAS TIENE ENORMES APLICACIONES SIENDO MUCHAS VECES, UN REQUISITO.[R1] LICHTSTEINER, P., POSCH, C., & DELBRUCK, T. (2008). A 128X128 120 DB 15US LATENCY ASYNCHRONOUS TEMPORAL CONTRAST VISION SENSOR. IEEE JOURNAL OF SOLID-STATE CIRCUITS, 43(2), 566-576.[R2] C. MEAD, "NEUROMORPHIC ELECTRONIC SYSTEMS," IN PROCEEDINGS OF THE IEEE, VOL. 78, NO. 10, PP. 1629-1636, OCT. 1990, DOI: 10.1109/5.58356.[R3] V. CHAN, S.C. LIU AND A. VAN SCHAIK, "AER EAR: A MATCHED SILICON COCHLEA PAIR WITH ADDRESS EVENT REPRESENTATION INTERFACE," IN IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I: REGULAR PAPERS, VOL. 54, NO. 1, PP. 48-59, JAN. 2007, DOI: 10.1109/TCSI.2006.887979.[R4] LIU, SHIH-CHII, ET AL., EDS. EVENT-BASED NEUROMORPHIC SYSTEMS. JOHN WILEY & SONS, 2014.[R5] CHRISTENSEN, DENNIS VALBJØRN, ET AL. "2022 ROADMAP ON NEUROMORPHIC COMPUTING AND ENGINEERING." NEUROMORPHIC COMPUTING AND ENGINEERING (2022).[R6] E. BABU, J. FRANCIS, E. THOMAS, R. CHERIAN AND S. S. SUNANDHAN, "REVIEW ON VARIOUS SIGNAL PROCESSING TECHNIQUES FOR PREDICTIVE MAINTENANCE," 2022 2ND INTERNATIONAL CONFERENCE ON POWER ELECTRONICS & IOT APPLICATIONS IN RENEWABLE ENERGY AND ITS CONTROL (PARC), MATHURA, INDIA, 2022, PP. 1-8, DOI: 10.1109/PARC52418.2022.9726618.[R7] ALSAIF, SAIF ABDULMOHSEN, AND TAMEEM SAUD ALOTHMAN. "PREDICT DRILLING EQUIPMENT FAIL NEUROMORFICO\COMPUTACION EDGE\REDES NEURONALES SPIKING\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\AUDIO\AUDICION POR COMPUTADOR

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