ANALISIS Y REDUCCION DE MODELOS DE DINAMICA DE POBLACIONES ESTRUCTURADAS Y APLIC...
LA INVESTIGACION ANALITICA Y NUMERICA DE MODELOS MATEMATICOS DE LA DINAMICA DE POBLACIONES ESTRUCTURADAS CONSTITUYE UN AREA DE TRABAJO DE CRECIENTE RELIEVE POR SUS APLICACIONES EN NUMEROSOS CAMPOS DE LA BIOMATEMATICA, EL PROYECTO...
LA INVESTIGACION ANALITICA Y NUMERICA DE MODELOS MATEMATICOS DE LA DINAMICA DE POBLACIONES ESTRUCTURADAS CONSTITUYE UN AREA DE TRABAJO DE CRECIENTE RELIEVE POR SUS APLICACIONES EN NUMEROSOS CAMPOS DE LA BIOMATEMATICA, EL PROYECTO ABORDA CUESTIONES FUNDAMENTALES EN SU MODELIZACION Y ANALISIS,DESDE EL PUNTO DE VISTA METODOLOGICO EL PROYECTO SE PROPONE LA EXTENSION DE LOS METODOS DE REDUCCION LLAMADOS METODOS DE AGREGACION APROXIMADA DE VARIABLES, EL ESTUDIO DE LOS PROCESOS BIOLOGICOS PUEDE SER REALIZADO EN DISTINTAS ESCALAS, DESDE LA ESCALA CELULAR HASTA EL NIVEL DEL ECOSISTEMA, A MENUDO, Y ESTO ES TIPICO EN LOS MODELOS DE POBLACION UTILIZADOS EN ECOLOGIA, LA CONSTRUCCION DE MODELOS ES ABORDABLE A PARTIR DE PRIMEROS PRINCIPIOS INDIVIDUALES QUE DEBEN SER POSTERIORMENTE ESCALADOS A NIVELES SUPERIORES, ESTO DA LUGAR A SISTEMAS CON GRAN NUMERO DE VARIABLES QUE NO PUEDEN SER TRATADOS MEDIANTE TECNICAS ANALITICAS, SURGE ASI LA NECESIDAD DE ENCONTRAR PROCEDIMIENTOS QUE PERMITAN REDUCIR EL NUMERO DE VARIABLES, Y POR LO TANTO LA COMPLEJIDAD, DEL MODELO, LOS METODOS DE AGREGACION APROXIMADA DE VARIABLES CONSISTEN EN CONSTRUIR, A PARTIR DEL SISTEMA COMPLEJO INICIAL (SISTEMA ORIGINAL), UN SISTEMA REDUCIDO (SISTEMA AGREGADO) PARA UN PEQUEÑO NUMERO DE VARIABLES, DENOMINADAS GLOBALES, CUYA DINAMICA ES APROXIMADAMENTE COHERENTE EN AMBOS SISTEMAS, EN ESTE PROYECTO NOS PROPONEMOS EXTENDER LOS METODOS DE AGREGACION EXISTENTES PARA SISTEMAS DINAMICOS DISCRETOS NO LINEALES, PARA SISTEMAS NO AUTONOMOS DE ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS, PARA SISTEMAS DINAMICOS EN DIMENSION INFINITA Y PARA SISTEMAS DINAMICOS ESTOCASTICOS EN TIEMPO DISCRETO Y EN TIEMPO CONTINUO,LAS APLICACIONES A MODELOS POBLACIONALES RELEVANTES SON TAMBIEN UN OBJETIVO FUNDAMENTAL DEL PROYECTO, ALGUNAS DE LAS MAS IMPORTANTES SON: MODELOS DETERMINISTAS Y ESTOCASTICOS DE POBLACIONES ESTRUCTURADAS CON HETEROGENEIDAD ESPACIAL, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS DISCRETOS Y CONTINUOS, INCLUIDOS MODELOS DE CO-INFECCION, MODELOS DE DINAMICA DE POBLACIONES MARINAS Y MODELOS DE DINAMICA FORESTAL,RESPECTO A LA APLICACION DE DINAMICA FORESTAL EL PROYECTO PRETENDE REALIZAR UN TAREA DE MODELIZACION COMPLETA CON LA AYUDA DEL EQUIPO DE LA UNIVERSIDAD DE VALLADOLID Y DEL EQUIPO DE ECOLOGIA DE LA UNIVERSIDAD DE ALCALA, SE ESTABLECERAN MODELOS ANALITICOS QUE SE AJUSTEN A LA REALIDAD DE LOS BOSQUES ESPAÑOLES, TRAS SU ESTUDIO ANALITICO SE APLICARAN LAS NECESARIAS TECNICAS NUMERICAS, FINALMENTE, LOS RESULTADOS OBTENIDOS SERAN CONTRASTADOS, A TRAVES DE LAS TECNICAS ESTADISTICAS ADECUADAS, CON LOS DATOS REALES DISPONIBLES EN LOS INVENTARIOS FORESTALES NACIONALES, DINÁMICA DE POBLACIONES\AGREGACIÓN DE VARIABLES\ECUACIONES DIFERENCIALES\SISTEMAS DINÁMICOS DISCRETOS\SISTEMAS DINÁMICOS ESTOCÁSTICOSver más
Seleccionando "Aceptar todas las cookies" acepta el uso de cookies para ayudarnos a brindarle una mejor experiencia de usuario y para analizar el uso del sitio web. Al hacer clic en "Ajustar tus preferencias" puede elegir qué cookies permitir. Solo las cookies esenciales son necesarias para el correcto funcionamiento de nuestro sitio web y no se pueden rechazar.
Cookie settings
Nuestro sitio web almacena cuatro tipos de cookies. En cualquier momento puede elegir qué cookies acepta y cuáles rechaza. Puede obtener más información sobre qué son las cookies y qué tipos de cookies almacenamos en nuestra Política de cookies.
Son necesarias por razones técnicas. Sin ellas, este sitio web podría no funcionar correctamente.
Son necesarias para una funcionalidad específica en el sitio web. Sin ellos, algunas características pueden estar deshabilitadas.
Nos permite analizar el uso del sitio web y mejorar la experiencia del visitante.
Nos permite personalizar su experiencia y enviarle contenido y ofertas relevantes, en este sitio web y en otros sitios web.