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PSI2015-67630-P

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ANALISIS DE SENSIBILIDAD PARA DATOS DE MEDIDAS REPETIDAS CON VALORES PERDIDOS

LA PERDIDA DE DATOS SE DEBE A CAUSAS MUY DIVERSAS Y ES UN PROBLEMA MUY COMUN EN LAS INVESTIGACIONES SOCIALES Y CONDUCTUALES, AUNQUE EXISTE TODO UN ARSENAL DE ENFOQUES PARA MANEJAR DATOS INCOMPLETOS, EL PROBLEMA RADICA EN QUE LA VA... ver más

01/01/2015

UNIOVI

22K€

Presupuesto del proyecto: 22K€

Líder del proyecto

Universidad de Oviedo No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 791

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2015-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

Universidad de Oviedo No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 791

Presupuesto del proyecto 22K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LA PERDIDA DE DATOS SE DEBE A CAUSAS MUY DIVERSAS Y ES UN PROBLEMA MUY COMUN EN LAS INVESTIGACIONES SOCIALES Y CONDUCTUALES, AUNQUE EXISTE TODO UN ARSENAL DE ENFOQUES PARA MANEJAR DATOS INCOMPLETOS, EL PROBLEMA RADICA EN QUE LA VALIDEZ DE LOS MISMOS DEPENDE FUNDAMENTALMENTE DE LOS SUPUESTOS ACERCA DEL MECANISMO QUE LOS HA GENERADO, BASICAMENTE, EL PROBLEMA ATAÑE A SI DURANTE LA PLANIFICACION DEL ANALISIS LAS RESPUESTAS FALTANTES SE DEBEN CONSIDERAR INFORMATIVAS O NO INFORMATIVAS, LOS PROCEDIMIENTOS BASADOS EN LA VEROSIMILITUD (V,G,, EL MODELO LINEAL MIXTO), EN LA CUASI VEROSIMILITUD (V,G,, EL MODELO DE LAS ECUACIONES DE ESTIMACION GENERALIZADA PONDERADAS) Y EN LA IMPUTACION MULTIPLE (MI) USUALMENTE ASUMEN VALORES PERDIDOS AL AZAR (MAR); ES DECIR, NO INFORMATIVOS, SIN EMBARGO, EL SUPUESTO MAR NO PUEDE SER VERIFICADO, DEBIDO A QUE NO ES POSIBLE DISPONER DE LOS VALORES PERDIDOS, COMO CONSECUENCIA, ES MUY RECOMENDABLE EXAMINAR LA SENSIBILIDAD DE LAS INFERENCIAS A LAS DESVIACIONES DE LA SUPOSICION MAR E INCORPORAR DICHOS ANALISIS EN LA PRESENTACION DE LOS RESULTADOS, EL PROPOSITO DE LA PRESENTE INVESTIGACION CONSISTE EN ABORDAR LAS DIFICULTADES QUE SURGEN CON EL ANALISIS DE LOS ESTUDIOS LONGITUDINALES CON DATOS PERDIDOS, ASI COMO TRATAR DE PROPORCIONAR ESTRATEGIAS PRACTICAS PARA HACER FRENTE A ESTAS DIFICULTADES, PARA ELLO, SE CONSIDERA DE GRAN INTERES INVESTIGAR LOS OBJETIVOS SIGUIENTES:1, COMPROBAR SI LA PRUEBA DE LA RAZON DE VEROSIMILITUD Y LOS CRITERIOS DE INFORMACION SON UTILES PARA DIFERENCIAR ENTRE LOS DIFERENTES PATRONES DE PERDIDA DE DATOS,2, EXAMINAR LA SENSIBILIDAD DE LAS INFERENCIAS A LOS DATOS FALTANTES INFORMATIVOS O NO ALEATORIOS (MNAR) A TRAVES DE MODELOS DE SELECCION Y MODELOS DE PATRONES DE MEZCLADOS CON MI,3, DETERMINAR CUAL DE LOS DIFERENTES METODOS QUE ABORDAN DATOS QUE SE ASUMEN MNAR ES MAS POTENTE,4, EVALUAR CUANTA POTENCIA SE PIERDE CUANDO SE IMPLEMENTAN POR DEFECTO LOS ENFOQUES DESARROLLADOS PARA MANEJAR DATOS MNAR, CON INDEPENDENCIA DE CUAN IMPORTANTE QUE SEA LA DESVIACION DE LA HIPOTESIS MAR, 5, EVALUAR EL DESEMPEÑO DE DOS VARIANTES DE ANALISIS DEL PUNTO DE INFLEXION A LAS DESVIACIONES DE LA HIPOTESIS MAR VIA MI CON MODELADO SECUENCIAL Y CONJUNTO,6, PRECISAR EN QUE MEDIDA EL USO DE VARIABLES AUXILIARES, SUPUESTAMENTE RELACIONADAS CON EL MECANISMO DE PERDIDA, INCREMENTA LA ROBUSTEZ DE LOS ENFOQUES PARAMETRICOS Y SEMIPARAMETRICOS BAJO MNAR, DATOS PERDIDOS MAR Y MNAR\SENSIBILIDAD DE LAS INFERENCIAS\MODELOS DE SELECCIÓN Y MODELOS DE PATRON

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