Hola,
¿eres nuevo aquí?

Regístrate gratis y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

Tengo cuenta

Regístrate

Ver video

AISA

Financiado

Cerrado

AI Situational Awareness Foundation for Advancing Automation

This proposal addresses the topic Digitalisation and Automation principles for ATM. Automation is one of the most promising solutions for the capacity problem, however, to implement advanced automation concepts it is required that... ver más

30/11/2022

FTTS

990K€

Presupuesto del proyecto: 990K€

Líder del proyecto

SVEUCILISTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNAN... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 7 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2022-11-30

SESAR-ER4-01-2019: Digitalisation and Automation princ... Specific Challenge:Increasing the Automation in ATM is considered as a key to significantly improve...

I+D

Cerrada hace 5 años

0% 100% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

7 Participantes

FTTS

131.88K€ | Lider

SLOT CONSULTING LTD

126.00K€ | Participante

International Committee of t...

180.63K€ | Participante

JOHANNES KEPLER UNIVERSITAT...

170.00K€ | Participante

Conecta tu I+D

¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video

Duración del proyecto: 31 meses Fecha Inicio: 2020-04-23
Fecha Fin: 2022-11-30

Líder del proyecto

SVEUCILISTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNAN... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 990K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto This proposal addresses the topic Digitalisation and Automation principles for ATM. Automation is one of the most promising solutions for the capacity problem, however, to implement advanced automation concepts it is required that the AI and human are able to share the situational awareness. Exploring the effect of, and opportunities for, distributed human-machine situational awareness in en-route ATC operations is one of the main objectives of this project. Instead of automating isolated individual tasks, such as conflict detection or coordination, we propose building a foundation for automation by developing an intelligent situationally-aware system. Sharing the same team situational awareness among ATCO team members and AI will enable the automated system to reach the same conclusions as ATCOs when confronted with the same problem and to be able to explain the reasoning behind those conclusions. The challenges of transparency and generalization will be solved by combining machine learning with reasoning engine (including domain-specific knowledge graphs) in a way that emphasizes their advantages. Machine learning will be used for prediction, estimation and filtering at the level of individual probabilistic events, an area where it has so far shown great prowess, whereas reasoning engine will be used to represent knowledge and draw conclusions based on all the available data and explain the reasoning behind those conclusions. We will explore to what extent it is possible to deduce machine learning false estimates and how resilient such system is to failure. In this way, the artificial situational awareness system will be the enabler of future advanced automation based on machine learning.

Conecta tu I+D

Entra hoy

¿Olvidé mi contraseña?

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores