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PID2021-127647NB-C22

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APRENDIZAJE PARA PLANIFICACION SENSIBLE AL HUMANO

DESDE SUS INICIOS, LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) HA TENIDO UNA RELACION AMBIVALENTE CON LOS HUMANOS, QUE OSCILA ENTRE SUSTITUIRLOS O AYUDARLOS A ALCANZAR SUS OBJETIVOS. AHORA, A MEDIDA QUE LAS TECNOLOGIAS DE IA SE INCORPORAN A N... ver más

01/01/2021

UPV

132K€

Presupuesto del proyecto: 132K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 691

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 691

Presupuesto del proyecto 132K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto DESDE SUS INICIOS, LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) HA TENIDO UNA RELACION AMBIVALENTE CON LOS HUMANOS, QUE OSCILA ENTRE SUSTITUIRLOS O AYUDARLOS A ALCANZAR SUS OBJETIVOS. AHORA, A MEDIDA QUE LAS TECNOLOGIAS DE IA SE INCORPORAN A NUESTRA VIDA COTIDIANA A UN RITMO CADA VEZ MAYOR, SE HACE MAS NECESARIO QUE LOS SISTEMAS DE IA TRABAJEN EN SINERGIA CON LOS HUMANOS. PARA HACERLO EFICAZMENTE, LOS SISTEMAS DE IA DEBEN PRESTAR MAS ATENCION A LOS ASPECTOS DE LA INTELIGENCIA QUE FACILITAN ESTA COLABORACION. POR TANTO, ES IMPORTANTE QUE UN SISTEMA DE IA COMPRENDA Y MODELE EL COMPORTAMIENTO HUMANO PARA PODER REPRODUCIRLO, O PARA ADAPTAR EL PROCESO DE TOMA DE DECISIONES AL COMPORTAMIENTO HUMANO OBSERVADO.ESTE PROYECTO SE CENTRA EN EL APRENDIZAJE A PARTIR DE LA OBSERVACION DEL COMPORTAMIENTO HUMANO. ESTAS OBSERVACIONES PUEDEN SER DE DISTINTA NATURALEZA Y A DIFERENTES NIVELES DE ABSTRACCION, DESDE PLANES DE ALTO NIVEL HASTA DATOS DE SENSORES. ADEMAS, UNA VEZ QUE EL SISTEMA TOMA UNA DECISION O REALIZA UNA ACCION ENCAMINADA A PROPORCIONAR ASISTENCIA AL HUMANO, PUEDE SER NECESARIO DAR UNA EXPLICACION PARA QUE ESTE ENTIENDA LAS RAZONES DE ESA DECISION. EN RESUMEN, EL OBJETIVO PRINCIPAL DE ESTE PROYECTO ES DESARROLLAR HERRAMIENTAS Y TECNICAS DE PLANIFICACION AUTOMATIZADA QUE TENGAN EN CUENTA A LOS HUMANOS, APRENDIENDO DE ELLOS Y PROPORCIONANDO EXPLICACIONES CUANDO SEA NECESARIO.CUANDO EL SER HUMANO RESUELVE UN PROBLEMA DE PLANIFICACION, UTILIZA ALGUNAS ESTRATEGIAS, COMO LA DE DIVIDE Y VENCERAS O LA DE ASIGNAR PRIMERO LOS RECURSOS MAS ESCASOS. NUESTRO OBJETIVO EN ESTE CONTEXTO ES DISEÑAR MECANISMOS QUE PERMITAN AL AGENTE APRENDER ESTAS ESTRATEGIAS HUMANAS. EN ESTE SENTIDO, EL HUMANO PUEDE MOSTRAR AL AGENTE COMO DELIBERAR PARA RESOLVER UN PROBLEMA ESPECIFICO Y EL AGENTE PUEDE UTILIZAR UNA ESTRATEGIA APRENDIDA EN SU PROPIO PROCESO DE PLANIFICACION. DISEÑAREMOS TECNICAS PARA ESTOS OBJETIVOS.CUANDO EL HUMANO ESTA EJECUTANDO UN PLAN, EL AGENTE PUEDE RECOGER ALGUNAS OBSERVACIONES DE ESTA EJECUCION Y APRENDER DE ELLAS. ES DECIR, A PARTIR DE UNA COLECCION DE OBSERVACIONES DEL PLAN (INCOMPLETA Y, PROBABLEMENTE, RUIDOSA), SE DESARROLLARAN VARIAS TECNICAS PARA CAPTURAR LA ESENCIA DEL MODELO DE ACCION SUBYACENTE QUE PODRIA EXPLOTARSE POSTERIORMENTE EN LA RESOLUCION DE OTROS PROBLEMAS. GENERAR UN MODELO DE ACCION FIABLE (CORRECTO Y COMPLETO) ES UN RETO, POR LO QUE PROPONDREMOS DIFERENTES ENFOQUES PARA MEJORAR LA CONFIANZA DE DICHOS MODELOS.CUANDO EL SISTEMA APRENDE EL MECANISMO DE DELIBERACION HUMANO O CUANDO EL SISTEMA REALIZA UNA ACCION PARA AYUDAR AL HUMANO, PUEDE SER NECESARIO PROPORCIONARLE UNA EXPLICACION. SE DESARROLLARAN ALGUNAS TECNICAS PARA PROPORCIONAR EXPLICACIONES COMPRENSIBLES.POR ULTIMO, SE DEMOSTRARA LA VIABILIDAD Y APLICABILIDAD DE LAS TECNICAS DESARROLLADAS EN ESTE PROYECTO MEDIANTE SU APLICACION EN VARIOS PILOTOS. EN CONCRETO, ESTAS TECNICAS SE APLICARAN EN EL CONTEXTO DEL RECONOCIMIENTO DE ACTIVIDADES EN EL AULA, PARA DESCUBRIR PATRONES DE COMPORTAMIENTO DE LOS PROFESORES A PARTIR DE LAS GRABACIONES DE LAS CLASES, Y EN EL ANALISIS DEL COMPORTAMIENTO DE LOS TURISTAS, PARA CONOCER SUS PREFERENCIAS DE PLANIFICACION (DURACION Y ORDEN DE LAS ACTIVIDADES, TIEMPO LIBRE, ETC.) Y GENERAR MEJORES PLANES.ESPERAMOS QUE ESTE PROYECTO TENGA UN IMPACTO SIGNIFICATIVO EN EL DESARROLLO DE FUTUROS SISTEMAS DE IA QUE MUESTREN UNA COMPRENSION Y REPRODUCIBILIDAD DEL COMPORTAMIENTO HUMANO EN EL CONTEXTO DE LOS SISTEMAS DE PLANIFICACION AUTOMATIZADOS. LANIFICACION AUTOMATICA\SENSIBLE AL HUMANO\APRENDIZAJE

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