Análisis automático de imágenes de fondo de ojo como implementación a los sistem...
Análisis automático de imágenes de fondo de ojo como implementación a los sistemas de cribado de la retinopatía diabética (A2IFO)
Uno de los retos con los que se enfrenta la medicina en general y la Oftalmología en particular, es el de poder prestar asistencia sanitaria de calidad a una gran cantidad de pacientes que se están generando por la conjunción de d...
Uno de los retos con los que se enfrenta la medicina en general y la Oftalmología en particular, es el de poder prestar asistencia sanitaria de calidad a una gran cantidad de pacientes que se están generando por la conjunción de dos factores: la mayor supervivencia de las patologías crónicas y el envejecimiento de la población, Un ejemplo de estas enfermedades es la Diabetes Mellitus, una enfermedad que en estos momentos y según el Ciberdem afecta al 13,8% de la población española y cuya prevalencia está previsto que se dispare en los próximos años, con todo lo que ello supone al ser una fuente importante complicaciones crónicas que limitan mucho la calidad de vida de los pacientes y generan una gran cantidad de invalideces que disparan el coste socio-sanitario, De todas las complicaciones de la diabetes una de las más temidas y de mayor trascendencia sociosanitaria es la retinopatía diabética (RD) al estar considerada como la causa más frecuente de ceguera en la población en edad laboral activa y cuya aparición y progresión está condicionada por la existencia de una serie de factores de riesgo,El factor de riesgo más importante para desarrollar esta complicación es el tiempo de evolución de la diabetes, Y así se estima que con tres años de evolución de la enfermedad aparece RD en un 8%, con 5 años sube al 25%, llega al 60% a los 10 años de ser diabético y alcanza el 80% a los 15 años de la enfermedad general,Prevenir la ceguera por RD es posible, pero exige la realización de exploraciones oftalmológicas periódicas del fondo de ojo de los pacientes diabéticos que permitan detectar a tiempo las formas de riesgo de la enfermedad, Se trata de una enfermedad asintomática en sus estadios iniciales por lo que el paciente acude muchas veces cuando ya es demasiado tarde incluso para que el tratamiento sea eficaz,Sin embargo, y pese a que la RD reúne todos los criterios que según la Organización Mundial de la Salud justifican la puesta en marcha un programa de cribado el porcentaje de pacientes diabéticos que se revisa periódicamente el fondo de ojo no supera el 50% incluso en los países sanitariamente más desarrollados como puede ser USA, Las razones que justifican este hecho son múltiples pero la más importante es, sin duda, la gran sobrecarga asistencial que supone el cribado y el consiguiente colapso de las consultas de oftalmología,La llegada de la imagen digital de alta calidad, junto con el desarrollo de dispositivos de captura de imágenes de fondo de ojo de fácil manejo y el desarrollo de las nuevas tecnologías de las telecomunicaciones ha hecho posible implantar el cribado sin necesidad de que especialistas y pacientes tengan que desplazarse, De hecho son numerosas las publicaciones que muestran que la teleoftalmología es una herramienta coste eficaz para este fin,La mayoría de los programas de cribado por teleoftalmología se basan en la incorporación a los mismos de los médicos de atención primaria (MAP), De esta manera y gracias a la implantación de los retinógrafos no midriáticos en los centros de salud, se hace posible el cribado oportunista de todos los diabéticos ya censados, Los MAPS asumen el cribado inicial y solo derivan los pacientes con patologíaEl problema es que el mantenimiento de estos programas consume mucho tiempo y si hay un profesional más colapsado aún que el oftalmólogo es médico de atención primaria por lo que acaban abandonando esta tarea,Una posible solución a este problema es la que se plantea en este proyecto; el desarrollo de un software de lectura automática de retinografías capaz de descartar, en un tiempo muy breve y sin necesidad de intervención médica, a los pacientes que no precisen asistencia y priorizar a aquellos que si la necesiten,De esta forma se racionalizaría la atención médica, los pacientes con formas severas de la enfermedad serian derivados a tiempo para tratamiento y se reducirían de forma significativa y progresiva los nuevos casos de ceguera por esta causaver más
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2015-01-01
Presupuesto
El presupuesto total del proyecto asciende a
531K€
Líder del proyecto
CENTRO REGIONAL DE SERVICIOS AVANZADOS
Consultoria para empresas y profesionales. desarrollo proyectos y sistemas de informacion auditoria de sistemas. formacion sistemas y proces...
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