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PID2019-107392RB-I00

Financiado
ANALISIS ESTADISTICO DE EVENTOS EN ESPACIO-TIEMPO SOBRE REDES Y TRAYECTORIAS. CA...
ANALISIS ESTADISTICO DE EVENTOS EN ESPACIO-TIEMPO SOBRE REDES Y TRAYECTORIAS. CARACTERISTICAS DE SEGUNDO ORDEN, MODELOS PARAMETRICOS, INFERENCIA Y ANALISIS DE MARCAS FUNCIONAL LAS NUEVAS TECNOLOGIAS HAN ABIERTO LA PUERTA A LA ERA DE LOS DATOS MASIVOS (BIG DATA) Y CON ELLA AL SURGIMIENTO DE LA CIENCIA DE LOS DATOS (DATA SCIENCE), EN UN MUNDO MASIVO DE INFORMACION, CADA VEZ ES MAS COMUN LA NECESIDAD DEL T... LAS NUEVAS TECNOLOGIAS HAN ABIERTO LA PUERTA A LA ERA DE LOS DATOS MASIVOS (BIG DATA) Y CON ELLA AL SURGIMIENTO DE LA CIENCIA DE LOS DATOS (DATA SCIENCE), EN UN MUNDO MASIVO DE INFORMACION, CADA VEZ ES MAS COMUN LA NECESIDAD DEL TRATAMIENTO ESTADISTICO DE EVENTOS QUE EVOLUCIONAN EN ESPACIO-TIEMPO SOBRE UN SISTEMA DE REDES, CUANDO ESTOS EVENTOS SON MONITOREADOS A LO LARGO DEL TIEMPO DAN INFORMACION DEL DESPLAZAMIENTO Y PROPORCIONAN TRAYECTORIAS SOBRE REDES, LA TEORIA DE PROCESOS ESTOCASTICOS ESPACIO-TEMPORALES SOBRE REDES PROPORCIONAN EL SOPORTE TEORICO Y METODOLOGICO A ESTE TIPO DE DATOS,ESTE PROYECTO PRETENDE ABORDAR LA MODELIZACION ESTADISTICA DE ESTE TIPO DE EVENTOS EN ESTOS NUEVOS ESCENARIOS, COMENZAREMOS CON EL ANALISIS PARAMETRICO DE CARACTERISTICAS DE PRIMER ORDEN, LAS CUALES SON NECESARIAS PARA LLEGAR A LAS DE SEGUNDO ORDEN Y ORDENES SUPERIORES, PRETENDEMOS CARACTERIZAR TODOS LOS ORDENES (HASTA DONDE SEA POSIBLE) DE UN PROCESO PUNTUAL SOBRE REDES PARA DETERMINAR LA ESTRUCTURA SUBYACENTE DE INTERACCION ESPACIO-TEMPORAL EXISTENTE SOBRE LA RED, CON ELLO, PROPONDREMOS POR VEZ PRIMERA MODELOS TEORICOS PARAMETRICOS DE PROCESOS PUNTUALES SOBRE REDES MAS ALLA DE LOS MODELOS DE POISSON, UNO DE ESTOS MODELOS SON LOS PROCESOS DE COX SOBRE REDES QUE COMBINAN CAMPOS ALEATORIOS (GEOESTADISTICA) CON PROCESOS PUNTUALES, DESARROLLAREMOS METODOS DE INFERENCIA BAYESIANA SOBRE DICHOS MODELOS, ESTAS CONSTRUCCIONES VIENEN A LA PAR CON EL ANALISIS DE TRAYECTORIAS, DETERMINAREMOS EN PRIMER LUGAR TRAYECTORIAS SIMPLES DE ORIGEN-DESTINO PROPONIENDO MODELOS PROBABILISTICOS BAYESIANOS, EXTENDEREMOS ESTE CONTEXTO AL CASO DE PROCESOS MARCADOS FUNCIONALES DONDE LAS MARCAS REPRESENTARAN LAS TRAYECTORIAS, EL PROYECTO VIENE MOTIVADO POR PROBLEMAS REALES PROCEDENTES DEL CAMPO DE LA CRIMINOLOGIA, DONDE LOS EVENTOS SON TIPOS DE DELITOS O CRIMENES EN CIUDADES, ACCIDENTES DE TRAFICO EN CIUDADES, MOVIMIENTO DE PERSONAS DENTRO DE UNA CIUDAD, O ROBOS DE COCHES Y SU RECUPERACION, PROPORCIONAREMOS MODELOS PREDICTIVOS PROBABILISTICOS PARA LA ACTIVIDAD CRIMINAL DEFINIDA SOBRE LAS REDES DE LAS CIUDADES, CONSTRUIREMOS NUESTRO PROPIO SOFTWARE QUE PODRA SER UTILIZADO POR LAS INSTITUCIONES EXTERNAS (EPOS) QUE APOYAN EL PROYECTO, CAMPOS ALEATORIOS\CRIMINOLOGIA\MODELIZACION Y PREDICCION ESPACIO-TEMPOR\PROCESOS ESTOCASTICOS\PROCESOS PUNTUALES\REDES\TRAYECTORIAS ver más
01/01/2019
FUEUJI
56K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2019-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 56K€
Líder del proyecto
UNIVERSITAT JAUME I DE CASTELLÓ No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores 2