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PID2020-120037GA-I00

Financiado

ALGORITMOS DE APRENDIZAJE BASADOS EN NEUROCIENCIA DE SISTEMAS

EL PROYECTO PROPUESTO SE ENCUENTRA EN LA INTERSECCION DE LA NEUROCIENCIA COMPUTACIONAL Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA).EN EL CAMINO QUE LLEVA DESDE LA NEUROCIENCIA COMPUTACIONAL HACIA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, BUSCAMOS ADAPTAR... ver más

01/01/2020

UPV

66K€

Presupuesto del proyecto: 66K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 685

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 685

Presupuesto del proyecto 66K€

Descripción del proyecto EL PROYECTO PROPUESTO SE ENCUENTRA EN LA INTERSECCION DE LA NEUROCIENCIA COMPUTACIONAL Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA).EN EL CAMINO QUE LLEVA DESDE LA NEUROCIENCIA COMPUTACIONAL HACIA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, BUSCAMOS ADAPTAR MECANISMOS COMPUTACIONALMENTE EFICIENTES EN EL CEREBRO CON EL OBJETIVO DE CREAR ALGORITMOS DE APRENDIZAJE MAS FLEXIBLES Y ROBUSTOS, DONDE PUEDAN APARECER MECANISMOS DE SELECTIVIDAD Y PRIORIZACION DE LA INFORMACION. LA HIPOTESIS DE TRABAJO ES QUE, AL INCORPORAR DETERMINADOS MECANISMOS CEREBRALES EN ALGORITMOS DE IA, LAS ARQUITECTURAS RESULTANTES MUESTREN UN APRENDIZAJE RAPIDO Y AL MISMO TIEMPO REDUZCAN EL OLVIDO CATASTROFICO. ADEMAS, SE ESPERA QUE ESTOS MECANISMOS FORMEN UNA SELECTIVIDAD INTERNAMENTE ORGANIZADA, LA CUAL FACILITARA LA COMPRENSION DEL FUNCIONAMIENTO DE LA IA (EXPLICABILIDAD).EN LA DIRECCION OPUESTA, DESDE LA IA HACIA LA NEUROCIENCIA COMPUTACIONAL, LOS ALGORITMOS DE APRENDIZAJE ARRIBA DESCRITOS SE INCORPORARAN A REDES NEURONALES RECURRENTES (RNNS) CON EL OBJETIVO DE IDENTIFICAR LA DINAMICA FISIOLOGICA DE LA FUNCION Y DISFUNCION CEREBRAL. A DIFERENCIA DE LOS ENFOQUES DE MODELADO MAS TRADICIONALES, LAS RNNS CREADAS CON TECNICAS DE IA OFRECEN DOS VENTAJAS IMPORTANTES, LA AUTOMATIZACION Y LA AUSENCIA DE SESGOS INTRODUCIDOS POR EL DISEÑADOR. EN CONSECUENCIA, LAS RNNS TIENEN EL POTENCIAL DE ACELERAR EL AVANCE DE LAS NEUROCIENCIAS APLICADAS A CLINICA Y AL CONOCIMIENTO BASICO, ASI COMO TAMBIEN POSEE EL POTENCIAL DE ENCONTRAR MECANISMOS OPERATIVOS EN CIRCUITOS NEURONALES NO ANTICIPADOS DE ANTEMANO. EUROCIENCIA COMPUTACIONAL\PLASTICIDAD\SISTEMAS DINAMICOS\META-APRENDIZAJE\APRENDIZAJE PROFUNDO\APRENDIZAJE AUTOMATICO\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\CIENCIA DEL CEREBRO\NEUROCIENCIA DE SISTEMAS

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