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PCI2024-155075-2

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Tecnologías medioambientales

EL PROYECTO EACH TIENE COMO OBJETIVO DESARROLLAR MODELOS INNOVADORES DE APRENDIZAJE AUTOMATICO (ML, POR SUS SIGLAS EN INGLES) CAPACES DE EMULAR LOS MECANISMOS QUIMICOS EN FASE GASEOSA EMPLEADOS EN LOS MODELOS NUMERICOS DE QUIMICA... ver más

01/01/2024

BARCELONA SUPERCOM...

138K€

Presupuesto del proyecto: 138K€

Líder del proyecto

BARCELONA SUPERCOMPUTING CENTERCENTRO NACIONA... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5 | 118M€

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

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Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2024-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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137.50K€ | Lider

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BARCELONA SUPERCOMPUTING CENTERCENTRO NACIONA... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5 | 118M€

Presupuesto del proyecto 138K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL PROYECTO EACH TIENE COMO OBJETIVO DESARROLLAR MODELOS INNOVADORES DE APRENDIZAJE AUTOMATICO (ML, POR SUS SIGLAS EN INGLES) CAPACES DE EMULAR LOS MECANISMOS QUIMICOS EN FASE GASEOSA EMPLEADOS EN LOS MODELOS NUMERICOS DE QUIMICA ATMOSFERICA. SU OBJETIVO PRINCIPAL ES DISEÑAR UNA METODOLOGIA INNOVADORA Y COMPLETA, ASI COMO UN CONJUNTO ROBUSTO DE ALGORITMOS QUE PERMITAN EL ENTRENAMIENTO Y LA EJECUCION AUTOMATICA DE SISTEMAS DE MODELOS DE ML DE ULTIMA GENERACION, CAPACES DE REPRODUCIR LOS ESQUEMAS DE DESCOMPOSICION QUIMICA MAS COMPLEJOS PRESENTES EN LOS MODELOS NUMERICOS, Y QUE REPRODUZCAN LA DESCOMPOSICION DE ESPECIES EN FASE GASEOSA DENTRO DE LA ATMOSFERA TERRESTRE. EN COMPARACION CON LA LITERATURA RECIENTE SOBRE EL TEMA, UN ASPECTO INNOVADOR CLAVE DEL PROYECTO EACH SERA INVESTIGAR POSIBLES ENFOQUES PARA APLICAR RESTRICCIONES FISICAS DURANTE LA CONSTRUCCION DE ESTOS MODELOS DE ML, CON EL FIN DE MEJORAR LAS HABILIDADES PREDICTIVAS, LA PLAUSIBILIDAD DE LAS PREDICCIONES, LA ACUMULACION DE ERRORES Y REDUCIR LA CANTIDAD DE DATOS DE ENTRENAMIENTO REQUERIDOS. ADEMAS DE ACELERAR LA RESOLUCION DE LA QUIMICA EN LOS MODELOS NUMERICOS ACTUALES, ESTE ESFUERZO BUSCA AVANZAR EN NUESTRA COMPRENSION DE LA QUIMICA ATMOSFERICA Y MEJORAR NUESTRA CAPACIDAD PARA MODELAR Y PREDECIR LOS CAMBIOS AMBIENTALES. AUNQUE LA QUIMICA ATMOSFERICA ABARCA REACCIONES QUIMICAS MULTIFASICAS INTRINCADAS, QUE INVOLUCRAN NUMEROSAS ESPECIES EN FASE GASEOSA Y SU PARTICION EN LAS FASES ACUOSA Y DE AEROSOL, ESTE PROYECTO SE CENTRARA EN LA EMULACION DE LA QUIMICA EN FASE GASEOSA COMO UN PASO INICIAL CRUCIAL HACIA EL DESARROLLO DE MODELOS DE ML ESTABLES Y PRECISOS, DISEÑADOS PARA APLICACIONES EN LOS MODELOS DE TRANSPORTE QUIMICO (CTMS, POR SUS SIGLAS EN INGLES). APRENDIZAJE AUTOMATICO\EMULACION\CALIDAD DEL AIRE\QUIMICA ATMOSFERICA

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