Hola,
¿eres nuevo aquí?

Regístrate gratis y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

Tengo cuenta

Regístrate

Ver video

AGL2013-43510-R

Financiado

APLICACION DE LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES (RNA) COMO METODO PREDICTIVO DE...

APLICACION DE LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES (RNA) COMO METODO PREDICTIVO DE LAS CARACTERISTICAS FISICO-MECANICAS DE LOS TABLEROS DE PARTICULAS. LA UTILIZACION DE LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES (RNA) SE HA EXTENDIDO DURANTE LOS ULTIMOS AÑOS EN NUMEROSOS CAMPOS DE LA CIENCIA Y LA TECNOLOGIA, GRACIAS A SU GRAN CAPACIDAD DE MODELIZACION DE PROCESOS Y A LA FIABILIDAD DE SUS... ver más

01/01/2013

UPM

30K€

Presupuesto del proyecto: 30K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3944

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2013-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

0% 100%

Participantes

UPM

Lider

Conecta tu I+D

¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video

Proyectos interesantes

PLEC2023-010237 Ciencias de la computación y tecnología informática 613K€ Cerrado

PID2019-110051GB-I00 POLITICAS Y MECANISMOS ARQUITECTURALES PARA LA MEJORA DE REN... 36K€ Cerrado

PID2020-113463RB-C33 MACHINE LEARNING FOR DATA-DRIVEN MODELING 97K€ Cerrado

PID2020-113463RB-C32 INGENIERIA COMPUTACIONAL BASADA EN SIMULACION DE APRENDIZAJE... 121K€ Cerrado

TED2021-132214B-I00 LABORATORIO DIGITAL DE METALURGIA 219K€ Cerrado

PID2020-120087GB-C21 NUEVO METODO DE APRENDIZAJE POR REFUERZO MULTIOBJETIVO BASAD... 54K€ Cerrado

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3944

Presupuesto del proyecto 30K€

Descripción del proyecto LA UTILIZACION DE LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES (RNA) SE HA EXTENDIDO DURANTE LOS ULTIMOS AÑOS EN NUMEROSOS CAMPOS DE LA CIENCIA Y LA TECNOLOGIA, GRACIAS A SU GRAN CAPACIDAD DE MODELIZACION DE PROCESOS Y A LA FIABILIDAD DE SUS RESULTADOS, EN EL CAMPO DE LA CIENCIA Y LA TECNOLOGIA DE LA MADERA TAMBIEN LO HA HECHO, PERO A MENOR ESCALA, DESDE SU USO EN LA OBTENCION DE PROPIEDADES FISICAS Y MECANICAS EN TABLEROS DE PARTICULAS, FIBRAS Y CONTRACHAPADOS, HASTA LA PREDICCION DE FALLOS EN LOS PROCESOS PRODUCTIVOS, COMO DOSIFICACION DE COLAS O CLASIFICACION DE CHAPAS EN LA CONFORMACION DE TABLEROS CONTRACHAPADOS,LA UTILIZACION DE ESTE TIPO DE REDES EN EL PROCESO DE FABRICACION DE TABLEROS DE PARTICULAS RESULTA DE ESPECIAL IMPORTANCIA EN LA INDUSTRIA ESPAÑOLA COMO GARANTE DE LA CALIDAD DE SU PRODUCCION Y DE ESTA MANERA MEJORAR LA COMPETITIVIDAD DEL SECTOR,EL PRINCIPAL PROBLEMA AL QUE SE ENFRENTA