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TIN2017-86647-P

Financiado
ANALISIS DE MODELOS DE MOVILIDAD Y ENERGIAS RENOVABLES BASADOS EN INTELIGENCIA C...
ANALISIS DE MODELOS DE MOVILIDAD Y ENERGIAS RENOVABLES BASADOS EN INTELIGENCIA COMPUTACIONAL: APLICACIONES EN EL AMBITO DE LAS CIUDADES SOSTENIBLES EL PROGRAMA MARCO PARA LA INVESTIGACION E INNOVACION DE LA UNION EUROPEA HORIZONTE 2020, LA ESTRATEGIA ESPAÑOLA DE CIENCIA, TECNOLOGIA E INNOVACION, LA ESTRATEGIA ESPAÑOLA DE SOSTENIBILIDAD URBANA Y LOCAL Y LA ESTRATEGIA ESPAÑOLA... EL PROGRAMA MARCO PARA LA INVESTIGACION E INNOVACION DE LA UNION EUROPEA HORIZONTE 2020, LA ESTRATEGIA ESPAÑOLA DE CIENCIA, TECNOLOGIA E INNOVACION, LA ESTRATEGIA ESPAÑOLA DE SOSTENIBILIDAD URBANA Y LOCAL Y LA ESTRATEGIA ESPAÑOLA DE MOVILIDAD SOSTENIBLE IDENTIFICAN UN CONJUNTO DE DESAFIOS QUE NUESTRAS SOCIEDADES TENDRAN QUE ABORDAR A MEDIO Y LARGO PLAZO PARA OBTENER, ENTRE OTROS MUCHOS ASPECTOS, LAS HERRAMIENTAS NECESARIAS PARA EL DESARROLLO DE LAS LLAMADAS CIUDADES SOSTENIBLES,ESTE CONCEPTO DEFINE UN AMPLIO MARCO DE TRABAJO DE GRAN RELEVANCIA, TANTO DESDE EL PUNTO DE VISTA ECONOMICO COMO AMBIENTAL Y SOCIAL, DEL CUAL EN ESTA PROPUESTA SE ABORDARAN LOS ESCENARIOS DE MOVILIDAD SOSTENIBLE (ASOCIADO A LOS DESPLAZAMIENTOS DE LAS PERSONAS EN LA CIUDAD) Y DE ENERGIAS RENOVABLES (PUES CONDICIONAN LA FUENTE A PARTIR DE LA QUE LA CIUDAD OBTIENE LA ENERGIA QUE NECESITA),LOS PROBLEMAS CONCRETOS QUE SURGEN EN AMBOS ESCENARIOS, YA SEAN DE DECISION U OPTIMIZACION, PRESENTAN TRES CARACTERISTICAS COMUNES: LA EXISTENCIA DE INFORMACION IMPRECISA, LA POSIBLE NATURALEZA CUALITATIVA DE ESTA Y UN USUARIO O DECISOR CUYAS PREFERENCIAS PERSONALES DEBEN SER TENIDAS EN CUENTA, LAS DOS PRIMERAS CARACTERISTICAS AFECTAN SOBRE TODO A LA MODELIZACION DE LOS PROBLEMAS, MIENTRAS QUE LA PERSONALIZACION (EN BASE A LAS PREFERENCIAS) AFECTA FUNDAMENTALMENTE A LOS METODOS DE RESOLUCION,EN ESTE CONTEXTO, LA HIPOTESIS DE PARTIDA DE ESTA INVESTIGACION ES QUE EN EL AMBITO DE LAS CIUDADES SOSTENIBLES, LOS PROBLEMAS ASOCIADOS A LOS ESCENARIOS DE MOVILIDAD SOSTENIBLE Y DE ENERGIAS RENOVABLES, SE PUEDEN RESOLVER MEDIANTE LA APLICACION DE MODERNAS TECNICAS DE INTELIGENCIA COMPUTACIONAL, PROPORCIONANDO SOLUCIONES EFICACES Y EFICIENTES, QUE NO PODRIAN OBTENERSE DE USAR TECNICAS CLASICAS,LOS RESULTADOS OBTENIDOS EN EL PROYECTO “MODELOS DE OPTIMIZACION Y DECISION: APLICACIONES Y SOLUCIONES CON TECNICAS DE SOFT COMPUTING EN 3 DISTINTOS ESCENARIOS” (TIN2015-55024-P) QUE SIRVE DE BASE A ESTA PROPUESTA, ASI COMO OTROS RESULTADOS Y EXPERIENCIAS PROPIAS DE LA LABOR DESARROLLADA POR EL EQUIPO INVESTIGADOR EN MAS DE UNA DECADA, ASI COMO LAS TENDENCIAS QUE SIGUEN LOS GRUPOS DE INVESTIGACION MAS RELEVANTES A NIVEL MUNDIAL, CONSTITUYEN PILARES SOLIDOS SOBRE LOS QUE SE SUSTENTA LA HIPOTESIS DE PARTIDA PLANTEADA,TOMANDO COMO BASE LA UTILIZACION DE TECNICAS DE INTELIGENCIA COMPUTACIONAL, SE DEFINE COMO OBJETIVO GENERAL DE ESTA PROPUESTA: ESTUDIAR, ANALIZAR Y PROPONER, TANTO ESQUEMAS PARA LA MODELIZACION DE LA IMPRECISION Y LA INCORPORACION DE PREFERENCIAS A DICHOS MODELOS, ASI COMO METODOS DE OPTIMIZACION Y DECISION, TODO ELLO PARA OBTENER SOLUCIONES EFICACES Y EFICIENTES PARA ALGUNOS PROBLEMAS QUE SURGEN EN CIUDADES SOSTENIBLES (ESPECIFICAMENTE EN LOS AMBITOS DE MOVILIDAD SOSTENIBLE Y ENERGIAS RENOVABLES),COMO EJEMPLOS CONCRETOS, EN EL AREA DE MOVILIDAD SOSTENIBLE, SE ABORDARAN NUEVAS VARIANTES CON IMPRECISION, PERSONALIZACION Y DINAMISMO DE PROBLEMAS BIEN CONOCIDOS EN SU VERSION “CLASICA”: EL PROBLEMA DE OBTENER LA RUTA “MAS ADECUADA” Y EL PROBLEMA DE DISEÑO DE RUTAS CON “PUNTOS DE INTERES” (AMBOS CON APLICACION EN MULTIPLES SECTORES, COMO EL TURISTICO, LA PROMOCION DE LA SALUD O LA DESCRIPCION DE RUTAS SEGURAS), EN EL AREA DE LAS ENERGIAS RENOVABLES, LOS PROBLEMAS SERAN LA SELECCION DE LOS EMPLAZAMIENTOS OPTIMOS PARA UBICAR LAS PLANTAS, LA SELECCION SOSTENIBLE DE LOS SISTEMAS DE ENERGIA Y EL PROBLEMA DE DIMENSIONAMIENTO, DONDE SE DEBE OBTENER EL TAMAÑO OPTIMO DE LOS SISTEMAS, OPTIMIZACIÓN\DECISIÓN\IMPRECISIÓN\PREFERENCIAS\PERSONALIZACIÓN\INTELIGENCIA COMPUTACIONAL\MOVILIDAD\ENERGÍAS RENOVABLES ver más
01/01/2017
UGR
60K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2017-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 60K€
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores 5507