Descripción del proyecto
BitBrain Technologies desarrolla soluciones integrales de neurotecnología que involucran dispositivos propios de medida de señales fisiológicas (principalmente EEG), herramientas de diseño y ejecución de experimentos de neurociencia aplicada a distintos contextos, y servicios automatizados en la nube de análisis y visualización de los resultados de los experimentos, Una de las líneas de negocio más consolidadas de la compañía es Usenns (www,bitbrain,es), que aplica este modelo de solución a servicios de neuromarketing, El neuromarketing es la rama de la investigación de mercados que utiliza técnicas de experimentación y de análisis de neuro-psicofisiología al estudio del consumidor y es una herramienta diferenciadora que permite completar a los métodos cuantitativos y cualitativos tradicionales proporcionando información sobre las reacciones no conscientes del consumidor, Se ha posicionado como lider en la venta de laboratorios de neuromarketing, cuya seña de identidad es la calidad y el rigor científico trasladado al mundo del neuromarketing, Conforme los investigadores de mercado y las marcas se han habituado a utilizar la neurotecnología en sus estudios han comenzado a querer expandir su uso de situaciones controladas en laboratorio a estudios de customer experience, Los dos ejemplos más claros son los estudios de usabilidad y los estudios de comportamiento en punto de venta, A diferencia de los estudios controlados de laboratorio donde los participantes miran un mismo estímulo durante el mismo tiempo (e,j, un anuncio publicitario), los estudios de customer experience se caracterizan en que cada usuario recorre su propio camino ya sea virtual o físico, Esto hace que este tipo de estudios requieran alta implicación manual, ya que es necesario anotar las experiencias ya sea en vivo o en secuencias de vídeo grabadas para entender cual la interacción entre el consumidor y el entorno, El presente proyecto pretende combinar medidas neurofisiológicas con información sobre el entorno y la interacción del consumidor con este último para automatizar estudios de neurociencia fuera del laboratorio, Para ello, se va a contar con la colaboración de personal de la Universidad de Zaragoza del grupo de robótica, percepción y tiempo real con experiencia en sistemas de reconocimiento en video y en técnicas de aprendizaje automático usando redes profundas y del grupo de arquitectura de computadores, con experiencia en análisis de rendimiento de algoritmos complejos, La idea central es recuperar de forma automática la localización de la persona y su interacción con su entorno mediante una combinación de localización en interiores y el análisis y anotación automático de videos capturados con distintos tipos de sistemas de visión, FiLoVi va a: 1) diseñar, desarrollar y construir un nuevo prototipo de dispositivo vestible que combine medición de actividad cerebral junto con sistemas de posicionamiento basados en radio-frecuencia, sensores inerciales y sistemas de visión que permitan registrar el punto de vista del usuario; 2) desarrollar algoritmos de localización en interiores para detectar lugares de interés combinando trilateración y reconocimiento visual; 3) desarrollar algoritmos de reconocimiento de objetos/interacciones de interés; 4) integrar todos los desarrollos en los productos y servicios de la línea usenns para proporcionar herramientas de diseño, ejecución y análisis de estudios de neuromarketing fuera del laboratorio, El consorcio combina una empresa líder en el desarrollo de servicios y productos de neurotecnología accesibles con grupos de investigación punteros en visión y aprendizaje y optimización en aplicaciones embebidas, La sinergia entre ambos grupos va a permitir desarrollar un producto de alto valor para los clientes de BitBrain que soluciona una necesidad no satisfecha actualmente, Todo ello servirá para ampliar la cartera de productos y clientes de la empresa y para reforzar su liderazgo,