Innovating Works

MTM2014-54710-P

Financiado
ANALISIS NUMERICO DE PROBLEMAS DE EVOLUCION NO LINEALES Y NO LOCALES
EL PROYECTO ABORDA EL ANALISIS NUMERICO DE TRES TIPOS ECUACIONES DE EVOLUCION CON CARACTER NO LINEAL Y NO LOCAL, PRESENTES EN LA MODELIZACION DE IMPORTANTES APLICACIONES: (1) ECUACIONES DE TIPO VOLTERRA; (2) ECUACIONES NO LINEALES... EL PROYECTO ABORDA EL ANALISIS NUMERICO DE TRES TIPOS ECUACIONES DE EVOLUCION CON CARACTER NO LINEAL Y NO LOCAL, PRESENTES EN LA MODELIZACION DE IMPORTANTES APLICACIONES: (1) ECUACIONES DE TIPO VOLTERRA; (2) ECUACIONES NO LINEALES DISPERSIVAS Y NO LOCALES PARA MODELOS DE PROPAGACION DE ONDAS INTERNAS Y (3) ECUACIONES DE DIFUSION COMPLEJA NO LINEALES Y SU APLICACION AL FILTRADO DE IMAGENES,SOBRE LAS ECUACIONES DE TIPO (1), EL PROYECTO PRETENDE PROFUNDIZAR EN TRABAJOS PREVIOS SOBRE EL MODELO LINEAL, ASI COMO ESTUDIAR EL DISEÑO, ANALISIS E IMPLEMENTACION DE METODOS NUMERICOS ADECUADOS A PROBLEMAS CON MEMORIA CON NUCLEOS QUASI-LINEALES Y NO LINEALES, CON ESPECIAL APLICACION AL FILTRADO DE IMAGENES ,PARA LAS ECUACIONES DE TIPO (2) SE PROPONE LA CONSTRUCCION Y ANALISIS DE METODOS PSEUDOESPECTRALES Y METODOS HIBRIDOS DE TIPO ESPECTRAL CON ELEMENTOS FINITOS, ASI COMO SU APLICACION AL ESTUDIO COMPUTACIONAL DE LA DINAMICA DE LAS ONDAS SOLITARIAS DE LOS MODELOS, PARA LAS ECUACIONES DE TIPO (3), SE PROPONEN DISCRETIZACIONES BASADAS EN ELEMENTOS FINITOS Y VOLUMENES FINITOS, UN ANALISIS DE PROPIEDADES DE ESPACIO/ESCALA Y UN ESTUDIO COMPUTACIONAL COMPARATIVO PARA CALIBRAR EL RENDIMIENTO DE LA DIFUSION COMPLEJA COMO MODELO PARA EL FILTRADO DE IMAGENES, ANÁLISIS NUMÉRICO\DIFUSIÓN COMPLEJA\MEMORIA\ONDAS INTERNAS\IMAGEN ver más
01/01/2014
UVA
20K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2014-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 20K€
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD DE VALLADOLID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores 995