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APLICACIONES CLINICAS DE LA MODELIZACION DE LA COMPLEJIDAD DE LA ACTIVIDAD CEREBRAL BASADA EN ELECTROENCEFALOGRAMA: RED POR DEFECTO Y CONCIENCIA LA MODELIZACION Y ANALISIS DE LA ACTIVIDAD CEREBRAL ES UN AREA DE ALTO INTERES EN EL CAMPO DE LA NEUROCIENCIA CON IMPORTANTES IMPLICACIONES TEORICAS Y CLINICAS, TRADICIONALMENTE, LA METODOLOGIA DE ANALISIS DEL EEG HA USADO PROCEDI... see more

01/01/2019

UJA

61K€

Project Budget: 61K€

Project leader

UNIVERSIDAD DE JAÉN No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

total researchers 979

PARTICIPATION DEPralty Sin fecha límite de participación.

Financing granted El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIN notifico la concesión del proyecto The day 2019-01-01 We do not have the information of the call

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Project Budget 61K€

participation deadline Sin fecha límite de participación.

Project description LA MODELIZACION Y ANALISIS DE LA ACTIVIDAD CEREBRAL ES UN AREA DE ALTO INTERES EN EL CAMPO DE LA NEUROCIENCIA CON IMPORTANTES IMPLICACIONES TEORICAS Y CLINICAS, TRADICIONALMENTE, LA METODOLOGIA DE ANALISIS DEL EEG HA USADO PROCEDIMIENTOS DE DESCOMPOSICION LINEAL DE LAS SEÑALES, SIN EMBARGO, RECIENTEMENTE, SE HA PROPUESTO QUE LAS METODOLOGIAS LINEALES PODRIAN NO RESULTAR ADECUADAS DADA LA NATURALEZA NO PERIODICA E IRREGULAR DE ESTAS SEÑALES (IBAÑEZ-MOLINA ET AL,, 2015), COMO ALTERNATIVA, SE PROPONEN ANALISIS NO-LINEALES DEL EEG CUYA FINALIDAD CONSISTE EN CUANTIFICAR LA COMPLEJIDAD DEL SISTEMA EN SU CONJUNTO (STAM, 2005), EN ESTE SENTIDO, LA COMPLEJIDAD DEL EEG SE HA CONSIDERADO UN ESTIMADOR DEL NUMERO RELATIVO DE FUENTES INDEPENDIENTES QUE CONTRIBUYEN A LA SEÑAL DEL EEG Y SE HAN PROPUESTO DISTINTAS MEDIDAS COMO LA D2, LA LEMPEL-ZIV (LZC), LA ENTROPIA MULTIESCALA (MSE), O LA DIMENSION FRACTAL DE HIGUCHI (HFD), ENTRE OTRAS,UNA CARACTERISTICA COMUN A TODAS ESTAS METRICAS ES QUE ANALIZAN INDIVIDUALMENTE LA SEÑAL EEG PARA CADA UNO DE LOS CANALES DISPONIBLES, SIN EMBARGO, PODER ANALIZAR CONJUNTAMENTE LAS INTERACCIONES EXISTENTES ENTRE LAS DISTINTAS FUENTES FUNCIONALES ENGLOBANDO TODO EL NIVEL PERICRANEAL A LO LARGO DEL TIEMPO PERMITE OBTENER UNA VISION ESPACIO-TEMPORAL DE ESTA ACTIVIDAD MUCHO MAS COMPLETA Y RICA, NO OBSTANTE, ACTUALMENTE SIGUE SIENDO UN RETO LA OPTIMIZACION DE ESTOS ALGORITMOS PARA SU UTILIZACION SOBRE CONJUNTOS DE DATOS DE, CADA VEZ, MAYOR RESOLUCION, ASI COMO DOTARLOS DE LA INTERACTIVIDAD NECESARIA PARA SU UTILIZACION EN APLICACIONES CLINICAS EN TIEMPO REAL,EN ESTE PROYECTO, TENEMOS LA INTENCION DE DESARROLLAR ALGORITMOS OPTIMIZADOS PARA SER UTILIZADOS CON DATOS MASIVOS DE EEG Y PRODUCIR BIO-SEÑALES UTILES PARA TRABAJAR CON PACIENTES CON ALTERACIONES EN LA CONCIENCIA, ESPECIFICAMENTE, TENEMOS LA INTENCION DE EXPLORAR EL POTENCIAL DE ESTAS SEÑALES BIOLOGICAS EN PACIENTES CON ENFERMEDADES MENTALES GRAVES Y EN PACIENTES CON DAÑO CEREBRAL SEVERO, DAÑO CEREBRAL\ESTADOS DE MINIMA CONCIENCIA\ESQUIZOFRENIA\COMPLEJIDAD\EEG\COMPUTACION OPTIMIZADA\EVALUACION\TRATAMIENTO\REHABILITACION\REDES CORTICALES

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