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TIN2009-14536-C02-01

Financiado

ANALISIS DE IMAGENES DE ALTO RENDIMIENTO MEDIANTE MODELOS ESTADISTICOS DE FORMA,...

ANALISIS DE IMAGENES DE ALTO RENDIMIENTO MEDIANTE MODELOS ESTADISTICOS DE FORMA, APARIENCIA Y DEFORMACION EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES INVESTIGAR MODELOS ESTADISTICOS DE FORMA, APARIENCIA Y DEFORMACION PARA EL PROCESADO Y CUANTIFICACION AUTOMATIZADA DE IMAGENES, EN ESTE PROYECTO SE PRETENDE EXTENDER LAS TECNICAS ACTUALES TAL QUE SE... ver más

01/01/2009

UPF

282K€

Presupuesto del proyecto: 282K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT POMPEU FABRA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 321

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2009-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSITAT POMPEU FABRA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 321

Presupuesto del proyecto 282K€

Descripción del proyecto EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES INVESTIGAR MODELOS ESTADISTICOS DE FORMA, APARIENCIA Y DEFORMACION PARA EL PROCESADO Y CUANTIFICACION AUTOMATIZADA DE IMAGENES, EN ESTE PROYECTO SE PRETENDE EXTENDER LAS TECNICAS ACTUALES TAL QUE SEA POSIBLE APLICARLAS A TAREAS QUE REQUIEREN UN PROCESADO DE ALTO RENDIMIENTO, EJEMPLOS REPRESENTATIVOS DE ESTE PROBLEMA SON ESTUDIOS DE IMPACTO O TRATAMIENTOS BASADOS EN NUEVAS DROGAS O DISPOSITIVOS, DONDE SE DEBEN PROCESAR GRANDES VOLUMENES DE DATOS DE PACIENTES CON LA MENOR INTERACCION HUMANA POSIBLE, PARA LOGRAR UN PROCESADO ALTAMENTE AUTOMATIZADO, LOS DESAFIOS TECNICOS QUE DEBEN AFRONTARSE PUEDEN SER DIVIDIDOS EN 3 GRUPOS: REPRESENTACION, ADAPTACION DE MODELOS A LA IMAGEN E INTERPRETACION (O ANALISIS), COMENZAREMOS POR INVESTIGAR DIFERENTES REPRESENTACIONES DE GEOMETRIA Y DEFORMACION DE UN OBJETO, ESTE ASPECTO ES FUNDAMENTAL YA QUE TODAS LAS HERRAMIENTAS Y ALGORITMOS DESARROLLADOS MAS ADELANTE DEPENDERAN ALTAMENTE DE LA REPRESENTACION ELEGIDA, EL PRIMER OBJETIVO DEL PROYECTO ES SINTETIZAR UN ATLAS REPRESENTATIVO DE LA VARIABILIDAD DE UN OBJETO DENTRO DE UN CONJUNTO DE ENTRENAMIENTO DETERMINADO, LOS MAYORES RETOS AQUI SON LA ELEVADA CARGA COMPUTACIONAL Y LA FALTA DE ROBUSTEZ DE LAS TECNICAS ACTUALES PARA LA DETECCION DE OUTLIERS, ASI COMO LA FALTA DE PRECISION Y CONSISTENCIA EN PRESENCIA DE GRANDES DEFORMACIONES, ESTOS FACTORES LIMITAN EN LA ACTUALIDAD EL VOLUMEN DE DATOS UTILIZABLE,EL AJUSTE MODELO-IMAGEN TIENE COMO OBJETIVO LOCALIZAR Y DELINEAR EL OBJETO DE INTERES, POR LO GENERAL, LAS MODALIDADES DE IMAGEN MEDICA GENERAN DATOS VOLUMETRICOS CON MUESTREO NO ISOTROPICO Y DENSIDAD VARIABLE, LA POSIBILIDAD DE OBTENER SECUENCIAS VOLUMETRICAS (3D + TIEMPO) PONE A NUESTRA DISPOSICION INFORMACION ADICIONAL QUE, A NUESTRO PARECER, NO HA SIDO SUFICIENTEMENTE EXPLOTADA, INVESTIGAREMOS COMO INCORPORAR RESTRICCIONES TEMPORALES EN LOS MODELOS ESTADISTICOS Y TECNICAS DE ESTIMACION DE DEFORMACIONES Y COMPARAREMOS LOS RESULTADOS CON TECNICAS MAS CONVENCIONALES, BASADAS EN TRACKING, DADO QUE LOS ALGORITMOS SE HAN DE APLICAR A GRANDES VOLUMENES DE DATOS CON MINIMA INTERVENCION HUMANA, LOS RESULTADOS NO SOLO DEBEN SER PRECISOS, SINO QUE TODO FALLO SIGNIFICATIVO DEBE DETECTARSE, POR TANTO, SE INVESTIGARAN METODOS PARA LA ESTIMACION AUTOMATICA DE LA CONFIABILIDAD DE LOS DISTINTOS PASOS DE PROCESADO (POR EJEMPLO, REGISTRADO Y SEGMENTACION), UNA VEZ QUE LAS IMAGENES SE HAN PROCESADO, LA INFORMACION EXTRAIDA SE ANALIZARA MEDIANTE TECNICAS DE RECONOCIMIENTO DE PATRONES PARA PROVEER UNA INTERPRETACION AUTOMATICA DEL RESULTADO, FINALMENTE, ES IMPRESCINDIBLE PARA ESTE PROYECTO UNA CORRECTA VALIDACION EN UN CONJUNTO GRANDE DE DATOS, ESTO SE ABORDARA EN DOS FRENTES, POR UN LADO, NUESTRA COLABORACION CON MEDICOS INVESTIGADORES (ALGUNOS DE ELLOS PARTICIPAN EXPLICITAMENTE EN ESTE PROYECTO) GARANTIZA UN ADECUADO CAUDAL DE DATOS, ASI COMO DE INTERACCION RESPECTO A LA UTILIDAD DE LAS TECNICAS DESARROLLADAS, SIN EMBARGO, ESTO LIMITA EL NUMERO DE CASOS DE QUE PUEDE DISPONERSE, ASI COMO LA DISPONIBILIDAD DE REFERENCIAS PARA VALIDAR LOS ALGORITMOS DE SEGMENTACIO¿N Y REGISTRADO, POR TANTO, TAMBIEN REALIZAREMOS VALIDACION EN FANTOMAS IN-VITRO, ESTO PERMITIRA, ADEMAS, ANALUZAR LA INFLUENCIA DE DIVERSOS FACTORES FISIOLOGICOS Y TECNICOS, MUCHOS DE LOS CUALES NO PUEDEN MODIFICARSE EN ESTUDIOS IN-VIVO YA QUE EN ELLOS PRIMAN EL CONFORT Y LA SEGURIDAD DEL PACIENTE, MODELS ESTADISTICOS DE FORMA\ATLAS POBLACIONALES\DEFORMACION\CORREGISTRO\VALIDACION CON FANTOMAS

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