Descripción del proyecto
EL PROYECTO ALLS SE PRESENTA CONJUNTAMENTE POR UN GRUPO DE INVESTIGACION DEL INSTITUTO DE INGENIERIA DEL CONOCIMIENTO (IIC) Y OTRO DE LA ESCUELA POLITECNICA SUPERIOR (EPS), AMBOS EN LA UNIVERSIDAD AUTONOMA DE MADRID, EN EL PROYECTO SE ABORDARAN 6 AREAS PRINCIPALES DE INVESTIGACION BASICA Y APLICADA:* METODOS AVANZADOS DE APRENDIZAJE SOBRE NUCLEOS, DONDE SE ESTUDIARAN METODOS MAS RAPIDOS DE ENTRENAMIENTO DE SVMS, USANDO PARA ELLO IDEAS DERIVADAS DE CONSIDERACIONES SOBRE LA GEOMETRIA DE ENVOLVENTES CONVEXAS, ASI COMO NUEVOS METODOS PARA APRENDIZAJE DE MULTIPLES NUCLEOS,* APRENDIZAJE EN CONDICIONES NO ESTANDAR, DONDE SE PROPONDRAN NUEVOS METODOS PARA APRENDIZAJE MULTI-OBJETIVO ASI COMO ALGORITMOS BASADOS EN PSEUDO-MUESTRAS, CON UN PARTICULAR ENFASIS EN PROBLEMAS DE INTERES EN CIENCIAS SOCIALES COMPUTACIONALES,* EXTRACCION DE CARACTERISTICAS Y REDUCCION DIMENSIONAL, DONDE SE ESTUDIARAN TANTO METODOS EVOLUTIVOS COMO TECNICAS BASADAS EN NUCLEOS, OTRO OBJETO DE ESTUDIO SERAN LAS PROYECCIONES DE DIFUSION Y SU APLICACION A PROBLEMAS DE AGRUPAMIENTO, * PROCESO AVANZADO DE IMAGENES Y VIDEO, DONDE SE ESTUDIARAN MEDIDAS DE SEMEJANZA Y REPRESENTACIONES SIN PERDIDA DE INFORMACION PARA IMAGENES, ASI COMO ALGORITMOS DE BUSQUEDA EN BASES DE DATOS DE IMAGENES Y VIDEO,* APLICACIONES DE LOS METODOS ANTERIORES A CUESTIONES EN BIOINFORMATICA, DETECCION DE FRAUDE, FINANZAS Y ENERGIA,,* ADQUISICION DE EXPERIENCIA Y KNOW-HOW EN EL MANEJO PRACTICO DE HARDWARE Y TECNICAS COMPUTACIONALES AVANZADAS PARA SU APLICACION EN PROBLEMAS A GRAN ESCALA,AMBOS GRUPOS COMPARTEN UNA LARGA TRAYECTORIA EN INVESTIGACION Y FORMACION EN MASTER Y DOCTORADO, CON RESULTADOS CONTRASTADOS EN INVESTIGACION BASICA EN APRENDIZAJE AUTOMATICO Y PROYECTOS APLICADOS DE CARACTER COMPETITIVO, ADEMAS, ESTAN DESARROLLANDO UNA CRECIENTE COOPERACION INTERNACIONAL CON VARIOS GRUPOS DE ALTO NIVEL E INCORPORAN AL PROYECTO DOS INVESTIGADORES SENIOR DE TALES GRUPOS, APRENDIZAJE\ESTADISTICA\INFORMACION\COMPRESION\CLASIFICADORES\REDES NEURONALES\NUCLEOS\GRAN ESCALA\EXTRACCION CARACTERISTICAS