Descripción del proyecto
El proyecto SMARTROT busca garantizar la detección predictiva de fallos en equipos de inspección rotatoria de corrientes inducidas así como una alta mantenibilidad de los mismos, de modo que puedan anticiparse posibles fallos del equipo y repararlos antes de que ocurran paradas imprevistas por dicho motivo, o que puedan detectarse condiciones anormales de funcionamiento que puedan estar afectando al propio análisis de calidad.El objetivo principal del proyecto es el diseño, desarrollo y validación de un equipo de inspección rotatoria que integre un sistema de mantenimiento predictivo remoto que permita la generación automática de avisos de fallo a través de un aprendizaje cooperativo basado en múltiples casos (con información procedente de diferentes máquinas en diferentes localizaciones). El sistema de diagnóstico, se basará entre otras herramientas, en la correlación de las señales de inspección del equipo de corrientes inducidas con las propias del sistema predictivo, de manera que se pueda detectar cualquier anomalía en el funcionamiento del y así garantizar su correcto funcionamiento en cuanto a la inspección de calidad del producto analizado.Para alcanzar los objetivos del proyecto se ha creado un consorcio formado por :- ISEND es fabricante de sistemas de inspección siderometalúrgica y la única empresa española que es propietaria de tecnología Ensayos No Destructivos (END) basada en corrientes inducidas. - Trefinasa: dedicada a la fabricación de alambre y tubo metálico. - Fundación CARTIF: que tiene una amplia experiencia en el desarrollo de sistemas de mantenimiento predictivo en diversos ámbitos industriales. Los miembros del consorcio forman un equipo equilibrado con perfiles claramente diferenciados y con tareas perfectamente definidas en el proyecto. En total se han definido 5 tareas a través de las cuales se alcanzarán los objetivos definidos para el proyecto:T1. Desarrollo del sistema de mantenimiento predictivo distribuido. Se definirá la arquitectura más apropiada para el sistema que permita la recogida de información remota de múltiples máquinas de inspección repartidas por todo el mundo. T2. Integración del equipamiento de mantenimiento predictivo en máquina rotatoria de inspección END. Se desarrollarán sensores y equipamiento para el procesado de bajo coste de manera que puedan ser integrados en el equipo de inspección sin un incremento significativo en el precio de venta al cliente. Así mismo se rediseñará el equipo de inspección para posibilitar la instalación de estos nuevos sensores e incrementar la mantenibilidad del equipo. T3. Algoritmos de diagnóstico y predicción de fallos en línea para el conjunto de máquinas supervisadas. Se definirán, desarrollarán y programarán los métodos de procesamiento que permitan la detección de fallos en la máquina de inspección utilizando una doble aproximación. T4. Pruebas de validación. El sistema de mantenimiento predictivo será validado sobre un prototipo real en laboratorio así como mediante la utilización de datos obtenidos de equipos de inspección instalados en factoría que ya incluyan el nuevo sistema de mantenimiento predictivo en ellos.T5. Gestión del proyecto y difusión de resultadosLos tres miembros del consorcio movilizarán los recursos materiales y humanos necesarios para cumplir con las tareas programadas. Para ello han estimado un presupuesto total de 519.445 El proyecto movilizará además un total de 4.66 de inversión privada por cada euro de inversión pública requerida para el apoyo de la I+D+i.Una vez culminado con éxito el proyecto SMARTROT se habrá dado un salto cualitativo en las prestaciones de los equipos de inspección rotatoria de corrientes inducidas, garantizando una mayor robustez de la calidad de la inspección del producto incluso en presencia de defectos o fallos en la propia máquina. Esto se conseguirá además con una considerable reducción en los costes de mantenimiento del equipo.