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Analysing Diversity with a Phenomic approach Trends in Vertebrate Evolution

What processes shape vertebrate diversity through deep time? Approaches to this question can focus on many different factors, from life history and ecology to large-scale environmental change and extinction. To date, the majority... ver más

30/11/2022

NHM

1M€

Presupuesto del proyecto: 1M€

Líder del proyecto

NATURAL HISTORY MUSEUM No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 3 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2022-11-30

ERC-StG-2014: ERC Starting Grant

I+D

Cerrada hace 10 años

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Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

3 Participantes

NHM

681.35K€ | Lider

ANGULAS AGUINAGA BURGOS

153.63K€ | Participante

UNIVERSITY COLLEGE LONDON

801.46K€ | Participante

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Duración del proyecto: 90 meses Fecha Inicio: 2015-05-13
Fecha Fin: 2022-11-30

Líder del proyecto

NATURAL HISTORY MUSEUM No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 1M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto What processes shape vertebrate diversity through deep time? Approaches to this question can focus on many different factors, from life history and ecology to large-scale environmental change and extinction. To date, the majority of studies on the evolution of vertebrate diversity have focused on relatively simple metrics, specifically taxon counts or univariate measures, such as body size. However, multivariate morphological data provides a more complete picture of evolutionary and palaeoecological change. Morphological data can also bridge deep-time palaeobiological analyses with studies of the genetic and developmental factors that shape variation and must also influence large-scale patterns of evolutionary change. Thus, accurately reconstructing the patterns and processes underlying evolution requires an approach that can fully represent an organism’s phenome, the sum total of their observable traits. Recent advances in imaging and data analysis allow large-scale study of phenomic evolution. In this project, I propose to quantitatively analyse the deep-time evolutionary diversity of tetrapods (amphibians, reptiles, birds, and mammals). Specifically, I will apply and extend new imaging, morphometric, and analytical tools to construct a multivariate phenomic dataset for living and extinct tetrapods from 3-D scans. I will use these data to rigorously compare extinction selectivity, timing, pace, and shape of adaptive radiations, and ecomorphological response to large-scale climatic shifts across all tetrapod clades. To do so, I will quantify morphological diversity (disparity) and rates of evolution spanning over 300 million years of tetrapod history. I will further analyse the evolution of phenotypic integration by quantifying not just the traits themselves, but changes in the relationships among traits, which reflect the genetic, developmental, and functional interactions that shape variation, the raw material for natural selection.

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