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ACUMEN

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Ai-aided deCision tool for seamless mUltiModal nEtwork and traffic managemeNt

Ai-aided deCision tool for seamless mUltiModal nEtwork and traffic managemeNt (ACUMEN) proposes a generic, privacy-preserving, data-driven modular digital paradigm for advanced network management, which aims at enabling efficient... ver más

31/05/2026

AALTO

5M€

Presupuesto del proyecto: 5M€

Líder del proyecto

AALTO KORKEAKOULUSAATIO SR No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2023-06-01

HORIZON-CL5-2022-D6-02-03: Smart enforcement for resilient, su... Expected Outcome:Projects are expected to contribute to the following outcomes:

I+D

Cerrada hace 2 años

0% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

Participantes

AALTO

Lider

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Duración del proyecto: 35 meses Fecha Inicio: 2023-06-01
Fecha Fin: 2026-05-31

Líder del proyecto

AALTO KORKEAKOULUSAATIO SR No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 5M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Ai-aided deCision tool for seamless mUltiModal nEtwork and traffic managemeNt (ACUMEN) proposes a generic, privacy-preserving, data-driven modular digital paradigm for advanced network management, which aims at enabling efficient and reliable door-to-door journeys for people and goods, increased safety and resilience at the network level, and to make a critical contribution to achieving the transport goals set forth in the green deal. The main concept developed in ACUMEN is a modular, multi-layered Digital Twin (DT), a high-fidelity representation of integrated and interacting real complex systems, ultimately forming a digitised version of seamless and sustainable, connected urban mobility. This is complemented by plug-in modules, or digital tools, which represent the outcomes of the models (physics-based or data-driven based), data (including that generated via AI/ML approaches using said models), and simulation tools at the disposal of a city/road authority/mobility service provider. AI-powered digital tools supporting mobility management and decision-making, exploiting the modular DT architecture, will be developed by leading academic and research partners, in close cooperation with global industry partners and stakeholders. The DT platform will be demonstrated and validated through a set of comprehensive and carefully selected use cases, co-created with stakeholders, involving different scales and urban forms, to challenge the capabilities of ACUMEN with a diverse range of transport management problems and applications. The ACUMEN consortium (6 Universities - one is the Coordinator, 6 Industrial partners, 2 RTOs , 3 stakeholders) has been formed to address a combination of technical and implementation challenges to develop and successfully launch ACUMEN as a solution for policy makers and stakeholders in transport.

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