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TEC2014-53176-R

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ANALISIS DE ALTA DISPONIBLIDAD PARA INTERPRETACION DE COMPORTAMIENTOS DE PERSONA...

ANALISIS DE ALTA DISPONIBLIDAD PARA INTERPRETACION DE COMPORTAMIENTOS DE PERSONAS EN SECUENCIAS DE VIDEO EL OBJETIVO PRINCIPAL DE ESTE PROJECTO ES EL DE ABORDAR EL ANALISIS DE VIDEO A LARGO PLAZO, PROBLEMA TAMBIEN CONOCIDO COMO ANALISIS DE VIDEO DE ALTA DISPONIBILIDAD, EL PROYECTO SE CENTRARA EN LA INTERPRETACION BASADA EN EL ANALISI... ver más

01/01/2014

UAM

191K€

Presupuesto del proyecto: 191K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3185

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2014-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3185

Presupuesto del proyecto 191K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL OBJETIVO PRINCIPAL DE ESTE PROJECTO ES EL DE ABORDAR EL ANALISIS DE VIDEO A LARGO PLAZO, PROBLEMA TAMBIEN CONOCIDO COMO ANALISIS DE VIDEO DE ALTA DISPONIBILIDAD, EL PROYECTO SE CENTRARA EN LA INTERPRETACION BASADA EN EL ANALISIS DE VIDEO DE ACTIVIDADES DE PERSONAS Y SE PROPONDRAN ESTRATEGIAS PARA LA MONITARIZACION DE LA ESCENA, LA DETECCION DE LAS PERSONAS EN EL VIDEO Y LA IDENTIFICACION DE SU COMPORTAMIENTO DURANTE LARGOS PERIODOS DE TIEMPO, UTILIZANDO PARA ELLO ENTORNOS MONO- Y MULTI-CAMARA, EL PROYECTO DARA LUGAR A HERRAMIENTAS DE DESCRIPCION DEL COMPORTAMIENTO HUMANO CON UN AMPLIO POTENCIAL DE APLICACION, DESTACANDO SU UTILIDAD EN APLICACIONES DE VIDEO VIGILANCIA, ASI COMO TAMBIEN EN EL DE ATENCION A LAS PERSONAS (EN PARTICULAR EN LA RAMA DE AYUDA A LA VIDA INDEPENDIENTE) Y EN LA MONITORIZACION DE, POR EJEMPLO, AREAS DE OCIO Y COMERCIO, DONDE EL ANALISIS DE VIDEO A LARGO PLAZO ES PARTE FUNDAMENTAL Y NECESARIA, EN BASE A NUESTRA EXPERIENCIA EN EL ANALISIS DE VIDEO, EL PROYECTO ASUME QUE LA MAYORIA DE LAS APLICACIONES DESARROLLADAS RECIENTEMENTE FUNCIONAN RAZONABLEMENTE BIEN DURANTE PERIDOS DE TIEMPO REDUCIDOS, PUESTO QUE FUERON DISEÑADOS PARA ESE AMBITO DE APLICACION, PERO FALLAN EN EL ANALISIS A LARGO PLAZO (HORAS, DIAS), ESTA LIMITACION DERIVA DE LA INCAPACIDAD DE LOS MODELOS UTILIZADOS DURANTE EL ANALISIS PARA ADAPTARSE A LAS VARIACIONES DE LA ESCENA A LO LARGO DEL TIEMPO, QUEDANDO, POR LO TANTO, OBSOLETOS:, MODELOS DE FONDO DE ESCENA QUE HAN DE SER ROBUSTOS A SITUACIONES DE FONDO MULTIMODAL; MODELOS DEL OBJETO DE INTERES QUE HAN DE SER ROBUSTOS A CAMBIOS DE APARIENCIA, ESCALA Y OCLUSIONES; MODELOS CONTEXTUALES QUE, POR EJEMPLO, HAN DE ADAPTARSE EN FUNCION DEL COLOR DE LA LUZ DE UN SEMAFORO, ESTOS CAMBIOS DE LA ESCENA PUEDEN INFLUIR, EMPEORANDO SUSTANCIALMENTE SU UTILIDAD Y RENDIMIENTO EN APLICACIONES PRACTICAS A LARGO PLAZO, EN TODAS LAS ETAPAS DE ANALISIS DE VIDEO: SEGREGACION DE OBJETOS, EXTRACCION DE CARACTERISTICAS, SEGUIMIENTO Y RECONOCIMIENTO DE ACTIVIDADES, ES POR TANTO NECESARIO ADAPTAR LAS HERRAMIENTAS EXISTENTES PARA EL ANALISS DE VIDEO AL DINAMISMO DE LA ESCENA, ESTE PROJECTO ABORDA DIFERENTES APROXIMACIONES PARA LLEVAR A CABO DICHA ADAPTACION: EXPLORANDO ESCENARIOS MONO- Y MULTI- CAMARA, HACIENDO USO DE LA INFORMACION DE CONTEXTO ASI COMO DE ALGORITMOS DE AUTO-EVALUACION Y CONFIGURACION Y, POTENCIALMENTE, COMBINANDO SENSORES CAPACES DE CAPTURAR INFORMACION COMPLEMENTARIA AL VIDEO, EL PROYECTO SE DESARROLLARA APLICACIONES INNOVADORAS QUE, UTILIZANDO INFORMACION DE CONTEXTO Y CALIDAD, SEAN CAPACES DE ADAPTAR, EN TIEMPO DE EJECUCION, LA CONFIGURACION Y MODELOS DE LOS ALGORITMOS A LAS CONDICIONES DE LA ESCENA, TAMBIEN SE EXPLORARA EL USO DE APLICACIONES COLABORATIVAS, QUE COMBINANDO LA SALIDA DE CAMARAS O ALGORITMOS PERMITAN EL REFINAMIENTO DE LOS RESULTADOS MEDIANTE REALIMENTACION ENTRE LAS DIFERENTES ETAPAS DE ANALISIS, TANTO LA ADAPTACION COMO LA COORDINACION MEJORARAN EL RENDIMIENTO GLOBAL DEL SISTEMA TANTO A NIVEL DE RESULTADOS COMO A NIVEL DE CONSUMO DE RECURSOS, PERMITIENDO ASI SU UTILIZACION EN EL ANALISIS DE ESCENARIOS A LARGO PLAZO Y POR LO TANTO, HABILITANDO EL ANALISIS DE VIDEO DE ALTA DISPONIBILIDAD, SE HARA ESPECIAL HINCAPIE EN LA EVALUACION RIGUROSA DE LOS ALGORITMOS DESARROLLADOS, DESARROLANDO METODOLOGIAS DE EVALUACION, GENERACION DE SECUENCIAS DE VIDEO DE ALTA CALIDAD Y ANOTACIONES, ANÁLISIS DE VÍDEO\INTERPRETACIÓN DE COMPORTAMIENTO DE PERS\EVALUACIÓN ONLINE\MODELADO DE CONTE\ANÁLISIS ADAPTATIVO Y COLABORATIVO

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