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RTI2018-098958-B-I00

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APLICACION DE TECNICAS AVANZADAS DE APRENDIZAJE. MAQUINAS PARA EL DIAGNOSTICO, C...

APLICACION DE TECNICAS AVANZADAS DE APRENDIZAJE. MAQUINAS PARA EL DIAGNOSTICO, CLASIFICACION Y PROTECCION FRENTE A CIBERATAQUES EN REDES DE COMUNICACIONES GARANTIZAR LA SEGURIDAD EN LAS COMUNICACIONES DIGITALES ES UN PROBLEMA CRUCIAL EN LAS MODERNAS REDES DE COMUNICACION, LOS ATAQUES A LA CIBERSEGURIDAD SE HAN CONVERTIDO EN UN NEGOCIO CRIMINAL MUY NOTABLE, CONTRA EL CUAL SE APLICAN... ver más

01/01/2018

UVA

109K€

Presupuesto del proyecto: 109K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE VALLADOLID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 997

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Participantes

UVA

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE VALLADOLID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 997

Presupuesto del proyecto 109K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto GARANTIZAR LA SEGURIDAD EN LAS COMUNICACIONES DIGITALES ES UN PROBLEMA CRUCIAL EN LAS MODERNAS REDES DE COMUNICACION, LOS ATAQUES A LA CIBERSEGURIDAD SE HAN CONVERTIDO EN UN NEGOCIO CRIMINAL MUY NOTABLE, CONTRA EL CUAL SE APLICAN ACTUALMENTE NUMEROSAS TECNICAS DE DETECCION, NO OBSTANTE, CONFORME LA SOFISTICACION DE LOS ATAQUES AUMENTA, ES NECESARIO EXPLORAR LA APLICACION DE TECNICAS IGUALMENTE NOVEDOSAS Y PUNTERAS EN SU COMBATE, CON ESTE ESPIRITU SE PLANTEA EL PRESENTE PROYECTO, CUYO OBJETIVO ES LA APLICACION DE LAS TECNICAS MAS AVANZADAS Y NOVEDOSAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO, Y, EN PARTICULAR, APRENDIZAJE PROFUNDO Y APRENDIZAJE POR REFUERZO, A LA PROBLEMATICA DE CIBERSEGURIDAD EN LAS REDES DE COMUNICACION, PARTIENDO DE LA EXPERIENCIA PREVIA DEL EQUIPO DE INVESTIGACION EN ESTE AREA, SE PROPONE DESARROLLAR UN SISTEMA DE CARACTERIZACION, DETECCION Y PROTECCION CONTRA ATAQUES CIBERNETICOS BASADO EN REDES DE APRENDIZAJE PROFUNDO, COMO LAS REDES CONVOLUCIONALES, RECURRENTES Y GENERATIVAS (GAN, C/VAE,) PARA LA CARACTERIZACION Y DETECCION DE LOS ATAQUES, Y DE TECNICAS DE APRENDIZAJE REFORZADO (Q-LEARNING, ACTOR-CRITIC Y SUS VARIANTES, POLICY GRADIENT,) PARA IMPLEMENTAR LA PROTECCION FRENTE A ESTOS ATAQUES, CONSIDERANDO QUE, EN GENERAL, LA MEJOR LINEA DE ACCION FRENTE A LOS ATAQUES ES DESCONOCIDA Y SU APRENDIZAJE SE HA DE REALIZAR BASANDOSE EN LOS ACIERTOS Y FALLOS EN LAS ACCIONES PREVIAMENTE TOMADAS, LA APLICACION DE LAS TECNICAS DE APRENDIZAJE POR REFUERZO ESTA PARTICULARMENTE INDICADA EN ESTA PROBLEMATICA,EL RESULTADO DEL PROYECTO POSEE ELEMENTOS DE ALTO IMPACTO CENTRADOS EN:- DESARROLLO Y APLICACION DE TECNICAS PUNTERAS DE INVESTIGACION EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL- DESARROLLO DE NUEVAS TECNICAS EN EL AREA DE CIBERSEGURIDAD CON UN IMPACTO ENORME EN SUS BENEFICIOS TANTO ACADEMICOS COMO DE NEGOCIO, POR SU APLICACION A UNA INDUSTRIA TREMENDAMENTE ACTIVA EN LA BUSQUEDA DE NUEVAS SOLUCIONES ANTE UN PROBLEMA AUN NO RESUELTO- APLICACIONES NOVEDOSAS DE ESTAS TECNICAS AL AREA DE CIBERSEGURIDAD, SIENDO EN MUCHOS CASOS PIONEROS EN SU APLICACION- OPORTUNIDADES DE IMPULSO DE NUEVAS INICIATIVAS EMPRESARIALES CON LOS RESULTADOS OBTENIDOS DE ESTE PROYECTO DE INVESTIGACION APRENDIZAJE MÁQUINA\CIBERSERGURIDAD\CIBERATAQUE\APRENDIZAJE PROFUNDO\APRENDIZAJE POR REFUERZO\PROGRAMAS MALICIOSOS\REDES DE DATOS

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