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PID2019-107379RB-I00

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ALGORITMOS PARALELOS Y SOFTWARE PARA METODOS ALGEBRAICOS EN ANALISIS DE DATOS

EN MUCHAS APLICACIONES DE COMPUTACION CIENTIFICA, LA PARTE PRINCIPAL DEL CALCULO ES LA RESOLUCION NUMERICA DE UN PROBLEMA ALGEBRAICO DE VALORES PROPIOS, LOS METODOS ITERATIVOS DE PROYECCION SON LA OPCION USUAL EN LOS CASOS EN QUE... ver más

01/01/2019

UPV

21K€

Presupuesto del proyecto: 21K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 687

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2019-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 687

Presupuesto del proyecto 21K€

Descripción del proyecto EN MUCHAS APLICACIONES DE COMPUTACION CIENTIFICA, LA PARTE PRINCIPAL DEL CALCULO ES LA RESOLUCION NUMERICA DE UN PROBLEMA ALGEBRAICO DE VALORES PROPIOS, LOS METODOS ITERATIVOS DE PROYECCION SON LA OPCION USUAL EN LOS CASOS EN QUE LAS MATRICES SON GRANDES Y DISPERSAS Y SOLO UNA PEQUEÑA FRACCION DEL ESPECTRO ES NECESARIA, LA BIBLIOTECA SOFTWARE SLEPC, DESARROLLADA POR EL EQUIPO PROPONENTE, PROPORCIONA METODOS ITERATIVOS ROBUSTOS Y EFICIENTES PARA ESTE PROBLEMA EN COMPUTADORES PARALELOS, Y ES UTILIZADO EN TODO EL MUNDO EN MUCHAS DISCIPLINAS CIENTIFICAS,EN EL CONTEXTO DE LAS APLICACIONES DE CIENCIA DE DATOS EXISTE LA NECESIDAD DE CALCULAR VALORES PROPIOS (O VALORES SINGULARES), PARTICULARMENTE EN EL ANALISIS DE REDES COMPLEJAS, MUCHAS TAREAS TALES COMO LA COMPRESION DE DATOS, CLASIFICACION O DETERMINACION DE LA CENTRALIDAD, PUEDEN FORMULARSE COMO PROBLEMAS DE ALGEBRA LINEAL, SLEPC PUEDE UTILIZARSE PARA ELLO, PERO TIENE ALGUNAS LIMITACIONES QUE PRETENDEMOS SOLVENTAR EN ESTE PROYECTO, TALES COMO EL CALCULO DE LA DESCOMPOSICION COMPLETA DE VALORES PROPIOS O VALORES SINGULARES, O EL CALCULO EFICIENTE DE UNA FRACCION GRANDE DEL ESPECTRO, POR EJEMPLO CON METODOS RANDOMIZADOS, POR OTRO LADO, ALGUNAS MEDIDAS DE REDES PUEDEN FORMULARSE TAMBIEN EN TERMINOS DE FUNCIONES DE MATRICES (PARTICULARMENTE LA EXPONENCIAL), NUEVAMENTE, SLEPC OFRECE SOLVERS PARA CALCULAR LA ACCION DE UNA FUNCION DE MATRIZ SOBRE UN VECTOR, PERO ESTO NO SE AJUSTA DIRECTAMENTE A LAS NECESIDADES DE LOS ALGORITMOS DE ANALISIS DE DATOS, LOS CUALES REQUIEREN OTRAS CANTIDADES TALES COMO LOS ELEMENTOS DIAGONALES DE LA EXPONENCIAL,PRETENDEMOS AÑADIR FUNCIONALIDAD NUEVA RELACIONADA CON LOS PROBLEMAS DE VALORES PROPIOS, SVD Y FUNCIONES DE MATRICES, QUE HAGAN QUE LOS SOLVERS SEAN MAS ADECUADOS PARA EL ANALISIS DE REDES COMPLEJAS, TODOS LOS CODIGOS DESARROLLADOS DURANTE EL PROYECTO SE ANALIZARAN, DESDE EL PUNTO DE VISTA DE LAS PRESTACIONES PARALELAS, EN DIVERSAS PLATAFORMAS, DESDE ORDENADORES DE SOBREMESA CON UNA GPU HASTA GRANDES SUPERCOMPUTADORES, ADEMAS, LOS NUEVOS METODOS SE INCLUIRAN EN SUCESIVAS VERSIONES DE SLEPC, ANALISIS DE DATOS\REDES COMPLEJAS\COMPUTACION PARALELA\CALCULO DE VALORES PROPIOS\FUNCIONES DE MATRICES

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