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MTM2010-14913

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ANALISIS DE DATOS LONGITUDINALES: MODELOS ANTEDEPENDIENTES Y PSEUDO PANELES. MOD...

ANALISIS DE DATOS LONGITUDINALES: MODELOS ANTEDEPENDIENTES Y PSEUDO PANELES. MODELIZACION ESTADISTICA DE INDICES DE CALIDAD DE VIDA RESPECTO DE LA SALUD: PROPUESTAS ALTERNATIVAS Y BONDAD DE AJUSTE LOS OBJETIVOS DE ESTE PROYECTO SE CENTRAN EN TRES ASPECTOS FUNDAMENTALES. EN PRIMER LUGAR NOS CENTRAREMOS EN EL ANALISIS DE DATOS LONGITUDINALES, PROFUNDIZANDO EN EL ESTUDIO DE LOS MODELOS ANTEDEPENDIENTES, UNOS MODELOS QUE SIRVEN... ver más

01/01/2010

UPV

41K€

Presupuesto del proyecto: 41K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DEL PAIS VASCO/EUSKAL HERRIKO UNI... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 45

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2010-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DEL PAIS VASCO/EUSKAL HERRIKO UNI... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 45

Presupuesto del proyecto 41K€

Descripción del proyecto LOS OBJETIVOS DE ESTE PROYECTO SE CENTRAN EN TRES ASPECTOS FUNDAMENTALES. EN PRIMER LUGAR NOS CENTRAREMOS EN EL ANALISIS DE DATOS LONGITUDINALES, PROFUNDIZANDO EN EL ESTUDIO DE LOS MODELOS ANTEDEPENDIENTES, UNOS MODELOS QUE SIRVEN PARA ESTRUCTURAS TEMPORALES NO ESTACIONARIAS EN VARIANZA Y CORRELACION. ADEMAS, PROFUNDIZAREMOS SOBRE LOS MODELOS ECONOMETRICOS EN PSEUDO-PANELES O PANELES SINTETICOS PARA EL CASO DE PSEUDO PANELES QUE, POR CONSTRUCCION, PRESENTAN UNA DEPENDENCIA TEMPORAL. ANALIZAREMOS EL MODELO GENERAL PARA PSEUDO-PANELES INDEPENDIENTES Y LO ADAPTAREMOS DE FORMA QUE PERMITA DEPENDENCIA TEMPORAL EN CADA PSEUDO-PANEL, MODELIZANDO ESTA DEPENDENCIA DE ACUERDO CON CRITERIOS DE BONDAD DE AJUSTE ESPECIFICOS Y CON CRITERIOS DICTADOS POR LAS CARACTERISTICAS DE DEPENDENCIA ESPECIFICAS DE LOS DATOS UTILIZADOS. DESARROLLAREMOS LOS PROGRAMAS ADECUADOS PARA LLEVAR A CABO LA ESTIMACION EN ESTOS MODELOS Y APLICAREMOS LAS TECNICAS DESARROLLADAS A DATOS REALES, ESPECIALMENTE EN GENETICA Y BIOLOGIA, Y A DATOS DEL MERCADO DE TRABAJO VASCO. EN SEGUNDO LUGAR, ESTUDIAREMOS PROPUESTAS ALTERNATIVAS EN LA MODELIZACION ESTADISTICA DE LA CALIDAD DE VIDA RESPECTO DE LA SALUD. NOS CENTRAREMOS EN EL ESTUDIO DEL EFECTO QUE TIENE LA ESPECIFICACION INCORRECTA DE LA DISTRIBUCION EN LAS DISTINTAS AREAS DEL CUESTIONARIO DE ESTUDIO DE LA CALIDAD DE VIDA SF-36, QUE SE UTILIZA PARA EVALUAR EL ESTADO DE SALUD DE LOS PACIENTES. ANALIZAREMOS LOS DATOS DE PACIENTES CON PROBLEMAS DE DESORDENES ALIMENTICIOS EN LA UNIDAD PSIQUIATRICA DEL HOSPITAL DE GALDACANO, VIZCAYA, Y AJUSTAREMOS DISTRIBUCIONES NORMALES A CADA UNA DE LAS AREAS DEL CUESTIONARIO DE ESTUDIO DE LA CALIDAD DE VIDA, ESTUDIANDO EL EFECTO DE ESTAS ESPECIFICACIONES EN LA SELECCION DE VARIABLES DEL MODELO, ASI COMO EN LA ESTIMACION DEL EFECTO QUE CADA UNA DE LAS VARIABLES EXPLICATIVAS TIENE EN LA CALIDAD DE VIDA DE LOS PACIENTES Y, POR TANTO, EN LA CORRECTA EVALUACION DEL ESTADO DE LA SALUD DEL PACIENTE. ALTERNATIVAMENTE, PROPONDREMOS EL USO DE LA DISTRIBUCION BETA-BINOMIAL PARA MODELIZAR LA DISTRIBUCION DE LAS DISTINTAS AREAS DEL CUESTIONARIO DE ESTUDIO DE LA CALIDAD DE VIDA, PROPONIENDO METODOS DE ESTIMACION DE PARAMETROS, ASI COMO DE ESTUDIO DEL EFECTO DE CADA UNA DE LAS VARIABLES EXPLICATIVAS EN LA CALIDAD DE VIDA BAJO ESTE SUPUESTO. DE IGUAL FORMA, COMPARAREMOS NUESTRA PROPUESTA CON TECNICAS DE REGRESION ORDINAL, METODOS DE ANALISIS BASADOS EN EL REMUESTREO BOOTSTRAP Y REALIZAREMOS UN ESTUDIO DE LA SENSIBILIDAD DE NUESTRA PROPUESTA PARA LAS DISTINTAS PROPUESTAS DE CODIFICACION UTILIZADAS EN LA MISMA. DEBEMOS, ADEMAS, ANALIZAR LAS POSIBILIDADES DE UTILIZAR LAS DISTRIBUCIONES S PARA EL AJUSTE DE LAS DISTRIBUCIONES DE LAS AREAS DE LA CALIDAD DE VIDA, ADEMAS DE OTRAS PROPUESTAS RECIENTES QUE HAN SURGIDO DE NUESTROS TRABAJOS, LOS QUE INCLUYEN LA POSIBILIDAD DEL USO DE REGRESION BINOMIAL ORDINAL, DE BOOTSTRAP Y DE PROPUESTAS REALIZADAS RECIENTEMENTE SOBRE EL USO DE LA TRANSFORMADA LOGISTICA PARA RESPUESTAS ACOTADAS.FINALMENTE, ESTUDIAREMOS LOS CONTRASTES DE ESTADISTICOS DE DIVERGENCIA EN POTENCIA PARA LA BONDAD DE AJUSTE Y EL ANALISIS DE RESIDUOS EN MODELOS MULTINOMIALES, TABLAS DE CONTINGENCIA Y DISTRIBUCIONES BIVARIADAS, OBTENIENDO LA DISTRIBUCION APROXIMADA EN MUESTRAS FINITAS DE LOS ESTADISTICOS DE DIVERGENCIA Y EL GRADO DE APROXIMACION QUE TIENEN LA DISTRIBUCION EXACTA CON LA DISTRIBUCION ASINTOTICA. ANALIZAREMOS Y PROPONDREMOS APROXIMACIONES Y CORRECCIONES MAS ADECUADAS EN CADA CONTEXTO.

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