Hola,
¿eres nuevo aquí?

Regístrate gratis y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

Tengo cuenta

Regístrate

Ver video

PID2020-120037GA-I00

Financiado

Cerrado

ALGORITMOS DE APRENDIZAJE BASADOS EN NEUROCIENCIA DE SISTEMAS

EL PROYECTO PROPUESTO SE ENCUENTRA EN LA INTERSECCION DE LA NEUROCIENCIA COMPUTACIONAL Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA).EN EL CAMINO QUE LLEVA DESDE LA NEUROCIENCIA COMPUTACIONAL HACIA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, BUSCAMOS ADAPTAR... ver más

01/01/2020

UPV

66K€

Presupuesto del proyecto: 66K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 688

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

0% 100%

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

Participantes

UPV

Lider

Conecta tu I+D

¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video

Proyectos interesantes

BrainPlay The self teaching brain 10M€ Cerrado

PID2020-118071GB-I00 APRENDIZAJE AUTOMATICO BIOINSPIRADO 105K€ Cerrado

ATR2023-145670 Psicología 993K€ Cerrado

ReWoMeN Recall dynamics of working memory networks Modeling analys... 176K€ Cerrado

PID2020-114867RB-I00 INCORPORACION DE PRINCIPIOS DE PROCESAMIENTO DE INFORMACION... 46K€ Cerrado

Learning2Learn Learning to Learn Medial Prefrontal Cortex as Meta Learnin... 191K€ Cerrado

Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 688

Presupuesto del proyecto 66K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL PROYECTO PROPUESTO SE ENCUENTRA EN LA INTERSECCION DE LA NEUROCIENCIA COMPUTACIONAL Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA).EN EL CAMINO QUE LLEVA DESDE LA NEUROCIENCIA COMPUTACIONAL HACIA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, BUSCAMOS ADAPTAR MECANISMOS COMPUTACIONALMENTE EFICIENTES EN EL CEREBRO CON EL OBJETIVO DE CREAR ALGORITMOS DE APRENDIZAJE MAS FLEXIBLES Y ROBUSTOS, DONDE PUEDAN APARECER MECANISMOS DE SELECTIVIDAD Y PRIORIZACION DE LA INFORMACION. LA HIPOTESIS DE TRABAJO ES QUE, AL INCORPORAR DETERMINADOS MECANISMOS CEREBRALES EN ALGORITMOS DE IA, LAS ARQUITECTURAS RESULTANTES MUESTREN UN APRENDIZAJE RAPIDO Y AL MISMO TIEMPO REDUZCAN EL OLVIDO CATASTROFICO. ADEMAS, SE ESPERA QUE ESTOS MECANISMOS FORMEN UNA SELECTIVIDAD INTERNAMENTE ORGANIZADA, LA CUAL FACILITARA LA COMPRENSION DEL FUNCIONAMIENTO DE LA IA (EXPLICABILIDAD).EN LA DIRECCION OPUESTA, DESDE LA IA HACIA LA NEUROCIENCIA COMPUTACIONAL, LOS ALGORITMOS DE APRENDIZAJE ARRIBA DESCRITOS SE INCORPORARAN A REDES NEURONALES RECURRENTES (RNNS) CON EL OBJETIVO DE IDENTIFICAR LA DINAMICA FISIOLOGICA DE LA FUNCION Y DISFUNCION CEREBRAL. A DIFERENCIA DE LOS ENFOQUES DE MODELADO MAS TRADICIONALES, LAS RNNS CREADAS CON TECNICAS DE IA OFRECEN DOS VENTAJAS IMPORTANTES, LA AUTOMATIZACION Y LA AUSENCIA DE SESGOS INTRODUCIDOS POR EL DISEÑADOR. EN CONSECUENCIA, LAS RNNS TIENEN EL POTENCIAL DE ACELERAR EL AVANCE DE LAS NEUROCIENCIAS APLICADAS A CLINICA Y AL CONOCIMIENTO BASICO, ASI COMO TAMBIEN POSEE EL POTENCIAL DE ENCONTRAR MECANISMOS OPERATIVOS EN CIRCUITOS NEURONALES NO ANTICIPADOS DE ANTEMANO. EUROCIENCIA COMPUTACIONAL\PLASTICIDAD\SISTEMAS DINAMICOS\META-APRENDIZAJE\APRENDIZAJE PROFUNDO\APRENDIZAJE AUTOMATICO\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\CIENCIA DEL CEREBRO\NEUROCIENCIA DE SISTEMAS

Conecta tu I+D

Entra hoy

¿Olvidé mi contraseña?

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores