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ECO2017-85577-P

Financiado

APORTACIONES A LA TOMA DE DECISIONES BAYESIANAS OPTIMAS: APLICACIONES AL COSTE-E...

APORTACIONES A LA TOMA DE DECISIONES BAYESIANAS OPTIMAS: APLICACIONES AL COSTE-EFECTIVIDAD CON DATOS CLINICOS Y AL ANALISIS DE RIESGOS CON DATOS ACTUARIALES LA INCORPORACION QUE LAS TECNICAS CUANTITATIVAS BAYESIANAS ESTAN TENIENDO EN EL AMBITO ECONOMICO ES UN CAMPO EN CONSTANTE EXPANSION, TANTO DESDE EL PUNTO DE VISTA COMPUTACIONAL EN EL QUE NUEVAS HERRAMIENTAS SE INCORPORAN CON CIERT... ver más

01/01/2017

ULPGC

38K€

Presupuesto del proyecto: 38K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE LAS PALMAS DE GRAN CANARIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 543

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2017-01-01

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Participantes

ULPGC

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE LAS PALMAS DE GRAN CANARIA

Total investigadores 543

Presupuesto del proyecto 38K€

Descripción del proyecto LA INCORPORACION QUE LAS TECNICAS CUANTITATIVAS BAYESIANAS ESTAN TENIENDO EN EL AMBITO ECONOMICO ES UN CAMPO EN CONSTANTE EXPANSION, TANTO DESDE EL PUNTO DE VISTA COMPUTACIONAL EN EL QUE NUEVAS HERRAMIENTAS SE INCORPORAN CON CIERTA FACILIDAD AL QUEHACER DIARIO ASI COMO, EN EL CONSIDERABLE AUMENTO DE LA MASA CRITICA CIENTIFICA QUE ENCUENTRA EN LA METODOLOGIA BAYESIANA RESPUESTAS A PROBLEMAS CLASICOS DE GRAN COMPLEJIDAD, COMO EXTENSION NATURAL DEL PROYECTO ECO2013-4709-P ESTE PROYECTO ABORDA TEMAS FRONTERA EN DOS AREAS DE NATURALEZA ECONOMICA DISTINTA PERO QUE HOY DIA, FRUTO DE LOS RESULTADOS DEL ANTERIOR PROYECTO, SABEMOS QUE COMPARTEN ELEMENTOS SIMILARES: EL META-ANALISIS Y LA EVALUACION ECONOMICA DE TRATAMIENTOS CON DATOS DE COSTE-EFECTIVIDAD, POR UN LADO Y LA GENERACION DE DISTRIBUCIONES APROPIADAS PARA EL ANALISIS DE DATOS RELATIVOS A RIESGOS EN COMPAÑIAS DE SEGUROS, POR OTRO, DEBIDO A SU COMPLEJIDAD E INTERES, RESULTA NECESARIO SEGUIR INVESTIGANDO Y AVANZANDO EN ESTOS PROBLEMAS PARA ALCANZAR UN MEJOR ENTENDIMIENTO CIENTIFICO DE LOS MISMOS,LA INVESTIGACION PROPUESTA SUPONE, A NUESTRO ENTENDER, UN AVANCE SIGNIFICATIVO DEL CONOCIMIENTO EN ESTOS TOPICOS Y POR TANTO, ENTENDEMOS QUE ALCANZARA UN ALTO IMPACTO CIENTIFICO-TECNICO YA QUE PROPONEMOS UNA NOVEDOSA COMBINACION DE LOS OBJETIVOS GENERALES SIGUIENTES:- CONSTRUCCION DE PROCEDIMIENTOS BAYESIANOS ALTERNATIVOS AL TRATAMIENTO DE LA HETEROGENEIDAD MUESTRAL DESARROLLADO EN LOS MODELOS DE EFECTOS ALEATORIOS CONSIDERADO HABITUALMENTE EN LA LITERATURA,- UTILIZACION DE LA METODOLOGIA BAYESIANA DE SELECCION DE VARIABLES PARA APORTAR SOLUCIONES AL ANALISIS DE SUBGRUPOS Y EXTRAPOLACION EN MODELOS DE SUPERVIVENCIA DEL COSTE-EFECTIVIDAD,- CONSTRUCCION DE UN CATALOGO DE DISTRIBUCIONES ADECUADAS PARA SU USO EN AMBOS CAMPOS: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD QUE TRANSFORMADAS PUEDAN SER USADAS COMO FUNCIONES DE DISTORCION INDUCIENDO DE ESTE MODO DISTINTOS PRINCIPIOS DE PRIMAS PARA EL CASO DE LA ESTADISTICA ACTUARIAL O SIMPLEMENTE COMO NUEVAS FAMILIAS DE DISTRIBUCIONES EN LOS PROBLEMAS DEL COSTE-EFECTIVIDAD,- ESTUDIAR LA SENSIBILIDAD DE NUESTROS PROCEDIMIENTOS A LA ASIGNACION DE DISTRIBUCIONES A PRIORI, DEDUCIDAS ANTERIORMENTE (ROBUSTEZ BAYESIANA),EL EQUIPO SOLICITANTE POSEE UNA DILATADA EXPERIENCIA EN EL AREA DEL ANALISIS BAYESIANO Y SUS APLICACIONES A LOS CAMPOS PROPUESTOS, PLASMADA EN LA CALIDAD Y CANTIDAD DE LAS PUBLICACIONES EN REVISTAS INTERNACIONALES Y FOROS DE ALTO IMPACTO CIENTIFICO, DESARROLLADAS EN EL CONTEXTO DEL PROYECTO NACIONAL QUE AHORA TERMINA Y ANTERIORES, ESTA EXPERIENCIA ACUMULADA CONSTITUYE UN AVAL TANTO PARA EL ALTO IMPACTO CIENTIFICO-TECNICO E INTERNACIONAL QUE BUSCAMOS COMO PARA LA PROPUESTA REALISTA DE LOS RESULTADOS GENERALES ESPERADOS: (I) PONER A DISPOSICION DE LA COMUNIDAD ACADEMICA UN CONJUNTO DE DISTRIBUCIONES Y PROCEDIMIENTOS OPTIMOS PARA EL ANALISIS DE LOS PROBLEMAS QUE APARECEN EN LOS CAMPOS PROPUESTOS Y SUS CODIGOS EN ALGUN SOFTWARE AVANZADO, (II) DISEÑAR UN PROCEDIMIENTO BAYESIANO PARA EL TRATAMIENTO CORRECTO DE LA HETEROGENEIDAD MUESTRAL EN EL META-ANALISIS Y EL COSTE-EFECTIVIDAD, (III) CONSTRUIR CLASES DE MODELOS REALISTAS QUE INCORPOREN PROPIEDADES HABITUALES DE LAS VARIABLES DE RIESGO Y OBTENER LAS PRIMAS BAYESIANAS ASOCIADAS, Y SU ANALISIS DE SENSIBILIDAD CORRESPONDIENTE, Y (IV) LA PARTICIPACION Y DIFUSION DE LOS RESULTADOS EN LOS FOROS MAS IMPORTANTES DEL AREA Y SU CONSOLIDACION INTERNACIONAL,

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