LA INDUSTRIA DE LA FABRICACION DE TABLEROS DE PARTICULAS, DESDE EL PUNTO DE VISTA DE LA CALIDAD DE SU PRODUCCION, ES EL NO DISPONER DE LOS RESULTADOS DE LOS ENSAYOS DE AUTOCONTROL QUE SE REALIZAN EN FABRICA CON LA SUFICIENTE RAPIDEZ, DE MANERA QUE EN OCASIONES, POR METODOLOGIA OPERATIVA, LA NORMATIVA APLICABLE, EXIGE ENSAYOS DE HASTA UN MES DE DURACION, LA POSIBILIDAD DE CONOCER CON UNA PROBABILIDAD POR ENCIMA DEL 90 % LAS CARACTERISTICAS FISICAS Y MECANICAS DE LOS TABLEROS FABRICADOS, A PARTIR DE OTRAS PROPIEDADES DE MENOR INVERSION EN TIEMPO Y RELACIONADAS CON LAS OTRAS, SUPONDRIA UN AVANCE DE PRIMER NIVEL EN ESTA Y OTROS TIPOS DE INDUSTRIAS DE LA MADERA, ADEMAS, GENERALMENTE LOS LABORATORIOS DE AUTOCONTROL EN FABRICA, CON EL FIN DE ACORTAR LOS TIEMPOS DE ENSAYO NO ACONDICIONAN LOS TABLEROS COMO MARCA LA NORMA, POR LO QUE RESULTA ESENCIAL CONOCER SU INFLUENCIA EN LA CARACTERIZACION FINAL DEL TABLERO DE CARA AL CUMPLIMIENTO DE ESPECIFICACIONES,SE ESTUDIARAN EN TORNO A 600 TABLEROS DE PARTICULAS, 300 ESTANDAR Y OTROS 300 RESISTENTES A LA HUMEDAD, DE LA MISMA LINEA DE FABRICACION Y DE DISTINTO ESPESOR, SE REALIZARAN LOS ENSAYOS EN EL LABORATORIO DE AUTOCONTROL DE LA PROPIA FABRICA Y DE CADA TABLERO SE TOMARAN CONTRAMUESTRAS PARA LOS ENSAYOS EN LA UNIVERSIDAD, REALIZANDOSE EL DESPIECE SEGUN LA NORMA EN 326-1,95, SE DETERMINARAN: CONTENIDO DE HUMEDAD (EN 322,94), DENSIDAD (EN 323,94), MOR Y MOE (EN 310,94), HINCHAZON DESPUES DE INMERSION EN AGUA (EN 317,94), RESISTENCIA A LA TRACCION PERPENDICULAR A LAS CARAS DEL TABLERO (EN 319,94) Y RESISTENCIA A LA HUMEDAD BAJO CONDICIONES DE ENSAYO CICLICAS (EN 321,02), OBTENIDOS LOS DATOS SE CONSTRUIRAN DOS ANN PARA CADA UNO DE LAS PROPIEDADES FISICO-MECANICAS, UNA CON LOS DATOS OBTENIDOS EN EL LABORATORIO DE AUTOCONTROL Y LA OTRA EN NUESTRO LABORATORIO, LA RED CONTARA COMO VARIABLES DE ENTRADA: ESPESOR, HUMEDAD DEL TABLERO, DENSIDAD Y LOS PARAMETROS DE FABRICACION Y COMO VARIABLES DE SALIDA: HINCHAZON, RESISTENCIA A LA TRACCION, MOR Y MOE, TANTO EN TABLERO ESTANDAR COMO EN TABLERO RESISTENTE A LA HUMEDAD,EL DESARROLLO DE LAS DOS ANN PERMITIRA MODELIZAR LOS ENSAYOS DE AMBOS LABORATORIOS DE MANERA QUE LA CORRELACION ENTRE ELLAS SERVIRA PARA CONOCER EN FABRICA LAS DESVIACIONES DE LA CARACTERIZACION DEL PRODUCTO RESPECTO DE UN LABORATORIO CON CONDICIONES HIGROTERMICAS CONTROLADAS Y GARANTIZAR EL CUMPLIMIENTO DE LAS ESPECIFICACIONES NORMATIVAS DE CALIDAD, REDES NEURONALES ARTIFICIALES\ RNA\ MADERA\ TABLEROS DE PARTÍCULAS\ PROPIEDADES FÍSICO-MECÁNICAS.

Conecta tu I+D

Entra hoy

¿Olvidó su contraseña?

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores