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TIN2010-18552-C03-03

Financiado
ANALISIS DE TEXTOS Y RECUPERACION DE INFORMACION PARA MINERIA DE OPINIONES: RECU...
ANALISIS DE TEXTOS Y RECUPERACION DE INFORMACION PARA MINERIA DE OPINIONES: RECUPERACION DE INFORMACION Y APRENDIZAJE AUTOMATICO CADA VEZ ES MAYOR EL NUMERO DE CONSUMIDORES QUE CONSULTAN LA WEB PARA OBTENER INFORMACION DE PRODUCTOS ANTES DE PROCEDER A SU ADQUISICION, A LA HORA DE DETERMINAR SU DECISION DE COMPRA, AUNQUE ACCEDEN A LAS PAGINAS DE LOS FABRICAN... CADA VEZ ES MAYOR EL NUMERO DE CONSUMIDORES QUE CONSULTAN LA WEB PARA OBTENER INFORMACION DE PRODUCTOS ANTES DE PROCEDER A SU ADQUISICION, A LA HORA DE DETERMINAR SU DECISION DE COMPRA, AUNQUE ACCEDEN A LAS PAGINAS DE LOS FABRICANTES PARA CONOCER LAS ESPECIFICACIONES DE LOS PRODUCTOS, DAN MAS RELEVANCIA AL CONTENIDO GENERADO POR LOS USUARIOS, POR EJEMPLO, A TRAVES DE BLOGS, DONDE PERSONAS DE MUY DISTINTO ORIGEN Y CONDICION EXPRESAN SUS OPINIONES, CRITICAS Y EXPERIENCIAS DE USO SOBRE UN PRODUCTO DETERMINADO Y ESTABLECEN RELACIONES Y COMPARACIONES CON PRODUCTOS SIMILARES, EN ESTE CONTEXTO, LAS HERRAMIENTAS DE MINERIA DE OPINIONES (MO) APARECEN COMO UN INSTRUMENTO VALIOSO, PUES PERMITEN A LOS CONSUMIDORES AGREGAR Y RESUMIR OPINIONES, Y PROPORCIONAN A FABRICANTES Y DISTRIBUIDORES UN MECANISMO PARA REALIZAR EL SEGUIMIENTO DE LAS OPINIONES DE LOS USUARIOS, SIN EMBARGO, LAS HERRAMIENTAS DE MO EXISTENTES ACTUALMENTE PRESENTAN DOS GRANDES INCONVENIENTES: 1) APLICAN UN CONOCIMIENTO MUY SUPERFICIAL DE LOS TEXTOS, LO QUE CONDUCE A ANALISIS EQUIVOCADOS Y/O CONFUSOS, Y 2) SU CAPACIDAD PARA GESTIONAR TEXTOS EN CASTELLANO ES MUY LIMITADA (O NULA),EN ESTE SUBPROYECTO, SE AFRONTAN DOS PILARES BASICOS PARA CUALQUIER SISTEMA DE MO: LA RECUPERACION DE INFORMACION (RI) Y EL APRENDIZAJE AUTOMATICO (AA), UN SISTEMA EFECTIVO DE MO DEBE SER CAPAZ DE RECOPILAR AUTOMATICAMENTE REPOSITORIOS DONDE SE EMITEN OPINIONES (P,E, BLOGS), INDEXAR Y REPRESENTAR EL TEXTO ADECUADAMENTE E IMPLEMENTAR METODOS EFICACES DE RECUPERACION DE OPINIONES RELACIONADAS CON UNA DETERMINADA TEMATICA DE INTERES, PARA ELLO, ES NECESARIO IR MAS ALLA DEL ESTADO DEL ARTE ACTUAL DE LA RI PARA MO, POR OTRO LADO, UNA VEZ QUE SE RECUPERAN OPINIONES RELEVANTES ES NECESARIO CLASIFICARLAS AUTOMATICAMENTE (ATENDIENDO, POR EJEMPLO, A SU POLARIDAD: POSITIVA/NEGATIVA/NEUTRA), EN ESTE SENTIDO, EN ESTE SUBPROYECTO ESTUDIAREMOS TAMBIEN QUE MECANISMOS DE AA SON MAS EFECTIVOS PARA REALIZAR ESTAS TAREAS DE CLASIFICACION AUTOMATICA, LOS AVANCES OBTENIDOS POR ESTE SUBPROYECTO SE INTEGRARAN CON LOS OBTENIDOS POR LOS OTROS SUBPROYECTOS CON EL FIN DE DETERMINAR EL SENTIDO DE LAS OPINIONES VERTIDAS, CON EL PROPOSITO FINAL DE CREAR UNA APLICACION DE MINERIA DE OPINIONES, EN TODA LA VIDA DEL PROYECTO TOMAREMOS EL ESPAÑOL COMO LENGUA PRIMARIA DE DESARROLLO, CON EL FIN DE PROMOCIONAR A LA COMUNIDAD HISPANOHABLANTE AL PRIMER NIVEL EN EL AMBITO DE OM Y CONTRIBUIR CON ELLO A DISMINUIR LA BRECHA DIGITAL EXISTENTE ENTRE EL INGLES Y LAS DEMAS LENGUAS,ESTE SUBPROYECTO TOMA ADEMAS RESPONSABILIDAD SOBRE EL DESARROLLO DE LA APLICACION WEB PROTOTIPO QUE ACTUA COMO DEMOSTRADOR DE TODAS LAS PROPUESTAS DESARROLLADAS EN ESTE PROYECTO DE INVESTIGACION COORDINADO, MINERIA DE OPINIONES\RECUPERACION DE INFORMACION\PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL ver más
01/01/2010
USC
12K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2010-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 12K€
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE COMPOSTELA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores 234