Descripción del proyecto
ESTE PROYECTO, TIENE COMO OBJETIVO EL ANALISIS DE DATOS CON MEDIDAS REPETIDAS, EN CONCRETO, SE CONSIDERAN DATOS LONGITUDINALES EN LOS QUE LAS MEDICIONES REPETIDAS SE OBTIENEN PARA CADA INDIVIDUO A TRAVES DEL TIEMPO, EN LOS ULTIMOS AÑOS SE HA PUESTO MUCHA ATENCION EN LOS MODELOS MARGINALES PARA ESTE TIPO DE DATOS PARA LOS QUE LA FALTA DE INDEPENDENCIA ENTRE LAS OBSERVACIONES ES UNA CARACTERISTICA ESENCIAL, POR UNA PARTE, SE ESTUDIARAN MODELOS MARGINALES COMO UNA EXTENSION DE LOS MODELOS LINEALES GENERALIZADOS PARA LOS QUE SE DESARROLLAN PROCEDIMIENTOS ALTERNATIVOS BASADOS EN MEDIDAS DE DIVERGENCIA A LAS ECUACIONES DE ESTIMACION GENERALIZADAS (EEG) DE LIANG Y ZEGER (1986), POR OTRA PARTE, SE ESTUDIARAN MODELOS MARGINALES DE PROBABILIDAD COMPLETAMENTE ESPECIFICADOS, EN CONTRASTE AL PROCEDIMIENTO EEG EN EL QUE SOLO SE ESPECIFICAN UNOS CUANTOS MOMENTOS DE ORDEN BAJO, EN ESTE SENTIDO, SE DESARROLLARA UN PROCEDIMIENTO ALTERNATIVO BASADO EN MEDIDAS DE DIVERGENCIA AL METODO DE MAXIMA VEROSIMILITUD PARA UNA FAMILIA DE MODELOS MARGINALES PROPUESTA POR DALE, PARA POSTERIORMENTE GENERALIZAR ESTE PROCEDIMIENTO A MODELOS MARGINALES GENERALES, TAMBIEN ES OBJETIVO DE ESTE PROYECTO BUSCAR NUEVAS HERRAMIENTAS DE DIAGNOSTICO BASADAS EN MEDIDAS DE DIVERGENCIA PARA CHEQUEAR EL AJUSTE DEL MODELO PARA DATOS LONGITUDINALES, ADEMAS, SE LLEVARA A CABO UN AMPLIO ESTUDIO DE SIMULACION PARA ESTUDIAR EL COMPORTAMIENTO DE LOS NUEVOS PROCEDIMIENTOS FRENTE A LOS YA EXISTENTES, FINALMENTE, SE UTILIZARAN DATOS CLINICOS REALES CON FINES ILUSTRATIVOS, MODELOS LINEALES GENERALIZADOS\DATOS CORRELACIONADOS\MEDIDAS DE DIVERGENCIA