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TIN2010-15157

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ANALISIS DE LA EFICIENCIA VISUAL COMPARATIVA DE METODOS DE FUSION USANDO UN NUEV...

ANALISIS DE LA EFICIENCIA VISUAL COMPARATIVA DE METODOS DE FUSION USANDO UN NUEVO MODELO DE ATENCION COMPUTACIONAL EL OBJETIVO DE LA FUSION DE IMAGENES ES REPRESENTAR INFORMACION RELEVANTE DE MULTIPLES IMAGENES EN UNA SOLA ESCENA, ALGUNOS METODOS DE FUSION PUEDEN REPRESENTAR LA INFORMACION VISUAL MAS IMPORTANTE DE UNA FORMA MAS DISTINTIVA QUE... ver más

01/01/2010

UGR

17K€

Presupuesto del proyecto: 17K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5513

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2010-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UGR

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5513

Presupuesto del proyecto 17K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL OBJETIVO DE LA FUSION DE IMAGENES ES REPRESENTAR INFORMACION RELEVANTE DE MULTIPLES IMAGENES EN UNA SOLA ESCENA, ALGUNOS METODOS DE FUSION PUEDEN REPRESENTAR LA INFORMACION VISUAL MAS IMPORTANTE DE UNA FORMA MAS DISTINTIVA QUE OTROS, MOSTRANDO POR TANTO DICHA INFORMACION VISUAL MAS EFICIENTEMENTE AL OBSERVADOR HUMANO, EXISTE POR ELLO UNA CRECIENTE NECESIDAD DE METRICAS PARA EVALUAR Y COMPARAR LA CALIDAD VISUAL DE LAS ESCENAS QUE PROVIENEN DE LA FUSION DE VARIAS IMAGENES DE ENTRADA, LA TECNICA HASTA AHORA EMPLEADA PARA LA COMPARACION COMPUTACIONAL DE IMAGENES FUSIONADAS CONSISTE EN UNA MEDIDA DE ERROR ESTANDAR (POR EJEMPLO, ERROR CUADRATICO MEDIO) ENTRE LA IMAGEN FUSIONADA Y UNA IMAGEN IDEAL PARA LA ESCENA FUSIONADA, SIN EMBARGO NORMALMENTE LA ESCENA IDEAL QUE RECOGE EL RESULTADO DESEADO PARA LA FUSION ES DESCONOCIDA; ADEMAS, LAS MEDIDAS DE ERROR HABITUALES HAN SIDO YA PROBADAS COMO INADECUADAS PARA LA COMPARACION DE IMAGENES SI LO QUE QUEREMOS HACER ES REALMENTE PREDECIR EL COMPORTAMIENTO DE UN OBSERVADOR HUMANO REALIZANDO LA MISMA TAREA, EN ESTE PROYECTO NOS PROPONEMOS ORDENAR LAS IMAGENES FUSIONADAS POR DIFERENTES METODOS DE ACUERDO AL VALOR DE LA ATENCION COMPUTACIONAL DE LOS DETALLES VISUALMENTE MAS RELEVANTES,PARA ELLO Y EN PRIMER LUGAR, CALCULAREMOS UN MAPA DE ATENCION MULTI-BITRATE, SIGUIENDO UN NOVEDOSO MODELO RACIONAL DE ATENCION COMPUTACIONAL CAPAZ DE APLICARSE A IMAGENES FUSIONADAS DE MUY DISTINTAS CARACTERISTICAS Y PROCEDENCIAS (A DIFERENCIA DE LO QUE OCURRE CON LOS MODELOS CONVENCIONALES DE LA ATENCION COMPUTACIONAL PRESENTES EN LA LITERATURA), LOS PRINCIPIOS BASICOS DE ESTE MODELO RACIONAL HAN SIDO YA AVALADOS CON SU PUBLICACION EN UNA DE LAS REVISTAS CIENTIFICAS INTERNACIONALES MAS RELEVANTES DE SU AREA, EN ESTE ESQUEMA, EL MAPA DE ATENCION MULTI-BITRATE NOS SUMINISTRARA EL NIVEL DE ATENCION COMPUTACIONAL CORRESPONDIENTE A CADA LOCALIZACION ESPACIAL DE LA ESCENA, PARA DISTINTAS VERSIONES DE CALIDAD BAJA, MEDIA Y ALTA DE LA RECONSTRUCCION DE LA IMAGEN,EN RESUMEN, VAMOS A DESARROLLAR UN METODO PARA ORDENAR IMAGENES FUSIONADAS DE ACUERDO AL VALOR DE ATENCION COMPUTACIONAL DE SUS DETALLES VISUALMENTE IMPORTANTES, QUE APLICAREMOS A LA ORDENACION DE VARIOS CONJUNTOS DE IMAGENES FUSIONADAS DE DISTINTAS TIPOLOGIAS Y PROBLEMATICAS, Y DONDE LA EFICIENCIA VISUAL SERA PREDECIDA POR MEDIO DE LA ATENCION MEDIA NORMALIZADA A LO LARGO DE DIFERENTES NIVELES DE FIDELIDAD PARA LA RECONSTRUCCION DE LA IMAGEN, TODO ELLO DENTRO DE LAS REGIONES DE INTERES QUE HABRAN SIDO SUMINISTRADAS O BIEN POR LOS OBSERVADORES HUMANOS O ALTERNATIVAMENTE MEDIANTE EL USO DE DETECCION AUTOMATIZADA QUE TAMBIEN VAMOS A ESTUDIAR E IMPLEMENTAR EN EL CURSO DEL PROYECTO,COMO UN RESULTADO DESTACADO DE ESTE PROYECTO VAMOS A DESARROLLAR UN CONJUNTO DE UTILIDADES DE USO LIBRE A TRAVES DE UNA PLATAFORMA WEB QUE PERMITAN ACCEDER A LAS DISTINTAS HERRAMIENTAS EMPLEADAS EN EL ANALISIS DE LA EFICIENCIA VISUAL COMPARATIVA, SUMINISTRAREMOS ADEMAS UN INTERFACE QUE INTEGRARA DICHAS HERRAMIENTAS EN UNA UNICA PLATAFORMA, Y QUE AL IGUAL QUE TODAS LAS HERRAMIENTAS QUE VAMOS A DESARROLLAR AQUI, ESTARA DISPONIBLE LIBREMENTE PARA TODA LA COMUNIDAD CIENTIFICA,

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