APRENDIZAJE FEDERADO CON PROTECCION DE LA PROPIEDAD DE LOS MODELOS Y BLINDAJE DE...
APRENDIZAJE FEDERADO CON PROTECCION DE LA PROPIEDAD DE LOS MODELOS Y BLINDAJE DE LA PRIVACIDAD - 1
PARA ABORDAR LOS DESAFIOS Y LAS SOLUCIONES RELACIONADAS CON EL APRENDIZAJE FEDERADO QUE PRESERVEN LA PRIVACIDAD Y PROTEJAN LA PROPIEDAD INTELECTUAL, EL PROYECTO COORDINADO COMPRENDE DOS SUBPROYECTOS INDIVIDUALES QUE COMPARTEN OBJE...
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UNIVERSIDADE DE VIGO
No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores410
Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2021-01-01
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100%
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UNIVERSIDADE DE VIGO
No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores410
Presupuesto del proyecto
209K€
Descripción del proyecto
PARA ABORDAR LOS DESAFIOS Y LAS SOLUCIONES RELACIONADAS CON EL APRENDIZAJE FEDERADO QUE PRESERVEN LA PRIVACIDAD Y PROTEJAN LA PROPIEDAD INTELECTUAL, EL PROYECTO COORDINADO COMPRENDE DOS SUBPROYECTOS INDIVIDUALES QUE COMPARTEN OBJETIVOS IDENTICOS Y CUYAS ACTIVIDADES SERAN LLEVADAS A CABO POR LOS EQUIPOS DE INVESTIGACION DE FORMA COLABORATIVA. ESTA ESTRATEGIA DOTARA A LA MASA CRITICA DE INVESTIGADORES DE LA AMPLIA EXPERIENCIA Y FORMACION DIVERSA QUE REQUIEREN LAS DISTINTAS TAREAS DEL PROYECTO. DADO EL GRADO DE INTERRELACION ENTRE LAS TAREAS Y LOS ENFOQUES QUE SON NECESARIOS, CADA UNO ESTA DIRIGIDO POR UN INVESTIGADOR SENIOR DEL EQUIPO CON EXPERIENCIA EN EL TEMA CORRESPONDIENTE, PERO EN LA MAYORIA DE LOS CASOS CON PARTICIPANTES MIXTOS DE AMBOS GRUPOS DE INVESTIGACION.EL GRUPO DE PROCESADO DE SEÑAL EN COMUNICACIONES (UNIVERSIDAD DE VIGO), GPSC-UVIGO, ESTA A CARGO DEL SUBPROYECTO 1 Y DE LA COORDINACION DE TODO EL PROYECTO. DESDE SIEMPRE, GPSC-UVIGO HA ADOPTADO UN ENFOQUE MAS FUNDAMENTAL EN SU INVESTIGACION, PROFUNDAMENTE ARRAIGADO EN EL PROCESADO ESTADISTICO DE SEÑAL, LA TEORIA DE ESTIMACION Y DETECCION, LA TEORIA DE LA INFORMACION, LAS MATEMATICAS DISCRETAS Y LA CRIPTOGRAFIA. EN CONSECUENCIA, EL SUBPROYECTO 1 SE OCUPA DE CONTRIBUCIONES DE INVESTIGACION MAS BASICAS, AUNQUE TAMBIEN TENDRA UNA PARTICIPACION SUSTANCIAL EN LOS WP 4 Y 5 QUE SE OCUPAN DE LOS CASOS DE USO. EN PARTICULAR, GPSC-UVIGO CUBRIRA EL ANALISIS Y DISEÑO DE ALGORITMOS DE CIFRADO HOMOMORFICO Y COMPUTACION MULTIPARTE SEGURA, LA PROPUESTA DE UNA NUEVA METRICA DE PRIVACIDAD BASADA EN PRINCIPIOS DE TEORIA DE LA INFORMACION Y EL ANALISIS Y DISEÑO DE ALGORITMOS DE MARCA DE AGUA PARA MODELOS DE REDES NEURONALES PROFUNDAS, INCLUIDA LA DEFINICION DE METRICAS DE RENDIMIENTO. EN LOS WP 4 Y 5, EL SUBPROYECTO 1 APORTARA LA EXPERIENCIA DEL EQUIPO EN SOLUCIONES NO FEDERADAS PARA LA EXTRACCION Y DETECCION DE HUELLAS DIGITALES DE CAMARAS Y LA DETECCION Y LOCALIZACION DE FALSIFICACION DE IMAGENES. EL PRINCIPAL OBJETIVO DE FELDSPAR ES PRODUCIR NUEVOS CONOCIMIENTOS SOBRE HERRAMIENTAS DE MEJORA DE LA PRIVACIDAD Y PROTECCION DE MODELOS PARA ESCENARIOS DE APRENDIZAJE FEDERADO. EL TRL MAXIMO QUE SE BUSCA ES 4, POR LO QUE NO SE ESPERA UNA TRASLACION INMEDIATA AL MERCADO. SIN EMBARGO, GPSC-UVIGO TIENE UN LARGO HISTORIAL DE COLABORACIONES CON LA INDUSTRIA (MAS DE 60 CONTRATOS) Y UNAS 12 PATENTES INTERNACIONALES, QUE HACEN CREIBLE UNA TRANSFERENCIA DE TECNOLOGIA A MEDIO PLAZO. ESPECIFICAMENTE, SE ESPERA QUE LAS NUEVAS HERRAMIENTAS FORENSES DISEÑADAS PARA FELDSPAR SEAN INTEGRABLES EN LA SUITE AIDFORK EXISTENTE DE GPSC-UVIGO, QUE HA SIDO LICENCIADA CON EXITO A LA EMPRESA LIDER MUNDIAL EN TECNOLOGIAS DE VERIFICACION DE IDENTIDAD. EGURIDAD MULTIMEDIA\RGPD\APRENDIZAJE MAQUINA\ENTORNOS SEGUROS\COMPUTACION MULTIPARTE SEGURA\CIFRADO HOMOMORFICO\MARCADO DE AGUA\PRIVACIDAD\APRENDIZAJE FEDERADO