Hola,
¿eres nuevo aquí?

Registrate y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

TIN2010-19872

Financiado

ANALISIS DEL COMPORTAMIENTO DE AVATARES BASADO EN LA INTEGRACION DE CONOCIMIENTO...

ANALISIS DEL COMPORTAMIENTO DE AVATARES BASADO EN LA INTEGRACION DE CONOCIMIENTO (ABANT: AVATAR BEHAVIOR ANALYSIS BASED ON KNOWLEDGE INTEGRATION) EN ESTE PROYECTO SE CREARAN DIFERENTES METODOS Y TECNICAS DE INTEGRACION DE DATOS QUE PERMITAN CAPTURAR INFORMACION SOBRE EL COMPORTAMIENTO DE AVATARES (USUARIOS) EN MUNDOS VIRTUALES, ANALIZAR DICHO COMPORTAMIENTO Y VISUALIZARLO M... ver más

01/01/2010

UAM

79K€

Presupuesto del proyecto: 79K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3182

Ver Participantes

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2010-01-01

0% 100%

Participantes

UAM

Lider

Proyectos interesantes

CoMBo Correspondence through Millions Bodies: a large-scale, funct... 87K€ Cerrado

Solución tecnológica para Pymes para la evalu... Solución tecnológica para Pymes para la evaluación virtual d... Rechazado

SHARESPACE Embodied Social Experiences in Hybrid Shared Spaces 6M€ Cerrado

TIN2008-02711 THUBAN: PLATAFORMA DE INTERACCION NATURAL PARA EL ACOMPAÑAMI... 87K€ Cerrado

PID2021-122392OB-I00 VIRTUALIZACION Y VISUALIZACION DE AVATARES PERSONALIZADOS PO... 214K€ Cerrado

Últimas noticias

27-11-2024: Videojuegos y creaci... Se abre la línea de ayuda pública: Ayudas para la promoción del sector del videojuego, del pódcast y otras formas de creación digital

27-11-2024: DGIPYME En las últimas 48 horas el Organismo DGIPYME ha otorgado 1 concesiones

27-11-2024: FUNDACION-EOI En las últimas 48 horas el Organismo FUNDACION EOI ha otorgado 2 concesiones

