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PCI2019-103762

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ANALISIS DE BIG DATA BASADO EN INFORMACION CONTEXTUAL Y VERAZ PARA APLICACIONES...

ANALISIS DE BIG DATA BASADO EN INFORMACION CONTEXTUAL Y VERAZ PARA APLICACIONES DE IOT EN LA INDUSTRIA LA TRANSICION DE LA INDUSTRIA AL MUNDO DIGITAL ESTA PRODUCIENDO BENEFICIOS NOTABLES, COMO PROCESOS TOTALMENTE AUTOMATIZADOS Y AHORRO DE COSTES, ALLANANDO EL CAMINO PARA NUEVOS SERVICIOS Y MODELOS DE NEGOCIO, EL EXITO DE LA INDUSTR... ver más

01/01/2019

UPM

150K€

Presupuesto del proyecto: 150K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3946

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2019-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UPM

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3946

Presupuesto del proyecto 150K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LA TRANSICION DE LA INDUSTRIA AL MUNDO DIGITAL ESTA PRODUCIENDO BENEFICIOS NOTABLES, COMO PROCESOS TOTALMENTE AUTOMATIZADOS Y AHORRO DE COSTES, ALLANANDO EL CAMINO PARA NUEVOS SERVICIOS Y MODELOS DE NEGOCIO, EL EXITO DE LA INDUSTRIA INTELIGENTE DEL FUTURO ESTA EN LOS SISTEMAS IOT PARA INDUSTRIA (I-IOT) FORMADOS POR SISTEMAS AUTOMATIZADOS Y CON UN CONOCIMIENTO EXHAUSTIVO DEL ENTORNO GRACIAS A LOS DATOS AUTO-RECOPILADOS, ASI, LAS TAREAS DE MANTENIMIENTO Y PRODUCCION PODRIAN REALIZARSE DE MANERA MAS RAPIDA Y CON MENOS COSTES Y RESIDUOS, PARA LOGRAR ESTA VISION SE NECESITA DESARROLLAR REDES I-IOT FIABLES, RAPIDAS Y SEGURAS QUE DEN SOPORTE A LOS PROCESOS DE TOMA DE DECISIONES, TODAVIA, LA INDUSTRIA NO HA ABORDADO PLENAMENTE LOS DESAFIOS DE LOS SISTEMAS AUTONOMOS CONTEXTUALES BASADOS EN DATOS QUE NECESITAN LOS PROCESOS AUTOMATIZADOS,EL PROYECTO ABIDI CONTRIBUYE A DICHA AUTOMATIZACION DESARROLLANDO UN MARCO PARA EL ANALISIS VERAZ Y CONTEXTUAL DE BIG DATA INDUSTRIAL, CON RAZONAMIENTO AUTOMATIZADO, ABIDI PROPONE CONSTRUIR REDES I-IOT FIABLES, AUTOMATIZAR EL PROCESADO DE LOS FLUJOS DE DATOS PRODUCIDOS POR DICHAS REDES Y SACAR CONOCIMIENTO DE LOS DATOS CON SOLUCIONES CENTRALIZADAS O DISTRIBUIDAS, POR ELLO, SE VA A DESARROLLAR HERRAMIENTAS DE APOYO A LA DECISION Y RECOMENDACION BASADAS EN MODELOS ADAPTATIVOS QUE PERMITAN EL CONTROL AUTOMATIZADO DEL SISTEMA CON EL PROCESAMIENTO DE LOS FLUJOS DE DATOS, PARA QUE LOS RESULTADOS DEL PROYECTO LLEGUEN A LOS OPERADORES INDUSTRIALES Y PROVEEDORES DE SERVICIOS, ABIDI CUENTA CON CUATRO PROYECTOS PILOTO EN TORNO A PROBLEMAS REALES DE PREDICCION DEL CONSUMO DE ENERGIA, YA QUE LA EFICIENCIA ENERGETICA ES UNO DE LOS KPIS DE CUALQUIER INDUSTRIA EN GENERAL, SE TRATA DE DOS CASOS DE USO ACADEMICO EN CEDINT-UPM (ESPAÑA) Y HES-SO (SUIZA), Y DOS PILOTOS INDUSTRIALES EN OULUN ENERGIA (FINLANDIA) Y DEBIOPHARM (SUIZA), ABIDI ABORDA LOS RETOS CLAVE PARA EL EXITO DE LA IOT EN LA INDUSTRIA, COMO LA ANALITICA DE LOS BIG DATA, LA INFORMATICA DE VANGUARDIA, LA CONTEXTUALIZACION, LA VERACIDAD Y EL DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTOS, EL PROYECTO LLEVA A CABO UNA INVESTIGACION FUNDAMENTAL Y LOS RESULTADOS TECNICOS APOYARAN UNA TRANSICION HACIA PROCESOS TOTALMENTE AUTOMATIZADOS REALIZADOS MEDIANTE DISPOSITIVOS AUTONOMOS Y CONTEXTUALES, ADEMAS, ABIDI APLICA LOS RESULTADOS TECNICOS EN EL CONTEXTO DE CASOS REALES DE USO INDUSTRIAL Y REALIZA ESTUDIOS SISTEMATICOS CON EXPERTOS PROFESIONALES SOBRE LA USABILIDAD Y FIABILIDAD DE LAS TECNOLOGIAS PRODUCIDAS EFICIENCIA ENERGETICA\OPTIMIZACION DE PROCESOS INDUSTRIALES\INDUSTRIA4.0\INDUSTRIAL-IOT\APRENDIZAJE AUTOMATICO\VIRTUALIZACION\VISUALIZACION DE DATOS\MANTENIMIENTO PREDICTIVO

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