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PID2020-118345RB-I00

Financiado
ANALITICA VISUAL Y MACHINE LEARNING PARA TOMA DE DECISIONES EN ECOSISTEMAS DE SA...
LOS SISTEMAS DE INFORMACION EN ENTORNOS COMPLEJOS, COMO ES EL CASO DE SALUD, TIENEN UNA COMPONENTE INTENSIVA DE DATOS QUE SE REQUIEREN FUSIONAR, SINTETIZAR, REPRESENTAR Y VISUALIZAR EN INTERFACES CON LAS QUE LOS USUARIOS INTERACCI... LOS SISTEMAS DE INFORMACION EN ENTORNOS COMPLEJOS, COMO ES EL CASO DE SALUD, TIENEN UNA COMPONENTE INTENSIVA DE DATOS QUE SE REQUIEREN FUSIONAR, SINTETIZAR, REPRESENTAR Y VISUALIZAR EN INTERFACES CON LAS QUE LOS USUARIOS INTERACCIONAN PARA LA TOMA DE DECISIONES DE ALTO IMPACTO, TODOS LOS PROCESOS DE GESTION DE LOS DATOS, DESDE SU ADQUISICION A SU VISUALIZACION, TOMA, POR TANTO, UN ROL ESENCIAL PARA SACAR PARTIDO A SU VALOR ESTRATEGICO, LOS ECOSISTEMAS TECNOLOGICOS SUPONEN LA EVOLUCION NATURAL DE LOS SISTEMAS DE INFORMACION PARA DESPLEGAR SERVICIOS DE ALTA COMPLEJIDAD A LA VEZ QUE SE SUSTENTA SU NATURALEZA INHERENTEMENTE EVOLUTIVA, SIN EMBARGO, EL RETO SIGUE ESTANDO EN LAS INTERFACES DE ALTO NIVEL PARA CREAR PANELES DE MANDO O DASHBOARDS QUE SE ADAPTEN A LA NATURALEZA EVOLUTIVA Y CAMBIANTE DE LOS DATOS, LA LINEA QUE SE HA VENIDO DESARROLLANDO EN LOS ULTIMOS PROYECTOS HA AVANZADO EN LA DEFINICION DE UN FRAMEWORK DE UN ECOSISTEMA TECNOLOGICO COMO SOPORTE DE SERVICIOS PARA LA GESTION DEL CONOCIMIENTO CORPORATIVO (PROYECTO DEFINES - A DIGITAL ECOSYSTEM FRAMEWORK FOR AN INTEROPERABLE NETWORK-BASED SOCIETY, REF,: TIN2016-80172-R), ESTE FRAMEWORK SE HA INSTANCIADO EN UN ECOSISTEMA TECNOLOGICO PARA EL DOMINIO ASISTENCIAL QUE DIERA SOPORTE INTEGRAL Y REMOTO A LAS NECESIDADES DE LOS CUIDADORES ASISTENCIALES FORMALES E INFORMALES (EJ, FAMILIARES) DE PERSONAS MAYORES DEPENDIENTES (PROYECTO TE-CUIDA - ECOSISTEMA TECNOLOGICO PARA APOYO A CUIDADORES ASISTENCIALES, REF,: SA061P17), EL SIGUIENTE OBJETIVO QUE SE PLANTEA, SIGUIENDO ESTE ARGUMENTO, ES ABORDAR EL DESARROLLO DE UN SISTEMA DE GENERACION AUTOMATICA DE DASHBOARDS (META-DASHBOARD) CON TECNICAS DE INGENIERIA DE DOMINIO E INTELIGENCIA ARTIFICIAL, PARA OBTENER DASHBOARDS ADAPTADOS A CADA CASO Y DOMINIO DE APLICACION A PARTIR DEL FLUJO DE DATOS EN ECOSISTEMAS TECNOLOGICOS QUE SE ADAPTE AUTOMATICAMENTE A LAS NECESIDADES DE ANALISIS Y GESTION DEL CONOCIMIENTO EN CONTEXTOS HETEROGENEOS, ESPECIFICAMENTE, SIGUIENDO CON LA EXPERIENCIA DEL PROYECTO TE-CUIDA Y DE OTRAS EXPERIENCIAS EN EL DOMINIO DE LA SALUD, SE VA A TOMAR COMO REFERENCIA EL DOMINIO DEL SECTOR SANITARIO POR SU COMPLEJIDAD Y LA DIVERSIDAD DE NECESIDADES DE GESTION DE INFORMACION QUE APARECEN EN LAS DIFERENTES ESPECIALIDADES MEDICAS, CON EL FIN DE MEJORAR ESTOS PROCESOS DENTRO DEL SISTEMA DE SALUD, CON ESPECIAL IMPACTO EN LOS PROCESOS DE TOMA DE DECISIONES, LA IMPLEMENTACION DEL META-DASHBOARD HARA UN USO INTENSIVO DE PRUEBAS DE LA EXPERIENCIA DE USUARIO DURANTE TODO SU DESARROLLO, LO QUE PERMITIRA LA INCORPORACION CON GARANTIAS DE OTROS ACTORES AL ECOSISTEMA COMO PARTES INTERESADAS (ADMINISTRACION PUBLICA, GESTORES DE SALUD, ETC,), DICHOS ACTORES PODRAN DISPONER DE LOS DATOS PARA LA TOMA DE DECISIONES Y DISEÑAR MEJORAS EN LA PROVISION SANITARIA, LA EXPLOTACION DE LOS DATOS PERMITIRA PROMOVER EL ECOSISTEMA DESDE SU ENFOQUE INICIAL CENTRADO EN LOS USUARIOS PRIMARIOS (MEDICOS, CUIDADORES Y PACIENTES) A USUARIOS SECUNDARIOS Y TERCIARIOS (GESTORES, ADMINISTRACION PUBLICA, REDES DE INVESTIGACION), INCREMENTANDO NOTABLEMENTE LA VIABILIDAD DE LA PROPUESTA INICIAL, ASI, ESTAS HERRAMIENTAS QUE DAN SOPORTE A LA TOMA DE DECISIONES HARAN QUE MEJORE TANTO LA CALIDAD DE LOS SERVICIOS PRESTADOS COMO LA EFICIENCIA ECONOMICA DE LOS MISMOS, INICIALMENTE, SE VAN A TOMAR COMO DOMINIOS DE EXPERIMENTACION EL ENTORNO ASISTENCIAL (SIGUIENDO LOS AVANCES CONSEGUIDOS EN EL PROYECTO TE-CUIDA) Y EL DIAGNOSTICO BASADO EN IMAGENES DE CARDIOLOGIA, ANALITICA VISUAL\MACHINE LEARNING\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\ECOSISTEMA TECNOLOGICO\SISTEMA PARA LA TOMA DE DECISIONES\INGENIERIA DE DOMINIO\INTEREACCION PERSONA-ORDENADOR\SALUD\CUIDADORES ASISTENCIALES\CARDIOLOGIA ver más
01/01/2020
USAL
78K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 78K€
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD DE SALAMANCA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores 1147