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID

Total investigadores 3182

Presupuesto del proyecto 79K€

Descripción del proyecto EN ESTE PROYECTO SE CREARAN DIFERENTES METODOS Y TECNICAS DE INTEGRACION DE DATOS QUE PERMITAN CAPTURAR INFORMACION SOBRE EL COMPORTAMIENTO DE AVATARES (USUARIOS) EN MUNDOS VIRTUALES, ANALIZAR DICHO COMPORTAMIENTO Y VISUALIZARLO MEDIANTE INTERFACES 3D, SE DISPONDRA DE UN CONJUNTO DE HERRAMIENTAS EN ESTE TIPO DE ENTORNOS QUE PERMITAN LA ADQUISICION Y POSTERIOR ANALISIS DE LOS DATOS OBTENIDOS, LA INFORMACION SOBRE EL COMPORTAMIENTO DE AVATARES INCLUYE DATOS SOBRE SUS MOVIMIENTOS (POSICION ESPACIAL), SOBRE LAS ACCIONES QUE REALIZA (CUAL ES SU CENTRO DE ATENCION, POR EJEMPLO) Y SOBRE SU INTERACCION CON EL ENTORNO (INTERCAMBIO DE DOCUMENTOS, CONVERSACIONES, ¿), PARA LA INTEGRACION DE LOS DATOS HETEROGENEOS SE EMPLEARAN DIVERSAS TECNICAS ENTRE LAS QUE CABE CITAR (1) TECNICAS BASADAS EN LA TEORIA DE LA INFORMACION (COMPRESION DE DATOS) Y PROCESADO DEL LENGUAJE NATURAL PARA EL ANALISIS DE TEXTOS, (2) ALGORITMOS EVOLUTIVOS PARA EL AJUSTE OPTIMO DEL PESO DE CADA TIPO DE INFORMACION EN LA MEDIDA GLOBAL, Y (3) TECNICAS BASADAS EN EXPRESIONES REGULARES PARA EL FILTRADO DE FUENTES DE DATOS, COMO RESULTADO DE LA INTEGRACION DE LOS DATOS CAPTURADOS SE OBTENDRA UNA REPRESENTACION DEL COMPORTAMIENTO DE LOS AVATARES, ESTOS COMPORTAMIENTOS SERAN ANALIZADOS MEDIANTE TECNICAS DE CLASIFICACION AUTOMATICA CON EL FIN DE IDENTIFICAR AGRUPACIONES, O CLUSTERS, QUE REFLEJEN EL GRADO DE PROXIMIDAD ENTRE PAUTAS DE COMPORTAMIENTO, SE DISEÑARAN E IMPLEMENTARAN INTERFACES QUE FACILITEN LA VISUALIZACION DE LOS RESULTADOS DE ESTE ANALISIS,EL PROYECTO PARTIRA DE LOS RESULTADOS PREVIOS OBTENIDOS POR EL EQUIPO INVESTIGADOR EN EL AREA DE LOS MUNDOS VIRTUALES PARA CREAR NUEVOS MODELOS Y ALGORITMOS DE INTEGRACION DE INFORMACION QUE PERMITAN LA OBTENCION Y ANALISIS DE CONOCIMIENTO DE FORMA AUTOMATICA E INDEPENDIENTE DEL USUARIO, MAS CONCRETAMENTE, LA PROPUESTA REALIZARA AVANCES, EN FORMA DEL DISEÑO DE NUEVAS TECNICAS Y METODOS COMPUTACIONALES, EN LAS SIGUIENTES AREAS DE INVESTIGACION BASICA:- CARACTERIZACION E IDENTIFICACION DE PAUTAS DE COMPORTAMIENTO EN AVATARES (USUARIOS), - INTEGRACION DE FUENTES DE DATOS HETEROGENEOS PROCEDENTES DE MUNDOS VIRTUALES,- FILTRADO DE LAS FUENTES DE DATOS DE INTERES MEDIANTE EXPRESIONES REGULARES EVOLUTIVAS,- ANALISIS Y DISEÑO DE METRICAS SINTETICAS A PARTIR DE LOS DATOS HETEROGENEOS OBTENIDOS MEDIANTE TECNICAS BASADAS EN: EYE-GAZE TRACKING (FOCO DE ATENCION DEL AVATAR); HUMAN TRACKING (POSICION RELATIVA DEL AVATAR); Y TECNICAS DE PROCESADO DE LENGUAJE NATURAL COMBINADAS CON TEORIA DE LA INFORMACION (APLICADAS AL PROCESADO DE TEXTO),- OPTIMIZACION AUTOMATICA DE LAS METRICAS CONSIDERADAS (MEDIANTE LA UTILIZACION DE TECNICAS EVOLUTIVAS),- DISEÑO DE CLASIFICADORES QUE PERMITAN MOSTRAR (VISUALMENTE EN EL MUNDO VIRTUAL) LA PAUTA DE COMPORTAMIENTO OBSERVADO,- ANALISIS DE ESTAS PAUTAS DE COMPORTAMIENTO APLICADO A TRES AMBITOS CONCRETOS: EDUCACION, USUARIOS CON NECESIDADES ESPECIALES Y MICRO-REDES SOCIALES,TODOS ESTOS AVANCES INDIVIDUALES SE INTEGRARAN SOBRE UNA PLATAFORMA YA EXISTENTE (V-LEAF: TIN2008-02729-E/TIN) QUE PERMITIRA NO SOLO LA EVALUACION Y PRUEBA DE LAS ANTERIORES TECNICAS, SINO EL DESPLIEGUE REAL EN LOS ANTERIORES ESCENARIOS,

Conecta tu I+D

Entra hoy

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores