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MTM2009-13985-C02-01

Financiado

ANALISIS DE DATOS COMPLEJOS

ESTE PROYECTO SE CENTRA EN EL ESTUDIO DE DATOS QUE PRESENTAN UNA ESPECIAL COMPLEJIDAD, PARA LOS QUE LAS TECNICAS DE ANALISIS MULTIVARIANTE CLASICAS BASADAS EN LA DISTRIBUCION NORMAL NO SON APLICABLES O RESULTAN INADECUADAS, INCLUY... ver más

01/01/2009

UPC

42K€

Presupuesto del proyecto: 42K€

Líder del proyecto

Universidad Politécnica de Cataluña No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 9

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2009-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UPC

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Líder del proyecto

Universidad Politécnica de Cataluña No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 9

Presupuesto del proyecto 42K€

Descripción del proyecto ESTE PROYECTO SE CENTRA EN EL ESTUDIO DE DATOS QUE PRESENTAN UNA ESPECIAL COMPLEJIDAD, PARA LOS QUE LAS TECNICAS DE ANALISIS MULTIVARIANTE CLASICAS BASADAS EN LA DISTRIBUCION NORMAL NO SON APLICABLES O RESULTAN INADECUADAS, INCLUYE PROBLEMAS SOBRE EL ANALISIS DE DATOS FUNCIONALES, DE DATOS RECOGIDOS EN FORMA DE MATRIZ DE DISTANCIAS, DE DATOS MULTIVARIANTES NO NORMALES, DE DATOS CON DEPENDENCIA ESPACIAL Y/O TEMPORAL, DE CONTEOS DE FRECUENCIAS, DE DATOS LONGITUDINALES Y DE DATOS GENETICOS, ABORDAMOS PROBLEMAS QUE ABARCAN TODO EL ESPECTRO DEL ANALISIS ESTADISTICO INCLUYENDO PROBLEMAS RELACIONADOS CON LA OBTENCION DE DATOS (DISEÑO DE EXPERIMENTOS Y MUESTREO EN PROCESOS PUNTUALES), PROBLEMAS DE FUNDAMENTOS DE ESTADISTICA (DEFINICION DE INFORMACION ESTADISTICA Y DE DIVERSIDAD, PROPUESTA DE NUEVOS MODELOS, COMPORTAMIENTO ASINTOTICO DE ESTIMADORES Y CONSTRUCCION DE DISTRIBUCIONES A PRIORI DE REFERENCIA), PROBLEMAS DE ESTIMACION (PARA MODELOS LINEALES GENERALIZADOS, DE EFECTOS ALEATORIOS Y BAYESIANOS JERARQUICOS), PROBLEMAS DE VALIDACION DE MODELOS (BONDAD DE AJUSTE, DETECCION DE ATIPICOS Y VALIDACION DE MODELOS BAYESIANOS), PROBLEMA DE PREDICCION (REGRESION Y CLASIFICACION), PROBLEMAS DE CLASIFICACION NO SUPERVISADA Y DE REDUCCION DE LA DIMENSIONALIDAD, Y PROBLEMAS DE PRESENTACION DE LOS RESULTADOS DE ANALISIS BAYESIANOS, TODO ELLO SERA ILUSTRADO CON APLICACIONES EN BIOMEDICINA, CIENCIAS SOCIALES, ECOLOGIA, ECONOMIA, ESTADISTICA OFICIAL Y ESTILOMETRIA, ANALISIS DE DATOS FUNCIONALES\ANALISIS MULTIVARIANTE\DISEÑO DE EXPERIMENTOS\METODOS ESTADISTICOS BASADOS EN DISTANCI\MODELO LINEAL GENERALIZADO\MODELOS BAYESIANOS JERARQUICOS\MODELOS DE MIXTURA\MODELOS DE VOLATILIDAD\PROCESOS PUNTUALES Y DEPENDENCIA ESPACIA\TARIFICACION EN SEGUROS NO VIDA

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