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PID2021-124885NB-I00

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ANALISIS FACTORIAL BAYESIANO DE ITEMS DE ELECCION FORZOSA

EL PRESENTE PROYECTO SE ENMARCA EN DOS TEMATICAS IMPORTANTES EN EL AMBITO DE LA PSICOMETRIA. POR UN LADO, LA DE LOS MODELOS PSICOMETRICOS PARA EVALUAR NUEVOS FORMATOS DE ITEMS; Y POR OTRO, EL PROBLEMA DE LA DETERMINACION DE LA BON... ver más

01/01/2021

UAM

51K€

Presupuesto del proyecto: 51K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3192

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Participantes

UAM

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3192

Presupuesto del proyecto 51K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL PRESENTE PROYECTO SE ENMARCA EN DOS TEMATICAS IMPORTANTES EN EL AMBITO DE LA PSICOMETRIA. POR UN LADO, LA DE LOS MODELOS PSICOMETRICOS PARA EVALUAR NUEVOS FORMATOS DE ITEMS; Y POR OTRO, EL PROBLEMA DE LA DETERMINACION DE LA BONDAD DE AJUSTE DE DICHOS MODELOS. LA FORMA HABITUAL DE EVALUAR RASGOS DE PERSONALIDAD, ACTITUDES O CONSTRUCTOS EN PSICOLOGIA ES MEDIANTE LOS CONOCIDOS ITEMS TIPO LIKERT, QUE SE FORMULAN EN UNA ESCALA ORDINAL DONDE LA PERSONA EVALUADA RESPONDE INDICANDO SU GRADO DE ACUERDO O DESACUERDO CON DIFERENTES AFIRMACIONES. SIN EMBARGO, ESTE TIPO DE ITEMS TIENEN EL PROBLEMA DE QUE PRODUCEN SESGOS DE RESPUESTA; POR EJEMPLO, EL INTENTO DE DAR UNA IMAGEN SOCIALMENTE ACEPTABLE O MOSTRAR AQUIESCENCIA CON CUALQUIER PREGUNTA PLANTEADA. PARA EVITAR ESTOS SESGOS SE HAN PLANTEADO NUEVOS FORMATOS DE ITEMS, COMO LOS ITEMS DE ELECCION FORZOSA DONDE LA PERSONA QUE RESPONDE DEBE ESCOGER ENTRE CIERTAS OPCIONES DE RESPUESTA Y, POR TANTO, NO SE LE DA LA POSIBILIDAD DE MOSTRAR UN NIVEL DE ACUERDO ELEVADO EN TODAS ELLAS. EL USO DE ESTE TIPO DE ITEMS ESTA PROLIFERANDO. SIN EMBARGO, ESTOS ITEMS GENERAN DATOS QUE TIENEN NATURALEZA DISCRETA Y QUE SUELEN PRESENTAR ASIMETRIA, POR LO QUE NO PUEDEN ANALIZARSE CON LOS MODELOS PSICOMETRICOS CLASICOS. LOS MODELOS PSICOMETRICOS HABITUALMENTE EMPLEADOS PARA ANALIZAR ITEMS DE ELECCION FORZOSA SON LOS MODELOS THURSTONIANOS (BROWN & MAYDEU-OLIVARES, 2018), PERO SE NECESITA MAYOR INVESTIGACION EN RELACION A LOS ASPECTOS RELATIVOS A LA INFERENCIA ESTADISTICA QUE PERMITAN LA ESTIMACION DE PARAMETROS EN SITUACIONES REALISTAS (POR EJEMPLO CUANDO SE DISPONE DE MUESTRAS PEQUEÑAS) Y ASI PODER LLEGAR A UNA SITUACION EN QUE LOS INVESTIGADORES APLICADOS PUEDAN EMPLEAR ESTOS ITEMS CON LA MISMA FACILIDAD CON LA QUE EMPLEAN LAS ESCALAS LIKERT. EL OBJETIVO DEL PROYECTO ES DESARROLLAR LOS METODOS DE ESTIMACION DE PARAMETROS APLICABLES A LOS MODELOS DE ANALISIS FACTORIAL PARA FORMATOS DE ITEMS DE ELECCION FORZOSA, ASI COMO EL ESTUDIO DE LOS ESTADISTICOS DE BONDAD DE AJUSTE APLICABLES A DICHOS MODELOS. TRABAJAREMOS CON EL MODELO THURSTONIANO UTILIZANDO UN ENFOQUE BAYESIANO. EN CUANTO A LA ESTIMACION DE PARAMETROS, SE DESARROLLARA UN ALGORITMO ANALITICO BASADO EN LA FUNCION DE VEROSIMILITUD MARGINAL, ASI COMO ALGORITMOS DE SIMULACION MCMC QUE PROPORCIONAN TANTO LOS ESTIMADORES BAYESIANOS COMO LOS ESTADISTICOS DE BONDAD DE AJUSTE (REVUELTA, HIDALGO & ALCAZAR-CORCOLES, 2021). EN EL CAMPO DE LA BONDAD DE AJUSTE, SE PROPONDRAN NUEVOS ESTADISTICOS EN EL MARCO FRECUENTISTA Y EL BAYESIANO, Y SE COMPARARAN CON LOS METODOS YA EXISTENTES EN LA LITERATURA (XIMENEZ, MAYDEU-OLIVARES, SHI & REVUELTA, 2021). ESTOS DESARROLLOS ESTADISTICOS SE PONDRAN A PRUEBA MEDIANTE ESTUDIOS DE SIMULACION Y ESTUDIOS CON DATOS REALES PARA EVALUAR LAS PROPIEDADES DE LOS METODOS Y PROPORCIONAR LAS CORRESPONDIENTES GUIAS DE APLICACION PARA LA INVESTIGACION APLICADA. EL PROYECTO TIENE UNA VERTIENTE TEORICA Y TECNICA YA QUE SU CONTRIBUCION SE CENTRA EN DESARROLLOS TEORICOS EN PSICOMETRIA Y ELABORACION DE PROGRAMAS INFORMATICOS PARA LA ESTIMACION DE PARAMETROS, PERO TAMBIEN TIENE UNA VERTIENTE PRACTICA YA QUE LAS HERRAMIENTAS DESARROLLADAS PODRAN EMPLEARSE EN ESTUDIOS APLICADOS QUE TRABAJAN CON ITEMS DE ELECCION FORZOSA, QUE SON DE DIVERSOS AMBITOS (ENTRE OTROS, EL EDUCATIVO, EL DE LAS ORGANIZACIONES Y EN ESTUDIOS DE GENERO) Y EN LOS CUALES HAN COLABORADO LOS MIEMBROS DEL EQUIPO (REVUELTA, MAYDEU-OLIVARES & XIMENEZ, 2020; REVUELTA, FRANCO & XIMENEZ, 2021). SICOMETRIA\ESTUDIOS DE SIMULACION\INDICES DE BONDAD DE AJUSTE\ESTIMACION BAYESIANA\ITEMS DE ELECCION FORZOSA\ANALISIS FACTORIAL

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