APRENDIZAJE DISTRIBUIDO EN REDES DE SENSORES ADAPTATIVAS ENERGETICAMENTE EFICIEN...
LAS REDES ADAPTATIVAS (AN, ADAPTIVE NETWORKS) PERMITEN RESOLVER PROBLEMAS DE ESTIMACION O DETECCION DE FORMA DISTRIBUIDA MEDIANTE LA INTERACCION ENTRE NODOS VECINOS QUE SOLAMENTE TIENEN ACCESO A INFORMACION LOCAL. LA FORMA EN LA Q...
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Descripción del proyecto
LAS REDES ADAPTATIVAS (AN, ADAPTIVE NETWORKS) PERMITEN RESOLVER PROBLEMAS DE ESTIMACION O DETECCION DE FORMA DISTRIBUIDA MEDIANTE LA INTERACCION ENTRE NODOS VECINOS QUE SOLAMENTE TIENEN ACCESO A INFORMACION LOCAL. LA FORMA EN LA QUE ESTA INTERACCION DEBE TENER LUGAR PARA OBTENER PRESTACIONES OPTIMAS, O EL MODO EN QUE EL DISEÑO Y CONFIGURACION DE ESTAS REDES PUEDE HACERSE DE FORMA COMPLETAMENTE DISTRIBUIDA Y ADAPTATIVA EN TOPOLOGIAS VARIABLES O ESCENARIOS CAMBIANTES CONSTITUYEN PROBLEMAS ABIERTOS.CUANDO LAS ANS SE IMPLEMENTAN SOBRE REDES DE SENSORES (WSN, WIRELESS SENSOR NETWORKS), CADA INTERACCION ENTRE NODOS Y, EN GENERAL, CADA ACTIVIDAD DE UN NODO SENSOR, TIENE UN COSTE CUANTIFICABLE EN TERMINOS DE CONSUMO ENERGETICO. COMO DETERMINAR LOS BENEFICIOS POTENCIALES DE CADA TAREA DE UN SENSOR Y COMO DECIDIR OPTIMAMENTE SI COMPENSA ACOMETERLA EN FUNCION DE SU COSTE ENERGETICO SON TAMBIEN PROBLEMAS ABIERTOS.EL TRATAMIENTO CONJUNTO DE ESTOS PROBLEMAS ES EL OBJETIVO FINAL DE ESTE PROYECTO: SE PRETENDE DESARROLLAR ALGORITMOS ENERGETICAMENTE EFICIENTES DE PROCESADO DISTRIBUIDO Y ADAPTATIVO PARA ANS QUE PERMITAN SU IMPLEMENTACION SOBRE WSNS. MAS CONCRETAMENTE, SE PLANTEAN LOS DOS OBJETIVOS SIGUIENTES:* DISEÑAR PROCEDIMIENTOS COMPLETAMENTE ADAPTATIVOS PARA ESTIMACION, DE MANERA QUE LA COMBINACION QUE CADA NODO REALIZA DE LA INFORMACION RECIBIDA DE SUS VECINOS SE ADAPTE AUTOMATICAMENTE UTILIZANDO UNICAMENTE INFORMACION LOCAL. SE UTILIZARAN PARA ELLO ESTRATEGIAS DE COMBINACION ADAPTATIVA DE FILTROS ADAPTATIVOS, QUE HAN DEMOSTRADO MEJORES PRESTACIONES QUE ESQUEMAS CONVENCIONALES DE COMBINACION ESTATICA.* INTRODUCIR ESTRATEGIAS DE TRANSMISION SELECTIVA, QUE PERMITAN A LOS NODOS TOMAR DECISIONES AUTONOMAS SOBRE LA TRANSMISION O DESCARTE DE LOS DATOS A NODOS VECINOS EN FUNCION DE ESTIMACIONES LOCALES DE SU RELEVANCIA, O DEL CONSUMO ENERGETICO, DE TAL MODO QUE SE MAXIMICE EL TIEMPO DE VIDA DE LA RED, GARANTIZANDO AL MISMO TIEMPO BUENAS PRESTACIONES.AMBAS LINEAS DE TRABAJO SUPONDRAN MEJORAS SIGNIFICATIVAS EN LAS PROPIEDADES DE LAS ANS, AMPLIANDO SUS TIEMPOS DE VIDA, Y POSIBILITANDO LA ESTIMACION DISTRIBUIDA EN REDES CON TOPOLOGIAS VARIABLES Y/O QUE TRABAJAN EN ENTORNOS NO ESTACIONARIOS, LO QUE SUPONE UN PASO CLAVE PARA LA APLICACION PRACTICA DE ESTOS ESQUEMAS. EL PROYECTO PROPONE ANALIZAR TEORICAMENTE LOS PROBLEMAS ABORDADOS UTILIZANDO HERRAMIENTAS DEL PROCESAMIENTO ESTADISTICO DE LA INFORMACION, DESARROLLAR ALGORITMOS Y EVALUAR EXPERIMENTALMENTE SUS PRESTACIONES SOBRE PROTOTIPOS SOFTWARE, ASI COMO EMPRENDER LA IMPLEMENTACION SOBRE SENSORES REALES.CABE DESTACAR QUE EL EQUIPO DE INVESTIGACION POSEE EXPERIENCIA PREVIA TANTO EN EL DESARROLLO DE ALGORITMIA PARA COMBINACION ADAPTATIVA, COMO EN EL PROBLEMA DE COMUNICACIONES SELECTIVAS PARA WSNS, LO QUE CONSTITUYE UN ADECUADO PUNTO DE PARTIDA PARA ABORDAR LAS TAREAS DESCRITAS.DE LA ACTUALIDAD E INTERES DE LAS LINEAS PLANTEADAS DA MUESTRA LA ELEVADA PRODUCCION CIENTIFICA EN ESTOS AMBITOS DURANTE LOS ULTIMOS AÑOS. DE ENTRE LAS MUY VARIADAS APLICACIONES COMERCIALES DE ESTE TIPO DE REDES, EN ESTE PROYECTO SE CONSIDERARAN PARTICULARMENTE ESCENARIOS EN ACUSTICA (CANCELACION DISTRIBUIDA DE ECO Y DE RUIDO), SEGUIMIENTO DE BLANCOS, Y EN REDES INCRUSTADAS EN ELEMENTOS DE CONSTRUCCION, EN CUYA IDENTIFICACION SE TRABAJARA DE FORMA CONJUNTA CON LAS EPOS QUE HAN MANIFESTADO INTERES EN ESTA PROPUESTA. EDES ADAPTATIVAS\SISTEMAS ENERGETICAMENTE EFICIENTES\DETECCION DISTRIBUIDA\ESTIMACION DISTRIBUIDA\COMUNICACIONES SELECTIVAS\COMBINACIONES ADAPTATIVAS\PROCESAMIENTO DISTRIBUIDO\REDES DE SENSORES
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